Flusso di lavoro

Che cos'è il flusso di lavoro?

Il flusso di lavoro descrive le fasi di un processo di lavoro aziendale, attraverso il quale un pezzo di lavoro passa dall'inizio al completamento; e come questi passaggi possono essere eseguiti e automatizzati secondo una serie di regole procedurali. Le organizzazioni utilizzano il flusso di lavoro per coordinare le attività, migliorare l'efficienza organizzativa, aggiungere reattività e aumentare la redditività. Il flusso di lavoro può essere sequenziale, con ogni passaggio subordinato al completamento del precedente, o parallelo, con più passaggi che si verificano contemporaneamente.

Capire il flusso di lavoro

Il concetto di flusso di lavoro è stato importante per lo studio dell'organizzazione razionale del lavoro e l'ottimizzazione dei processi di produzione o informativi, per evitare colli di bottiglia. Dopo la seconda guerra mondiale, il movimento per la qualità ha sviluppato diverse teorie sul miglioramento del flusso di lavoro, che abbracciavano nozioni più qualitative di reingegnerizzazione dei processi aziendali. Queste filosofie potrebbero essere applicate alle catene di montaggio di automobili, a una richiesta di prestito da parte di una banca o alla produzione di un giornale.

Six Sigma e Total quality management (TQM) sono due filosofie di miglioramento dei processi che sono state abbracciate dalle organizzazioni di tutto il mondo. TQM è un approccio strutturato alla gestione organizzativa complessiva, in cui le linee guida interne e gli standard di processo riducono gli errori. L'obiettivo di Six Sigma è ridurre i difetti attraverso il controllo di qualità.

Six Sigma enfatizza il miglioramento del tempo di ciclo riducendo allo stesso tempo i difetti di fabbricazione a un livello non superiore a 3,4 occorrenze per milione di unità o eventi. In altre parole, il sistema è un metodo per lavorare più velocemente con meno errori.

Tecnologie del flusso di lavoro e Big Data

Le tecnologie del flusso di lavoro e i sistemi di gestione vengono utilizzati oggi in settori di ampia portata come quello finanziario, sanitario, del marketing e dell'istruzione superiore. Sono stati fondamentali per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e dei sistemi di apprendimento automatico che stanno avendo un impatto significativo sui flussi di lavoro aziendali in ogni settore, grazie alla loro capacità di elaborare ed estrarre valore dai big data.

Raccogliendo e condividendo i dati all'interno di un'organizzazione e incorporando le analisi, i sistemi di gestione dei dati aziendali vengono utilizzati per eliminare i silos di informazioni,. ottimizzare i processi aziendali e automatizzare l'elaborazione dei dati. Ciò ha contribuito a collegare settori e industrie precedentemente disconnessi.

La finanza viene trasformata dai big data, che li utilizzano sia per i flussi di lavoro di trading che di conformità. Gli investitori stanno attingendo alla marea di dati in tempo reale prodotti dalla digitalizzazione globale e dai social media e stanno sperimentando analisi dei dati e intelligenza artificiale avanzate per generare idee di investimento, prive di pregiudizi cognitivi, e gestire il rischio.

Flusso di lavoro nell'era digitale

La necessità di gestire i progetti in diversi team, località e fusi orari ha visto un enorme aumento della popolarità delle app e dei software per flussi di lavoro. Questa tendenza è accelerata solo nel 2021 poiché sempre più aziende si connettono con i propri dipendenti da remoto durante la pandemia di coronavirus. Alcuni dei più popolari software di gestione del flusso di lavoro disponibili includono Easynote, Trello, Monday.com e Accelo. Queste piattaforme semplificano la creazione di attività e l'assegnazione a persone diverse, gestendo l'intero flusso di lavoro attraverso un dashboard che funge da hub centrale. Soprattutto, molte di queste piattaforme forniscono accesso gratuito alle funzionalità chiave, mantenendo bassi i costi per le startup e le piccole imprese.

Mette in risalto

• Il software e le app del flusso di lavoro aiutano le aziende a gestire i progetti in diversi team, località e fusi orari.

• Il flusso di lavoro descrive le fasi di un processo di lavoro aziendale, attraverso il quale un pezzo di lavoro passa dall'inizio al completamento.

• I big data hanno contribuito ad automatizzare i flussi di lavoro attraverso lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale e machine learning.

• Six Sigma e Total quality management (TQM) sono due popolari filosofie di miglioramento dei processi che le aziende abbracciano.