Рабочий процесс

Что такое рабочий процесс?

Рабочий процесс описывает этапы бизнес-процесса, через которые часть работы проходит от начала до завершения; и как эти шаги могут быть выполнены и автоматизированы в соответствии с набором процедурных правил. Организации используют рабочий процесс для координации задач, повышения организационной эффективности, повышения скорости реагирования и повышения прибыльности. Рабочий процесс может быть последовательным, когда каждый шаг зависит от завершения предыдущего, или параллельным, когда несколько шагов выполняются одновременно.

Понимание рабочего процесса

Концепция рабочего процесса была важна для изучения рациональной организации труда и оптимизации производственных или информационных процессов, чтобы избежать узких мест. После Второй мировой войны движение за качество разработало несколько теорий улучшения рабочих процессов, которые включали в себя более качественные понятия реинжиниринга бизнес-процессов. Эти принципы можно применить к линиям сборки автомобилей, к заявке на кредит в банке или к выпуску газеты.

«Шесть сигм» и «Всеобщее управление качеством» (TQM) — это две философии улучшения процессов, принятые организациями по всему миру. TQM — это структурированный подход к общему организационному управлению, при котором внутренние инструкции и стандарты процессов уменьшают количество ошибок. Цель «Шести сигм» — уменьшить количество дефектов за счет контроля качества.

«Шесть сигм» делают акцент на улучшении времени цикла при одновременном снижении производственных дефектов до уровня не более 3,4 случаев на миллион единиц или событий. Другими словами, система — это способ работать быстрее с меньшим количеством ошибок.

Технологии рабочих процессов и большие данные

Технологии рабочих процессов и системы управления сегодня используются в самых разных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, маркетинг и высшее образование. Они сыграли фундаментальную роль в разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые оказывают значительное влияние на корпоративные рабочие процессы в каждой отрасли благодаря своей способности обрабатывать и извлекать ценность из больших данных.

Собирая и обмениваясь данными в организации, а также внедряя аналитику, корпоративные системы управления данными используются для устранения информационных хранилищ , оптимизации бизнес-процессов и автоматизации обработки данных. Это помогло соединить ранее разрозненные сектора и отрасли.

Финансы трансформируются с помощью больших данных, используя их как для торговых процессов, так и для соблюдения требований. Инвесторы получают доступ к потоку данных в режиме реального времени, создаваемых глобальной цифровизацией и социальными сетями, и экспериментируют с расширенной аналитикой данных и искусственным интеллектом, чтобы генерировать инвестиционные идеи — без когнитивной предвзятости — и управлять рисками.

Рабочий процесс в эпоху цифровых технологий

Необходимость управлять проектами в разных командах, местах и часовых поясах привела к значительному росту популярности приложений и программного обеспечения для рабочих процессов. Эта тенденция только ускорилась в 2021 году, поскольку все больше компаний дистанционно общаются со своими сотрудниками во время пандемии коронавируса. Некоторые из наиболее популярных программ для управления рабочими процессами включают Easynote, Trello, Monday.com и Accelo. Эти платформы позволяют легко создавать задачи и назначать их разным людям, управляя всем рабочим процессом с помощью панели инструментов, которая действует как центральный узел. Лучше всего то, что многие из этих платформ предоставляют бесплатный доступ к ключевым функциям, что снижает затраты для стартапов и малого бизнеса.

Особенности

• Программное обеспечение и приложения для рабочих процессов помогают компаниям управлять проектами в разных командах, местах и часовых поясах.

• Рабочий процесс описывает этапы бизнес-процесса, через которые часть работы проходит от начала до завершения.

• Большие данные помогли автоматизировать рабочие процессы за счет разработки систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

• «Шесть сигм» и «Всеобщее управление качеством » (TQM) — две популярные философии улучшения процессов, которых придерживаются компании.