Arbeitsablauf

Was ist Workflow?

Workflow beschreibt die Schritte in einem Geschäftsarbeitsprozess, die eine Arbeit von der Initiierung bis zum Abschluss durchläuft; und wie diese Schritte gemäß einer Reihe von Verfahrensregeln ausgeführt und automatisiert werden können. Organisationen nutzen Workflows, um Aufgaben zu koordinieren, die organisatorische Effizienz zu verbessern, die Reaktionsfähigkeit zu erhöhen und die Rentabilität zu steigern. Der Arbeitsablauf kann sequentiell sein, wobei jeder Schritt vom Abschluss des vorherigen abhängig ist, oder parallel, wobei mehrere Schritte gleichzeitig ausgeführt werden.

Workflow verstehen

Das Konzept des Workflows war wichtig für das Studium der rationellen Arbeitsorganisation und der Optimierung von Fertigungs- oder Informationsprozessen – um Engpässe zu vermeiden. Nach dem 2. Weltkrieg entwickelte die Qualitätsbewegung mehrere Theorien zur Verbesserung von Arbeitsabläufen, die eher qualitative Konzepte der Neugestaltung von Geschäftsprozessen umfassten. Diese Philosophien könnten auf Automontagebänder, einen Kreditantrag einer Bank oder die Produktion einer Zeitung angewendet werden.

Six Sigma und Total Quality Management (TQM) sind zwei Prozessverbesserungsphilosophien, die von Organisationen auf der ganzen Welt angenommen werden. TQM ist ein strukturierter Ansatz für das gesamte Organisationsmanagement, bei dem interne Richtlinien und Prozessstandards Fehler reduzieren. Das Ziel von Six Sigma ist es, Fehler durch Qualitätskontrolle zu reduzieren.

Six Sigma betont die Verbesserung der Zykluszeit und reduziert gleichzeitig Herstellungsfehler auf ein Niveau von nicht mehr als 3,4 Vorkommen pro Million Einheiten oder Ereignisse. Mit anderen Worten, das System ist eine Methode, um schneller und mit weniger Fehlern zu arbeiten.

Workflow-Technologien und Big Data

Workflow-Technologien und Managementsysteme werden heute in so unterschiedlichen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und Hochschulbildung eingesetzt. Sie waren von grundlegender Bedeutung für die Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, die dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und daraus Nutzen zu ziehen, einen erheblichen Einfluss auf die Arbeitsabläufe von Unternehmen in allen Branchen haben.

Durch das Sammeln und Teilen von Daten im gesamten Unternehmen und das Einbetten von Analysen werden Unternehmensdatenmanagementsysteme verwendet, um Informationssilos zu beseitigen, Geschäftsprozesse zu optimieren und die Datenverarbeitung zu automatisieren. Dies hat dazu beigetragen, zuvor getrennte Sektoren und Industrien zu verbinden.

Das Finanzwesen wird durch Big Data transformiert und sowohl für Handels- als auch für Compliance-Workflows verwendet. Investoren erschließen die Flut von Echtzeitdaten, die durch die globale Digitalisierung und soziale Medien erzeugt werden, und experimentieren mit verbesserter Datenanalyse und KI, um – frei von kognitiven Vorurteilen – Anlageideen zu generieren und Risiken zu managen.

Workflow im digitalen Zeitalter

Die Notwendigkeit, Projekte über verschiedene Teams, Standorte und Zeitzonen hinweg zu verwalten, hat zu einem enormen Anstieg der Popularität von Workflow-Apps und -Software geführt. Dieser Trend hat sich im Jahr 2021 noch beschleunigt, da sich immer mehr Unternehmen während der Coronavirus-Pandemie aus der Ferne mit ihren Mitarbeitern verbinden. Einige der beliebtesten Workflow-Management-Softwares da draußen sind Easynote, Trello, Monday.com und Accelo. Diese Plattformen machen es einfach, Aufgaben zu erstellen und sie verschiedenen Personen zuzuweisen, während der gesamte Workflow über ein Dashboard verwaltet wird, das als zentraler Knotenpunkt fungiert. Das Beste ist, dass viele dieser Plattformen kostenlosen Zugriff auf wichtige Funktionen bieten und die Kosten für Startups und kleine Unternehmen niedrig halten.

Höhepunkte

• Workflow-Software und -Apps helfen Unternehmen, Projekte über verschiedene Teams, Standorte und Zeitzonen hinweg zu verwalten.

• Workflow beschreibt die Schritte in einem Geschäftsarbeitsprozess, die eine Arbeit von der Initiierung bis zum Abschluss durchläuft.

maschinelles Lernen dazu beigetragen, Arbeitsabläufe zu automatisieren .

• Six Sigma und Total Quality Management (TQM) sind zwei beliebte Philosophien zur Prozessverbesserung, die Unternehmen verfolgen.