Analiza wielu dyskryminujących (MDA)
Co to jest wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA)?
Termin wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA) odnosi si臋 do techniki statystycznej stosowanej przez planist贸w finansowych,. doradc贸w inwestycyjnych i analityk贸w do oceny potencjalnych inwestycji, gdy w gr臋 wchodzi wiele zmiennych. MDA umo偶liwia specjalistom finansowym op艂acalno艣膰 inwestowania w r贸偶ne papiery warto艣ciowe na rynku poprzez badanie r贸偶nych czynnik贸w lub zmiennych, takich jak zmienno艣膰. Jest to ga艂膮藕 analizy dyskryminacyjnej, z kt贸rej korzystaj膮 badacze i statystycy dokonuj膮cy klasyfikacji os贸b i danych na podstawie r贸偶nych zmiennych.
Zrozumienie analizy wielokrotnej dyskryminacji (MDA)
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna to technika, kt贸ra odr贸偶nia od siebie zestawy danych na podstawie cech obserwowanych przez profesjonalist臋. Jest u偶ywany w finansach do kompresji wariancji mi臋dzy papierami warto艣ciowymi podczas przesiewania kilku zmiennych.
Korzystaj膮c z techniki MDA, specjali艣ci finansowi zmniejszaj膮 r贸偶nice mi臋dzy pewnymi zmiennymi, dzi臋ki czemu mo偶na je zaklasyfikowa膰 do wi臋kszej liczby wi臋kszych grup, a nast臋pnie por贸wna膰 z inn膮 zmienn膮. W wi臋kszo艣ci przypadk贸w profesjonali艣ci u偶ywaj膮cy MDA cz臋sto pr贸buj膮 grupowa膰 dane w co najmniej trzy, je艣li nie wi臋cej, r贸偶ne grupy.
Analityk, kt贸ry rozwa偶a kilka akcji, mo偶e wykorzysta膰 wielokrotn膮 analiz臋 dyskryminacyjn膮 jako narz臋dzie do skupienia si臋 na najwa偶niejszych punktach danych. Upraszcza to inne r贸偶nice mi臋dzy akcjami, nie odrzucaj膮c ich ca艂kowicie. Na przyk艂ad analityk, kt贸ry chce wybra膰 papiery warto艣ciowe na podstawie warto艣ci mierz膮cych zmienno艣膰 i sp贸jno艣膰 historyczn膮, mo偶e u偶y膰 MDA w celu wyliczenia innych zmiennych, takich jak cena.
Inne zmienne, kt贸re analitycy mog膮 wykorzysta膰 podczas przeprowadzania wielu analiz dyskryminacyjnych, obejmuj膮 r贸偶ne wska藕niki finansowe.
G艂贸wnym powodem, dla kt贸rego profesjonali艣ci stosuj膮 t臋 technik臋 jest opracowanie wydajnych zestaw贸w Markowitza. Te portfele inwestycyjne s膮 tworzone w oparciu o zwroty, kt贸re s膮 maksymalizowane przy okre艣lonym poziomie ryzyka. Zosta艂y one nazwane na cze艣膰 ekonomisty Harry'ego Markowitza, kt贸ry jest r贸wnie偶 uwa偶any za ojca nowoczesnej teorii portfela (MPT).
Uwagi specjalne
Jak zauwa偶ono powy偶ej, wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest powi膮zana z analiz膮 dyskryminacyjn膮, kt贸ra jest powszechnie stosowana przez statystyk贸w i innych badaczy. MDA jest r贸wnie偶 znana, przynajmniej statystykom, jako kanoniczna analiza zmiennych lub kanoniczna analiza dyskryminacyjna.
Jest to rodzaj analizy dyskryminacyjnej, kt贸ra jest szeroko stosowana przez badaczy analizuj膮cych dane z wielu dziedzin. Analiza dyskryminacyjna pomaga naukowcom i statystykom klasyfikowa膰 r贸偶ne zestawy danych, ustalaj膮c regu艂臋 lub wybieraj膮c warto艣膰, kt贸ra zapewni najbardziej sensowny rozdzia艂.
##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅
MDA to ga艂膮藕 analizy dyskryminacyjnej, kt贸ra jest powszechnie wykorzystywana przez statystyk贸w i innych badaczy.
Ta technika s艂u偶y do kompresji wariancji mi臋dzy papierami warto艣ciowymi podczas przeszukiwania kilku zmiennych.
Specjali艣ci finansowi cz臋sto u偶ywaj膮 MDA jako sposobu na opracowanie wydajnych zestaw贸w Markowitz, rodzaju portfela, kt贸ry maksymalizuje zwroty w oparciu o okre艣lone poziomy ryzyka.
Analityk, kt贸ry rozwa偶a kilka akcji, mo偶e zastosowa膰 wielokrotn膮 analiz臋 dyskryminacyjn膮, aby skupi膰 si臋 na punktach danych, kt贸re s膮 najwa偶niejsze dla danej decyzji.
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest wykorzystywana przez planist贸w finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy nale偶y wzi膮膰 pod uwag臋 szereg zmiennych.
