Análise Discriminante Múltipla (MDA)
O que é Análise Discriminante Múltipla (MDA)?
O termo análise discriminante múltipla (MDA) refere-se a uma técnica estatÃstica usada por planejadores financeiros,. consultores de investimentos e analistas para avaliar investimentos potenciais quando muitas variáveis estão em jogo. A MDA permite aos profissionais financeiros a viabilidade de investir em diversos tÃtulos do mercado, estudando diferentes fatores ou variáveis, como a volatilidade. Este é um ramo da análise discriminante, que é utilizado por pesquisadores e estatÃsticos que fazem classificações de indivÃduos e dados com base em diferentes variáveis.
Entendendo a Análise de Discriminação Múltipla (MDA)
A análise discriminante múltipla é uma técnica que distingue conjuntos de dados uns dos outros com base nas caracterÃsticas observadas por um profissional. Ele é usado em finanças para comprimir a variação entre tÃtulos enquanto seleciona várias variáveis.
Ao usar a técnica MDA, os profissionais financeiros reduzem as diferenças entre certas variáveis para que possam ser classificadas em vários grupos maiores e depois comparadas com outra variável. Na maioria dos casos, os profissionais que usam o MDA geralmente tentam agrupar os dados em pelo menos três, se não mais, grupos diferentes.
Um analista que está considerando um número de ações pode usar a análise discriminante múltipla como uma ferramenta para se concentrar nos pontos de dados que são os mais importantes. Isso simplifica as demais diferenças entre as ações sem descartá-las totalmente. Por exemplo, um analista que deseja selecionar tÃtulos com base em valores que medem volatilidade e consistência histórica pode usar o MDA para fatorar outras variáveis, como preço.
Outras variáveis que os analistas podem usar ao empregar análises discriminantes múltiplas incluem diferentes Ãndices financeiros.
A principal razão pela qual os profissionais utilizam esta técnica é desenvolver conjuntos eficientes de Markowitz. Essas carteiras de investimento são desenvolvidas com base em retornos que são maximizados para um determinado nÃvel de risco. Estes foram nomeados em homenagem ao economista Harry Markowitz, que também é considerado o pai da moderna teoria de portfólio (MPT).
Considerações Especiais
Como observado acima, a análise discriminante múltipla está relacionada à análise discriminante, que é comumente usada por estatÃsticos e outros pesquisadores. A MDA também é conhecida, pelo menos para os estatÃsticos, como análise de variáveis canônicas ou análise discriminante canônica.
É um tipo de análise discriminante, que é amplamente utilizado por pesquisadores que analisam dados em muitos campos. A análise discriminante ajuda pesquisadores e estatÃsticos a classificar diferentes conjuntos de dados definindo uma regra ou selecionando um valor que fornecerá a separação mais significativa.
##Destaques
MDA é um ramo da análise discriminante, que é comumente usado por estatÃsticos e outros pesquisadores.
Esta técnica é usada para comprimir a variância entre os tÃtulos durante a triagem de várias variáveis.
Os profissionais financeiros costumam usar o MDA como forma de desenvolver conjuntos eficientes de Markowitz, um tipo de portfólio que maximiza os retornos com base em determinados nÃveis de risco.
Um analista que está considerando um número de ações pode usar a análise discriminante múltipla para se concentrar nos pontos de dados que são mais importantes para a decisão em questão.
A análise discriminante múltipla é usada por planejadores financeiros para avaliar investimentos potenciais quando várias variáveis devem ser levadas em consideração.
