Análisis Discriminante Múltiple (MDA)
¿Qué es el Análisis Discriminante Múltiple (MDA)?
El término análisis discriminante múltiple (MDA) se refiere a una técnica estadÃstica utilizada por planificadores financieros,. asesores de inversión y analistas para evaluar inversiones potenciales cuando hay muchas variables en juego. MDA permite a los profesionales financieros la viabilidad de invertir en diversos valores del mercado mediante el estudio de diferentes factores o variables, como la volatilidad. Esta es una rama del análisis discriminante, que es utilizada por investigadores y estadÃsticos que hacen clasificaciones de individuos y datos en función de diferentes variables.
Comprender el Análisis Discriminante Múltiple (MDA)
El análisis discriminante múltiple es una técnica que distingue conjuntos de datos entre sà en función de las caracterÃsticas observadas por un profesional. Se utiliza en finanzas para comprimir la varianza entre valores mientras se analizan varias variables.
Mediante el uso de la técnica MDA, los profesionales financieros reducen las diferencias entre ciertas variables para que puedan clasificarse en varios grupos más grandes y luego compararse con otra variable. En la mayorÃa de los casos, los profesionales que usan MDA suelen tratar de agrupar los datos en al menos tres, si no más, grupos diferentes.
Un analista que esté considerando varias acciones puede usar el análisis discriminante múltiple como una herramienta para concentrarse en los puntos de datos más importantes. Esto simplifica las otras diferencias entre las acciones sin descartarlas por completo. Por ejemplo, un analista que desee seleccionar valores en función de valores que midan la volatilidad y la coherencia histórica puede utilizar MDA para descartar otras variables, como el precio.
Otras variables que los analistas pueden usar cuando emplean análisis discriminantes múltiples incluyen diferentes Ãndices financieros.
La razón principal por la que los profesionales utilizan esta técnica es para desarrollar conjuntos eficientes de Markowitz. Estos portafolios de inversión se desarrollan en base a rendimientos que se maximizan para un cierto nivel de riesgo. Estos recibieron el nombre del economista Harry Markowitz, quien también es considerado el padre de la teorÃa moderna de cartera (MPT).
Consideraciones Especiales
Como se señaló anteriormente, el análisis discriminante múltiple está relacionado con el análisis discriminante, que comúnmente utilizan los estadÃsticos y otros investigadores. MDA también se conoce, al menos para los estadÃsticos, como análisis de variables canónicas o análisis discriminante canónico.
Es un tipo de análisis discriminante, que es ampliamente utilizado por investigadores que analizan datos en muchos campos. El análisis discriminante ayuda a los investigadores y estadÃsticos a clasificar diferentes conjuntos de datos al establecer una regla o seleccionar un valor que proporcione la separación más significativa.
Reflejos
MDA es una rama del análisis discriminante, que es comúnmente utilizada por estadÃsticos y otros investigadores.
Esta técnica se utiliza para comprimir la varianza entre valores mientras se analizan varias variables.
Los profesionales financieros a menudo usan MDA como una forma de desarrollar conjuntos eficientes de Markowitz, un tipo de cartera que maximiza los rendimientos en función de ciertos niveles de riesgo.
Un analista que está considerando una cantidad de acciones puede usar un análisis discriminante múltiple para enfocarse en los puntos de datos que son más importantes para la decisión en cuestión.
Los planificadores financieros utilizan el análisis discriminante múltiple para evaluar inversiones potenciales cuando se debe tener en cuenta una serie de variables.
