Analisi discriminante multipla (MDA)
Che cos'è l'analisi discriminante multipla (MDA)?
Il termine analisi discriminante multipla (MDA) si riferisce a una tecnica statistica utilizzata da pianificatori finanziari,. consulenti di investimento e analisti per valutare potenziali investimenti quando sono in gioco molte variabili. MDA consente ai professionisti finanziari la possibilità di investire in vari titoli di mercato studiando diversi fattori o variabili, come la volatilità. Questa è una branca dell'analisi discriminante, utilizzata da ricercatori e statistici che effettuano classificazioni di individui e dati basati su variabili diverse.
Comprensione dell'analisi discriminante multipla (MDA)
L'analisi discriminante multipla è una tecnica che distingue i set di dati l'uno dall'altro in base alle caratteristiche osservate da un professionista. Viene utilizzato in finanza per comprimere la varianza tra i titoli durante lo screening di diverse variabili.
Utilizzando la tecnica MDA, i professionisti finanziari riducono le differenze tra determinate variabili in modo che possano essere classificate in un numero di gruppi più grandi e quindi confrontate con un'altra variabile. Nella maggior parte dei casi, i professionisti che utilizzano MDA cercano spesso di raggruppare i dati in almeno tre, se non più, gruppi diversi.
Un analista che sta prendendo in considerazione un certo numero di titoli può utilizzare l'analisi discriminante multipla come strumento per concentrarsi sui punti dati che sono i più importanti. Questo semplifica le altre differenze tra i titoli senza eliminarle del tutto. Ad esempio, un analista che desidera selezionare i titoli in base a valori che misurano la volatilità e la coerenza storica può utilizzare MDA per escludere altre variabili come il prezzo.
Altre variabili che gli analisti possono utilizzare quando utilizzano più analisi discriminanti includono diversi rapporti finanziari.
Il motivo principale per cui i professionisti utilizzano questa tecnica è lo sviluppo di insiemi efficienti di Markowitz. Questi portafogli di investimento sono sviluppati sulla base di rendimenti massimizzati per un determinato livello di rischio. Questi prendono il nome dall'economista Harry Markowitz, che è anche considerato il padre della moderna teoria del portafoglio (MPT).
Considerazioni speciali
Come notato sopra, l'analisi discriminante multipla è correlata all'analisi discriminante, che è comunemente usata da statistici e altri ricercatori. L'MDA è anche noto, almeno agli statistici, come analisi delle variazioni canoniche o analisi discriminante canonica.
È un tipo di analisi discriminante, ampiamente utilizzata dai ricercatori che analizzano i dati in molti campi. L'analisi discriminante aiuta ricercatori e statistici a classificare diversi set di dati impostando una regola o selezionando un valore che fornirà la separazione più significativa.
Mette in risalto
L'MDA è una branca dell'analisi discriminante, comunemente usata da statistici e altri ricercatori.
Questa tecnica viene utilizzata per comprimere la varianza tra i titoli durante lo screening di diverse variabili.
I professionisti finanziari utilizzano spesso MDA come un modo per sviluppare set efficienti di Markowitz, un tipo di portafoglio che massimizza i rendimenti in base a determinati livelli di rischio.
Un analista che sta prendendo in considerazione un certo numero di titoli può utilizzare l'analisi discriminante multipla per concentrarsi sui punti dati che sono più importanti per la decisione in questione.
L'analisi discriminante multipla viene utilizzata dai pianificatori finanziari per valutare potenziali investimenti quando è necessario tenere conto di un certo numero di variabili.
