Margvísindagreining (MDA)
Hvað er Multiple Diskriminant Analysis (MDA)?
Hugtakið multiple discriminant analysis (MDA) vísar til tölfræðilegrar tækni sem notuð er af fjármálaskipuleggjendum,. fjárfestingarráðgjöfum og greinendum til að meta hugsanlegar fjárfestingar þegar margar breytur eru í húfi. MDA gerir fjármálasérfræðingum kleift að fjárfesta í ýmsum markaðsverðbréfum með því að rannsaka mismunandi þætti eða breytur, svo sem sveiflur. Þetta er grein aðgreiningargreiningar, sem er notuð af rannsakendum og tölfræðingum sem gera flokkun einstaklinga og gagna út frá mismunandi breytum.
Skilningur á margvíslegri mismununargreiningu (MDA)
Margvísunargreining er tækni sem aðgreinir gagnapakka frá hvert öðru út frá þeim eiginleikum sem fagmaður hefur séð. Það er notað í fjármálum til að þjappa saman fráviki milli verðbréfa meðan skimað er fyrir nokkrum breytum.
Með því að nota MDA tæknina minnka fjármálasérfræðingar muninn á tilteknum breytum svo hægt sé að flokka þær í fjölda stærri hópa og síðan bera þær saman við aðra breytu. Í flestum tilfellum reyna sérfræðingar sem nota MDA oft að flokka gögn í að minnsta kosti þrjá, ef ekki fleiri, mismunandi hópa.
Sérfræðingur sem er að íhuga fjölda hlutabréfa gæti notað margvíslega greiningu sem tæki til að einbeita sér að þeim gagnapunktum sem eru mikilvægastir. Þetta einfaldar hinn muninn milli stofnanna án þess að hafna þeim algerlega. Til dæmis getur sérfræðingur sem vill velja verðbréf byggt á gildum sem mæla sveiflur og sögulegt samræmi notað MDA til að taka út aðrar breytur eins og verð.
Aðrar breytur sem greiningaraðilar geta notað þegar þeir nota margar mismununargreiningar eru mismunandi kennitölur.
Aðalástæðan fyrir því að fagmenn nota þessa tækni er að þróa Markowitz skilvirk sett. Þessi fjárfestingasöfn eru þróuð út frá ávöxtun sem er hámörkuð fyrir ákveðið áhættustig. Þetta var nefnt eftir hagfræðingnum Harry Markowitz, sem einnig er talinn vera faðir nútíma portfolio kenningar (MPT).
Sérstök atriði
Eins og fram kemur hér að ofan tengist marggreiningargreiningu mismununargreiningu, sem er almennt notuð af tölfræðingum og öðrum rannsakendum. MDA er einnig þekkt, að minnsta kosti fyrir tölfræðinga, sem canonical variates analysis eða canonical discriminant analysis.
Það er tegund af mismununargreiningu, sem er mikið notuð af vísindamönnum sem greina gögn á mörgum sviðum. Mismunandi greining hjálpar rannsakendum og tölfræðingum að flokka mismunandi gagnasöfn með því að setja reglu eða velja gildi sem mun veita mikilvægasta aðskilnaðinn.
Hápunktar
MDA er grein mismununargreiningar, sem er almennt notuð af tölfræðingum og öðrum vísindamönnum.
Þessi tækni er notuð til að þjappa saman fráviki milli verðbréfa á meðan skimað er fyrir nokkrum breytum.
Fjármálasérfræðingar nota oft MDA sem leið til að þróa Markowitz skilvirk sett, tegund af eignasafni sem hámarkar ávöxtun byggt á ákveðnum áhættustigum.
Sérfræðingur sem er að íhuga fjölda hlutabréfa getur notað margfeldisgreiningu til að einbeita sér að þeim gagnapunktum sem eru mikilvægastir fyrir viðkomandi ákvörðun.
Margvísindagreining er notuð af fjármálaskipuleggjendum til að meta mögulegar fjárfestingar þegar taka þarf tillit til fjölda breyta.
