Business Intelligence (BI)

Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die prozessuale und technische Infrastruktur, die die durch die Aktivitäten eines Unternehmens erzeugten Daten sammelt, speichert und analysiert.

BI ist ein weit gefasster Begriff, der Data Mining,. Prozessanalyse, Leistungsbenchmarking und deskriptive Analytik umfasst. BI analysiert alle von einem Unternehmen generierten Daten und präsentiert leicht verständliche Berichte, Leistungskennzahlen und Trends, die Managemententscheidungen informieren.

Business Intelligence (BI) verstehen

Die Notwendigkeit für BI wurde aus dem Konzept abgeleitet, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt dazu neigen, schlechtere Entscheidungen zu treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten. Schöpfer von Finanzmodellen erkennen dies als „Garbage in, Garbage out“.

BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem aktuelle Daten analysiert werden, die idealerweise auf einem Dashboard mit schnellen Metriken präsentiert werden, um bessere Entscheidungen zu unterstützen.

Die meisten Unternehmen können von der Integration von BI-Lösungen profitieren; Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen werden im Durchschnitt tendenziell schlechtere Entscheidungen treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten.

Besondere Überlegungen

Um nützlich zu sein, muss BI versuchen, die Genauigkeit, Aktualität und Menge der Daten zu erhöhen.

Diese Anforderungen bedeuten, mehr Wege zu finden, Informationen zu erfassen, die noch nicht aufgezeichnet wurden, die Informationen auf Fehler zu überprüfen und die Informationen so zu strukturieren, dass eine umfassende Analyse möglich ist.

In der Praxis haben Unternehmen jedoch Daten, die unstrukturiert oder in unterschiedlichen Formaten vorliegen, die eine Erfassung und Analyse nicht einfach machen. Softwarefirmen bieten daher Business-Intelligence-Lösungen an, um die aus Daten gewonnenen Informationen zu optimieren. Hierbei handelt es sich um Softwareanwendungen auf Unternehmensebene, die darauf ausgelegt sind, die Daten und Analysen eines Unternehmens zu vereinheitlichen.

Obwohl sich Softwarelösungen ständig weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden, müssen Data Scientists immer noch die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Berichtstiefe eingehen.

Einige der Erkenntnisse, die aus Big Data hervorgehen,. führen dazu, dass Unternehmen sich bemühen, alles zu erfassen, aber Datenanalysten können normalerweise Quellen herausfiltern, um eine Auswahl von Datenpunkten zu finden, die den Zustand eines Prozesses oder Geschäftsbereichs als Ganzes darstellen können. Dies kann die Notwendigkeit verringern, alles für die Analyse zu erfassen und neu zu formatieren, was Analysezeit spart und die Berichterstellungsgeschwindigkeit erhöht.

Arten von BI-Tools und -Software

BI-Tools und -Software gibt es in einer Vielzahl von Formen. Werfen wir einen kurzen Blick auf einige gängige Arten von BI-Lösungen.

• Tabellenkalkulationen: Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel und Google Docs gehören zu den am häufigsten verwendeten BI-Tools.

• Berichtssoftware: Berichtssoftware wird verwendet, um Daten zu melden, zu organisieren, zu filtern und anzuzeigen.

• Datenvisualisierungssoftware: Datenvisualisierungssoftware übersetzt Datensätze in leicht lesbare, visuell ansprechende grafische Darstellungen, um schnell Einblicke zu gewinnen.

• Data-Mining-Tools: Data-Mining-Tools "minen" große Datenmengen nach Mustern, indem sie Dinge wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Statistiken verwenden.

• Online Analytical Processing (OLAP): Mit OLAP-Tools können Benutzer Datensätze aus einer Vielzahl von Blickwinkeln basierend auf verschiedenen Geschäftsperspektiven analysieren.

Vorteile von Business Intelligence

Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen BI einsetzen. Viele nutzen es, um so unterschiedliche Funktionen wie Einstellung, Compliance,. Produktion und Marketing zu unterstützen. BI ist ein zentraler Geschäftswert; Es ist schwierig, einen Geschäftsbereich zu finden, der nicht von besseren Informationen profitiert, mit denen man arbeiten kann.

Zu den vielen Vorteilen, die Unternehmen nach der Einführung von BI in ihre Geschäftsmodelle erleben können, gehören schnellere, genauere Berichte und Analysen, verbesserte Datenqualität, höhere Mitarbeiterzufriedenheit, geringere Kosten und höhere Einnahmen sowie die Möglichkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

BI wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, das Problem „Garbage In and Garbage Out“ zu vermeiden, das aus ungenauen oder unzureichenden Datenanalysen resultiert.

Wenn Sie beispielsweise für die Produktionspläne mehrerer Getränkefabriken verantwortlich sind und der Umsatz in einer bestimmten Region von Monat zu Monat stark wächst, können Sie Sonderschichten nahezu in Echtzeit genehmigen, um sicherzustellen, dass Ihre Fabriken die Nachfrage decken können.

In ähnlicher Weise können Sie dieselbe Produktion schnell herunterfahren, wenn ein kühlerer als normaler Sommer beginnt, den Umsatz zu beeinträchtigen. Diese Manipulation der Produktion ist ein begrenztes Beispiel dafür, wie BI bei richtiger Anwendung Gewinne steigern und Kosten senken kann.

Beispiele für BI

Lowes Corp

Lowe's Corp, das die zweitgrößte Heimwerker-Einzelhandelskette des Landes betreibt, ist einer der ersten Big-Box-Anwender von BI-Tools. Insbesondere hat es sich auf BI-Tools gestützt, um seine Lieferkette zu optimieren, Produkte zu analysieren, um potenziellen Betrug zu erkennen, und Probleme mit Sammelliefergebühren von seinen Filialen zu lösen.

Coca-Cola-Abfüllfirma

Coca-Cola Bottling hatte ein Problem mit seinen täglichen manuellen Berichtsprozessen: Sie beschränkten den Zugriff auf Verkaufs- und Betriebsdaten in Echtzeit.

Aber durch den Ersatz des manuellen Prozesses durch ein automatisiertes BI-System hat das Unternehmen den Prozess vollständig rationalisiert und 260 Stunden pro Jahr (oder mehr als sechs 40-Stunden-Arbeitswochen) eingespart. Jetzt kann das Team des Unternehmens mit nur wenigen Klicks Metriken wie Liefervorgänge, Budget und Rentabilität schnell analysieren.

BI-FAQs

Was ist Power BI?

Power BI ist ein Business-Analytics-Produkt, das vom Softwareriesen Microsoft angeboten wird. Nach Angaben des Unternehmens ermöglicht es sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen, sich über eine skalierbare Plattform mit Daten zu verbinden, diese zu modellieren und zu visualisieren.

Was ist Self-Service-BI?

Self-Service-BI ist ein Analyseansatz, der es Personen ohne technischen Hintergrund ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und diese zu untersuchen. Mit anderen Worten, es gibt Mitarbeitern im gesamten Unternehmen, nicht nur denen in der IT-Abteilung, die Kontrolle über die Daten.

Was sind die Nachteile von Self-Service-BI?

Zu den Nachteilen von Self-Service-BI gehören ein falsches Sicherheitsgefühl der Endbenutzer, hohe Lizenzkosten, ein Mangel an Datengranularität und manchmal zu viel Zugänglichkeit.

Was ist das BI-Produkt von IBM?

Eines der wichtigsten BI-Produkte von IBM ist das Tool Cognos Analytics, das das Unternehmen als allumfassende, KI-gestützte BI-Lösung anpreist.

Höhepunkte

• BI-Tools und -Software gibt es in einer Vielzahl von Formen wie Tabellenkalkulationen, Berichterstellungs-/Abfragesoftware, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining-Tools und Online-Analyseverarbeitung (OLAP).

• Self-Service-BI ist ein Analyseansatz, der es Personen ohne technischen Hintergrund ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und diese zu untersuchen.

• BI stellt die technische Infrastruktur dar, die Unternehmensdaten sammelt, speichert und analysiert.

• BI analysiert Daten und erstellt Berichte und Informationen, die Managern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

• Softwareunternehmen produzieren BI-Lösungen für Unternehmen, die ihre Daten besser nutzen möchten.