Multiple Diskriminant Analyse (MDA)
Hvad er Multiple Diskriminant Analysis (MDA)?
Udtrykket multiple discriminant analysis (MDA) refererer til en statistisk teknik, der bruges af finansielle planlæggere,. investeringsrådgivere og analytikere til at evaluere potentielle investeringer, når mange variabler er på spil. MDA giver finansielle fagfolk mulighed for at investere i forskellige markedsværdipapirer ved at studere forskellige faktorer eller variabler, såsom volatilitet. Dette er en gren af diskriminant analyse, som bruges af forskere og statistikere, der laver klassifikationer af individer og data baseret på forskellige variabler.
Forstå Multiple Diskriminant Analysis (MDA)
Multiple discriminant analyse er en teknik, der adskiller datasæt fra hinanden baseret på karakteristika observeret af en professionel. Det bruges i finansiering til at komprimere variansen mellem værdipapirer, mens der screenes for flere variabler.
Ved at bruge MDA-teknikken reducerer finansielle fagfolk forskellene mellem visse variabler, så de kan klassificeres i et antal større grupper og derefter sammenlignes med en anden variabel. I de fleste tilfælde forsøger fagfolk, der bruger MDA, ofte at gruppere data i mindst tre, hvis ikke flere, forskellige grupper.
En analytiker, der overvejer en række aktier, kan bruge flere diskriminantanalyser som et værktøj til at fokusere på de datapunkter, der er de vigtigste. Dette forenkler de øvrige forskelle mellem bestandene uden helt at afvise dem. For eksempel kan en analytiker, der ønsker at vælge værdipapirer baseret på værdier, der måler volatilitet og historisk konsistens, bruge MDA til at udregne andre variabler såsom pris.
Andre variabler, som analytikere kan bruge, når de anvender flere diskriminerende analyser, omfatter forskellige økonomiske nøgletal.
Hovedårsagen til, at fagfolk bruger denne teknik, er at udvikle Markowitz effektive sæt. Disse investeringsporteføljer er udviklet baseret på afkast,. der er maksimeret til et vist risikoniveau. Disse blev opkaldt efter økonomen Harry Markowitz, som også anses for at være faderen til moderne porteføljeteori (MPT).
Særlige overvejelser
Som nævnt ovenfor er multipel diskriminant analyse relateret til diskriminant analyse, som almindeligvis bruges af statistikere og andre forskere. MDA er også kendt, i det mindste for statistikere, som kanonisk variationsanalyse eller kanonisk diskriminantanalyse.
Det er en form for diskriminant analyse, som er meget brugt af forskere, der analyserer data på mange områder. Diskriminerende analyse hjælper forskere og statistikere med at klassificere forskellige datasæt ved at angive en regel eller vælge en værdi, der giver den mest meningsfulde adskillelse.
Højdepunkter
MDA er en gren af diskriminantanalyse, som er almindeligt brugt af statistikere og andre forskere.
Denne teknik bruges til at komprimere variansen mellem værdipapirer, mens der screenes for flere variabler.
Finansielle fagfolk bruger ofte MDA som en måde at udvikle Markowitz effektive sæt, en type portefølje, der maksimerer afkast baseret på visse risikoniveauer.
En analytiker, der overvejer en række aktier, kan bruge multiple discriminant-analyser til at fokusere på de datapunkter, der er vigtigst for den pågældende beslutning.
Multiple discriminant analyse bruges af finansielle planlæggere til at evaluere potentielle investeringer, når en række variabler skal tages i betragtning.
