Työnkulku
Mikä on työnkulku?
Työnkulku kuvaa liiketoiminnan työprosessin vaiheita, joiden kautta työ siirtyy aloittamisesta loppuun; ja kuinka nämä vaiheet voidaan suorittaa ja automatisoida tiettyjen menettelysääntöjen mukaisesti. Organisaatiot käyttävät työnkulkua tehtävien koordinointiin, organisaation tehokkuuden parantamiseen, reagointikyvyn lisäämiseen ja kannattavuuden parantamiseen. Työnkulku voi olla peräkkäinen, jolloin jokainen vaihe riippuu edellisen valmistumisesta, tai rinnakkainen, jolloin useita vaiheita tapahtuu samanaikaisesti.
Työnkulun ymmärtäminen
Työnkulun käsite oli tärkeä työn rationaalisen organisoinnin ja tuotanto- tai tietoprosessien optimoinnin tutkimisessa – pullonkaulojen välttämiseksi. Toisen maailmansodan jälkeen laatuliike kehitti useita työnkulun parantamisen teorioita, jotka sisälsivät laadukkaampia käsityksiä liiketoimintaprosessien uudelleensuunnittelusta. Näitä filosofioita voitaisiin soveltaa autojen kokoonpanolinjoihin, pankin lainahakemukseen tai sanomalehden tuotantoon.
Six Sigma ja Total Quality Management (TQM) ovat kaksi prosessien parantamisfilosofiaa, jotka ovat omaksuneet organisaatiot ympäri maailmaa. TQM on jäsennelty lähestymistapa organisaation kokonaisjohtamiseen, jossa sisäiset ohjeet ja prosessistandardit vähentävät virheitä. Six Sigman tavoitteena on vähentää vikoja laadunvalvonnan avulla.
Six Sigma korostaa sykliajan parantamista ja samalla vähentää valmistusvirheitä tasolle, joka on enintään 3,4 tapausta miljoonaa yksikköä tai tapahtumaa kohti. Toisin sanoen järjestelmä on tapa toimia nopeammin ja vähemmän virheitä.
Työnkulkuteknologiat ja Big Data
Työnkulkuteknologiaa ja hallintajärjestelmiä käytetään nykyään niinkin laaja-alaisilla aloilla kuin rahoitus, terveydenhuolto, markkinointi ja korkeakoulutus. Ne ovat olleet perustavanlaatuisia tekoälyn (AI) ja koneoppimisjärjestelmien kehittämisessä, joilla on merkittävä vaikutus yritysten työnkulkuihin kaikilla toimialoilla, koska ne pystyvät käsittelemään ja poimimaan arvoa big datasta.
Keräämällä ja jakamalla tietoja organisaation välillä sekä upottamalla analytiikkaa, yritysten tiedonhallintajärjestelmiä käytetään tietosiilojen poistamiseen ja liiketoimintaprosessien optimointiin ja tietojenkäsittelyn automatisointiin. Tämä on auttanut yhdistämään aiemmin irrotettuja sektoreita ja toimialoja.
Big data muuttaa rahoitusta käyttämällä sitä sekä kaupankäyntiin että vaatimustenmukaisuuden työnkulkuihin. Sijoittajat hyödyntävät maailmanlaajuisen digitalisaation ja sosiaalisen median tuottamaa reaaliaikaisen datan tulvaa ja kokeilevat parannettua data-analytiikkaa ja tekoälyä luodakseen sijoitusideoita – ilman kognitiivista harhaa – ja hallitakseen riskejä.
Työnkulku digitaalisella aikakaudella
Tarve hallita projekteja eri tiimeissä, paikoissa ja aikavyöhykkeissä on lisännyt valtavasti työnkulkusovellusten ja ohjelmistojen suosiota. Tämä trendi on vain kiihtynyt vuonna 2021, kun yhä useammat yritykset ovat yhteydessä työntekijöihin etäyhteyden kautta koronaviruspandemian aikana. Jotkut suosituimmista työnkulun hallintaohjelmistoista ovat Easynote, Trello, Monday.com ja Accelo. Näillä alustoilla on helppoa luoda tehtäviä ja jakaa niitä eri ihmisille samalla, kun koko työnkulkua hallitaan keskuskeskuksena toimivan kojelaudan kautta. Mikä parasta, monet näistä alustoista tarjoavat ilmaisen pääsyn tärkeimpiin ominaisuuksiin, mikä pitää startup- ja pienyritysten kustannukset alhaisina.
Kohokohdat
Työnkulkuohjelmistot ja sovellukset auttavat yrityksiä hallitsemaan projekteja eri tiimeissä, paikoissa ja aikavyöhykkeissä.
Työnkulku kuvaa liiketoiminnan työprosessin vaiheita, joiden kautta työ siirtyy aloittamisesta valmistumiseen.
Big data on auttanut automatisoimaan työnkulkuja tekoäly- ja koneoppimisjärjestelmiä kehittämällä.
Six Sigma ja Total Quality Management (TQM) ovat kaksi suosittua prosessien parantamisfilosofiaa, jotka yritykset omaksuvat.
