Çoklu Diskriminant Analizi (MDA)
Çoklu Diskriminant Analizi (MDA) Nedir?
Çoklu diskriminant analizi (MDA) terimi , birçok değişken söz konusu olduğunda potansiyel yatırımları değerlendirmek için finansal planlamacılar,. yatırım danışmanları ve analistler tarafından kullanılan istatistiksel bir tekniği ifade eder. MDA, finansal profesyonellere, oynaklık gibi farklı faktörleri veya değişkenleri inceleyerek çeşitli piyasa menkul kıymetlerine yatırım yapma olanağı sağlar. Bu, bireyleri ve verileri farklı değişkenlere göre sınıflandıran araştırmacılar ve istatistikçiler tarafından kullanılan diskriminant analizinin bir dalıdır.
Çoklu Diskriminant Analizini (MDA) Anlama
Çoklu diskriminant analizi, bir profesyonel tarafından gözlemlenen özelliklere dayalı olarak veri kümelerini birbirinden ayıran bir tekniktir. Finansta , çeşitli değişkenler için tarama yaparken menkul kıymetler arasındaki varyansı sıkıştırmak için kullanılır .
MDA tekniğini kullanarak, finans uzmanları belirli değişkenler arasındaki farkları azaltır, böylece daha büyük gruplar halinde sınıflandırılabilir ve daha sonra başka bir değişkenle karşılaştırılabilir. Çoğu durumda, MDA kullanan profesyoneller genellikle verileri daha fazla değilse de en az üç farklı grup halinde gruplandırmaya çalışırlar.
Bir dizi hisse senedini düşünen bir analist, en önemli olan veri noktalarına odaklanmak için bir araç olarak çoklu diskriminant analizini kullanabilir. Bu, hisse senetleri arasındaki diğer farklılıkları tamamen reddetmeden basitleştirir. Örneğin, oynaklığı ve tarihsel tutarlılığı ölçen değerlere dayalı menkul kıymetler seçmek isteyen bir analist , fiyat gibi diğer değişkenleri dışlamak için MDA'yı kullanabilir.
Çoklu diskriminant analizleri kullanırken analistlerin kullanabileceği diğer değişkenler arasında farklı finansal oranlar yer alır.
Profesyonellerin bu tekniği kullanmasının temel nedeni Markowitz etkin kümeler geliştirmektir. Bu yatırım portföyleri,. belirli bir risk seviyesi için maksimize edilen getirilere dayalı olarak geliştirilmektedir. Bunlar, modern portföy teorisinin (MPT) babası olarak kabul edilen ekonomist Harry Markowitz'in adını almıştır .
Özel Hususlar
Yukarıda belirtildiği gibi, çoklu diskriminant analizi, istatistikçiler ve diğer araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılan diskriminant analizi ile ilgilidir. MDA, en azından istatistikçiler tarafından kanonik değişken analizi veya kanonik diskriminant analizi olarak da bilinir.
Birçok alanda verileri analiz eden araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılan bir diskriminant analizi türüdür . Diskriminant analizi, araştırmacıların ve istatistikçilerin bir kural belirleyerek veya en anlamlı ayrımı sağlayacak bir değer seçerek farklı veri kümelerini sınıflandırmasına yardımcı olur.
##Öne çıkanlar
MDA, istatistikçiler ve diğer araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılan bir diskriminant analizi dalıdır.
Bu teknik, birkaç değişken için tarama yaparken menkul kıymetler arasındaki varyansı sıkıştırmak için kullanılır.
Finans uzmanları, belirli risk seviyelerine dayalı olarak getirileri maksimize eden bir portföy türü olan Markowitz verimli setlerini geliştirmenin bir yolu olarak MDA'yı sıklıkla kullanır.
Bir dizi hisse senedini düşünen bir analist, söz konusu karar için en önemli olan veri noktalarına odaklanmak için çoklu diskriminant analizini kullanabilir.
Çoklu diskriminant analizi, bir dizi değişkenin dikkate alınması gerektiğinde potansiyel yatırımları değerlendirmek için finansal planlamacılar tarafından kullanılır.
