Multiple Diskriminant Analyse (MDA)

Hva er Multiple Diskriminant Analysis (MDA)?

Begrepet multiple discriminant analysis (MDA) refererer til en statistisk teknikk som brukes av finansplanleggere,. investeringsrådgivere og analytikere for å evaluere potensielle investeringer når mange variabler står på spill. MDA lar finansielle fagfolk muligheten til å investere i ulike markedsverdipapirer ved å studere ulike faktorer eller variabler, for eksempel volatilitet. Dette er en gren av diskriminantanalyse, som brukes av forskere og statistikere som lager klassifiseringer av individer og data basert på ulike variabler.

Forstå Multiple Diskriminant Analysis (MDA)

Multippel diskriminant analyse er en teknikk som skiller datasett fra hverandre basert på egenskapene observert av en profesjonell. Det brukes i finans for å komprimere variansen mellom verdipapirer mens du screener for flere variabler.

Ved å bruke MDA-teknikken reduserer finanspersonell forskjellene mellom visse variabler slik at de kan klassifiseres i en rekke større grupper og deretter sammenlignes med en annen variabel. I de fleste tilfeller prøver fagfolk som bruker MDA ofte å gruppere data i minst tre, om ikke flere, forskjellige grupper.

En analytiker som vurderer en rekke aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser som et verktøy for å fokusere på datapunktene som er de viktigste. Dette forenkler de andre forskjellene mellom aksjene uten å fullstendig avvise dem. For eksempel kan en analytiker som ønsker å velge verdipapirer basert på verdier som måler volatilitet og historisk konsistens bruke MDA for å faktorisere andre variabler som pris.

Andre variabler som analytikere kan bruke når de bruker flere diskriminerende analyser inkluderer forskjellige økonomiske forholdstall.

Hovedgrunnen til at fagfolk bruker denne teknikken er å utvikle Markowitz effektive sett. Disse investeringsporteføljene er utviklet basert på avkastning som er maksimert for et visst risikonivå. Disse ble oppkalt etter økonomen Harry Markowitz, som også regnes for å være faren til moderne porteføljeteori (MPT).

Spesielle hensyn

Som nevnt ovenfor er multippel diskriminantanalyse relatert til diskriminantanalyse, som ofte brukes av statistikere og andre forskere. MDA er også kjent, i det minste for statistikere, som kanonisk variasjonsanalyse eller kanonisk diskriminantanalyse.

Det er en type diskriminantanalyse, som er mye brukt av forskere som analyserer data på mange felt. Diskriminerende analyse hjelper forskere og statistikere med å klassifisere ulike datasett ved å sette en regel eller velge en verdi som vil gi den mest meningsfulle separasjonen.

##Høydepunkter

– MDA er en gren av diskriminantanalyse, som ofte brukes av statistikere og andre forskere.

– Denne teknikken brukes til å komprimere variansen mellom verdipapirer mens man screener for flere variabler.

– Finansfolk bruker ofte MDA som en måte å utvikle Markowitz effektive sett, en type portefølje som maksimerer avkastningen basert på visse risikonivåer.

• En analytiker som vurderer en rekke aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for den aktuelle beslutningen.

– Multiple discriminant analyse brukes av finansplanleggere for å evaluere potensielle investeringer når en rekke variabler må tas i betraktning.