ビジネスインテリジェンス（BI）

##ビジネスインテリジェンス（BI）とは何ですか？

ビジネスインテリジェンス（BI）とは、企業の活動によって生成されたデータを収集、保存、および分析する手続き型および技術的なインフラストラクチャを指します。

データマイニング、プロセス分析、パフォーマンスベンチマーク、および記述的分析を含む広義の用語です。 BIは、ビジネスによって生成されたすべてのデータを解析し、管理上の決定に役立つ、わかりやすいレポート、パフォーマンス測定値、および傾向を提示します。

##ビジネスインテリジェンス（BI）を理解する

BIの必要性は、情報が不正確または不完全なマネージャーは、平均して、より良い情報を持っている場合よりも悪い決定を下す傾向があるという概念から導き出されました。財務モデルの作成者は、これを「ガベージイン、ガベージアウト」として認識しています。

BIは、より適切な意思決定をサポートするように設計されたクイックメトリックのダッシュボードに理想的に表示される現在のデータを分析することにより、この問題を解決しようとします。

ほとんどの企業は、BIソリューションを組み込むことで利益を得ることができます。情報が不正確または不完全なマネージャーは、平均して、より良い情報を持っている場合よりも悪い決定を下す傾向があります。

##特別な考慮事項

BIが有用であるためには、データの正確性、適時性、および量を向上させるよう努める必要があります。

これらの要件は、まだ記録されていない情報をキャプチャするためのより多くの方法を見つけ、情報にエラーがないかチェックし、幅広い分析を可能にする方法で情報を構造化することを意味します。

ただし、実際には、企業には構造化されていない、またはさまざまな形式のデータがあり、収集と分析が容易ではありません。したがって、ソフトウェア会社は、データから収集した情報を最適化するためのビジネスインテリジェンスソリューションを提供します。これらは、企業のデータと分析を統合するために設計されたエンタープライズレベルのソフトウェアアプリケーションです。

ソフトウェアソリューションは進化を続け、ますます高度化していますが、データサイエンティストは、レポートの速度と深さの間のトレードオフを管理する必要があります。

ビッグデータから生まれる洞察の中には、企業がすべてをキャプチャするためにスクランブリングを行っているものもありますが、データアナリストは通常、ソースを除外して、プロセスまたはビジネス領域全体の状態を表すことができるデータポイントの選択を見つけることができます。これにより、分析のためにすべてをキャプチャして再フォーマットする必要性を減らし、分析時間を節約し、レポート速度を向上させることができます。

##BIツールとソフトウェアの種類

BIツールとソフトウェアにはさまざまな形式があります。いくつかの一般的なタイプのBIソリューションを簡単に見てみましょう。

-スプレッドシート： MicrosoftExcelやGoogleDocsなどのスプレッドシートは、最も広く使用されているBIツールの一部です。

-**レポートソフトウェア：**レポートソフトウェアは、データのレポート、整理、フィルタリング、および表示に使用されます。

-**データ視覚化ソフトウェア：**データ視覚化ソフトウェアは、データセットを読みやすく視覚的に魅力的なグラフィック表現に変換して、洞察をすばやく獲得します。

-**データマイニングツール：**データマイニングツールは、人工知能、機械学習、統計などを使用して、パターンの大量のデータを「マイニング」します。

-オンライン分析処理（OLAP）： OLAPツールを使用すると、ユーザーはさまざまなビジネスの視点に基づいてさまざまな角度からデータセットを分析できます。

##ビジネスインテリジェンスのメリット

企業がBIを採用する理由はたくさんあります。多くの人が、採用、コンプライアンス、生産、マーケティングなどの多様な機能をサポートするためにそれを使用しています。 BIはコアビジネスバリューです。より良い情報を活用できないビジネスエリアを見つけることは困難です。

BIをビジネスモデルに採用した後に企業が経験できる多くのメリットには、より高速で正確なレポートと分析、データ品質の向上、従業員の満足度の向上、コストの削減、収益の増加、ビジネス上の意思決定の向上などがあります。

BIは、不正確または不十分なデータ分析に起因する「ガベージインおよびガベージアウト」の問題を企業が回避できるようにするために作成されました。

たとえば、複数の飲料工場の生産スケジュールを担当していて、特定の地域で売上が前月比で大幅に伸びている場合は、工場が需要を満たすことができるように、ほぼリアルタイムで追加のシフトを承認できます。

同様に、通常の夏よりも涼しい夏が売り上げに影響を及ぼし始めた場合は、同じ生産をすぐに停止できます。この生産の操作は、BIを適切に使用した場合に、どのように利益を増やし、コストを削減できるかを示す限られた例です。

##BIの例

Lowe's Corp

国内で2番目に大きい住宅改修小売チェーンを運営するLowe'sCorpは、BIツールの最も初期の大規模な採用者の1つです。具体的には、サプライチェーンを最適化し、製品を分析して潜在的な不正行為を特定し、店舗からの一括配送料の問題を解決するために、BIツールを利用しています。

###コカ・コーラボトリングカンパニー

コカ・コーラボトリングは、毎日の手動レポートプロセスに問題がありました。リアルタイムの販売および運用データへのアクセスが制限されていました。

しかし、手動プロセスを自動BIシステムに置き換えることで、同社はプロセスを完全に合理化し、年間260時間（または40時間以上の労働週）を節約しました。現在、同社のチームは、数回クリックするだけで、配送業務、予算、収益性などの指標をすばやく分析できます。

BIFAQ

Power BIとは何ですか？

Power BIは、ソフトウェア大手のMicrosoftが提供するビジネス分析製品です。同社によれば、スケーラブルなプラットフォームを使用して、個人と企業の両方がデータに接続し、モデル化し、視覚化することができます。

###セルフサービスBIとは何ですか？

セルフサービスBIは、技術的なバックグラウンドを持たない個人がデータにアクセスして探索できるようにする分析へのアプローチです。つまり、IT部門だけでなく、組織全体の人々がデータを管理できるようになります。

###セルフサービスBIのデメリットは何ですか？

セルフサービスBIの欠点には、エンドユーザーの誤ったセキュリティ感覚、高いライセンスコスト、データの細分性の欠如、場合によってはアクセスしやすさが多すぎることが含まれます。

IBMのBI製品とは何ですか？

IBMの主要なBI製品の1つは、Cognos Analyticsツールです。これは、包括的なAIを活用したBIソリューションとして同社が宣伝しています。

##ハイライト

-BIツールとソフトウェアには、スプレッドシート、レポート/クエリソフトウェア、データ視覚化ソフトウェア、データマイニングツール、オンライン分析処理（OLAP）などのさまざまな形式があります。

-セルフサービスBIは、技術的なバックグラウンドを持たない個人がデータにアクセスして探索できるようにする分析へのアプローチです。

-BIは、企業データを収集、保存、分析する技術インフラストラクチャを表します。

-BIはデータを解析し、マネージャーがより適切な意思決定を行うのに役立つレポートと情報を生成します。

-ソフトウェア会社は、データをより有効に活用したい会社向けにBIソリューションを作成しています。