Multiple Diskriminanzanalyse (MDA)
Was ist Multiple Diskriminanzanalyse (MDA)?
Der Begriff Multiple Diskriminanzanalyse (MDA) bezieht sich auf eine statistische Technik, die von Finanzplanern,. Anlageberatern und Analysten verwendet wird, um potenzielle Investitionen zu bewerten, wenn viele Variablen auf dem Spiel stehen. MDA ermöglicht es Finanzfachleuten, in verschiedene Marktwertpapiere zu investieren, indem verschiedene Faktoren oder Variablen wie die Volatilität untersucht werden. Dies ist ein Zweig der Diskriminanzanalyse, der von Forschern und Statistikern verwendet wird, die Personen und Daten auf der Grundlage verschiedener Variablen klassifizieren.
Multiple Diskriminanzanalyse (MDA) verstehen
Die multiple Diskriminanzanalyse ist eine Technik, die Datensätze basierend auf den von einem Fachmann beobachteten Merkmalen voneinander unterscheidet. Es wird im Finanzbereich verwendet, um die Varianz zwischen Wertpapieren zu komprimieren und gleichzeitig nach mehreren Variablen zu suchen.
Durch die Verwendung der MDA-Technik reduzieren Finanzexperten die Unterschiede zwischen bestimmten Variablen, sodass sie in eine Reihe größerer Gruppen eingeteilt und dann mit einer anderen Variablen verglichen werden können. In den meisten Fällen versuchen Fachleute, die MDA verwenden, Daten in mindestens drei, wenn nicht mehr, verschiedene Gruppen zu gruppieren.
Ein Analyst, der eine Reihe von Aktien in Betracht zieht, kann die multiple Diskriminanzanalyse als Werkzeug verwenden, um sich auf die wichtigsten Datenpunkte zu konzentrieren. Dies vereinfacht die anderen Unterschiede zwischen den Beständen,. ohne sie vollständig zu verwerfen. Beispielsweise kann ein Analyst, der Wertpapiere auf der Grundlage von Werten auswählen möchte, die Volatilität und historische Konsistenz messen, MDA verwenden, um andere Variablen wie den Preis auszuklammern.
Andere Variablen, die Analysten verwenden können, wenn sie multiple Diskriminanzanalysen verwenden, umfassen unterschiedliche Finanzkennzahlen.
Der Hauptgrund, warum Profis diese Technik anwenden, ist die Entwicklung effizienter Markowitz-Sets. Diese Anlageportfolios werden auf der Grundlage von Renditen entwickelt, die für ein bestimmtes Risikoniveau maximiert werden. Benannt wurden diese nach dem Ökonomen Harry Markowitz, der auch als Vater der Modern Portfolio Theory (MPT) gilt.
Besondere Überlegungen
Wie oben erwähnt, ist die multiple Diskriminanzanalyse mit der Diskriminanzanalyse verwandt, die üblicherweise von Statistikern und anderen Forschern verwendet wird. MDA ist zumindest unter Statistikern auch als kanonische Variablenanalyse oder kanonische Diskriminanzanalyse bekannt.
Es ist eine Art der Diskriminanzanalyse, die von Forschern , die Daten in vielen Bereichen analysieren, weit verbreitet ist. Die Diskriminanzanalyse hilft Forschern und Statistikern, verschiedene Datensätze zu klassifizieren, indem sie eine Regel festlegen oder einen Wert auswählen, der die aussagekräftigste Trennung bietet.
Höhepunkte
MDA ist ein Zweig der Diskriminanzanalyse, der häufig von Statistikern und anderen Forschern verwendet wird.
Diese Technik wird verwendet, um die Varianz zwischen Wertpapieren zu komprimieren, während nach mehreren Variablen gesucht wird.
Finanzfachleute nutzen MDA oft als eine Möglichkeit, effiziente Markowitz-Sets zu entwickeln, eine Art Portfolio, das die Rendite basierend auf bestimmten Risikoniveaus maximiert.
Ein Analyst, der eine Reihe von Aktien in Betracht zieht, kann eine multiple Diskriminanzanalyse verwenden, um sich auf die Datenpunkte zu konzentrieren, die für die betreffende Entscheidung am wichtigsten sind.
Die multiple Diskriminanzanalyse wird von Finanzplanern verwendet, um potenzielle Investitionen zu bewerten, wenn eine Reihe von Variablen berücksichtigt werden müssen.
