एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए)

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) क्या है?

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) शब्द वित्तीय योजनाकारों,. निवेश सलाहकारों और विश्लेषकों द्वारा संभावित निवेश का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक सांख्यिकीय तकनीक को संदर्भित करता है जब कई चर दांव पर होते हैं। एमडीए वित्तीय पेशेवरों को अस्थिरता जैसे विभिन्न कारकों या चर का अध्ययन करके विभिन्न बाजार प्रतिभूतियों में निवेश करने की व्यवहार्यता की अनुमति देता है। यह विभेदक विश्लेषण की एक शाखा है, जिसका उपयोग शोधकर्ताओं और सांख्यिकीविदों द्वारा किया जाता है जो विभिन्न चर के आधार पर व्यक्तियों और डेटा का वर्गीकरण करते हैं।

एकाधिक विभेदक विश्लेषण (एमडीए) को समझना

एकाधिक विभेदक विश्लेषण एक ऐसी तकनीक है जो एक पेशेवर द्वारा देखी गई विशेषताओं के आधार पर डेटासेट को एक दूसरे से अलग करती है। इसका उपयोग वित्त में कई चर के लिए स्क्रीनिंग करते समय प्रतिभूतियों के बीच भिन्नता को संपीड़ित करने के लिए किया जाता है।

एमडीए तकनीक का उपयोग करके, वित्तीय पेशेवर कुछ चर के बीच अंतर को कम करते हैं ताकि उन्हें कई बड़े समूहों में वर्गीकृत किया जा सके और फिर दूसरे चर की तुलना में किया जा सके। ज्यादातर मामलों में, एमडीए का उपयोग करने वाले पेशेवर अक्सर डेटा को कम से कम तीन में समूहित करने का प्रयास करते हैं, यदि अधिक नहीं, तो अलग-अलग समूह।

एक विश्लेषक जो कई शेयरों पर विचार कर रहा है, वह डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक उपकरण के रूप में कई भेदभावपूर्ण विश्लेषण का उपयोग कर सकता है जो सबसे महत्वपूर्ण हैं। यह शेयरों के बीच अन्य मतभेदों को पूरी तरह से खारिज किए बिना सरल करता है। उदाहरण के लिए, एक विश्लेषक जो मूल्यों के आधार पर प्रतिभूतियों का चयन करना चाहता है जो अस्थिरता और ऐतिहासिक स्थिरता को मापते हैं, एमडीए का उपयोग मूल्य जैसे अन्य चरों को दूर करने के लिए कर सकते हैं।

अन्य चर जो विश्लेषक कई विभेदक विश्लेषणों को नियोजित करते समय उपयोग कर सकते हैं उनमें विभिन्न वित्तीय अनुपात शामिल हैं।

पेशेवरों द्वारा इस तकनीक का उपयोग करने का मुख्य कारण मार्कोविट्ज़ कुशल सेट विकसित करना है । ये निवेश पोर्टफोलियो एक निश्चित स्तर के जोखिम के लिए अधिकतम रिटर्न के आधार पर विकसित किए जाते हैं। इनका नाम अर्थशास्त्री हैरी मार्कोविट्ज़ के नाम पर रखा गया था, जिन्हें आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत (एमपीटी) का जनक भी माना जाता है ।

विशेष ध्यान

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, बहु-विभेदक विश्लेषण, विभेदक विश्लेषण से संबंधित है, जो आमतौर पर सांख्यिकीविदों और अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है। एमडीए को कम से कम सांख्यिकीविदों के लिए भी जाना जाता है, क्योंकि विहित परिवर्तन विश्लेषण या विहित विभेदक विश्लेषण।

यह एक प्रकार का विभेदक विश्लेषण है, जिसका व्यापक रूप से शोधकर्ताओं द्वारा कई क्षेत्रों में डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है। विभेदक विश्लेषण शोधकर्ताओं और सांख्यिकीविदों को एक नियम निर्धारित करके या एक मूल्य का चयन करके विभिन्न डेटा सेटों को वर्गीकृत करने में मदद करता है जो सबसे सार्थक अलगाव प्रदान करेगा।

##हाइलाइट

एमडीए विवेचक विश्लेषण की एक शाखा है, जिसका प्रयोग आमतौर पर सांख्यिकीविदों और अन्य शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है।
इस तकनीक का उपयोग कई चर के लिए स्क्रीनिंग करते समय प्रतिभूतियों के बीच भिन्नता को संपीड़ित करने के लिए किया जाता है।
वित्तीय पेशेवर अक्सर मार्कोविट्ज़ कुशल सेट विकसित करने के लिए एमडीए का उपयोग करते हैं, एक प्रकार का पोर्टफोलियो जो जोखिम के कुछ स्तरों के आधार पर रिटर्न को अधिकतम करता है।
एक विश्लेषक जो कई शेयरों पर विचार कर रहा है, वह डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कई भेदभावपूर्ण विश्लेषण का उपयोग कर सकता है जो प्रश्न में निर्णय के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
वित्तीय योजनाकारों द्वारा संभावित निवेशों का मूल्यांकन करने के लिए बहु-विभेदक विश्लेषण का उपयोग किया जाता है, जब कई चरों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।