Intelligence d'affaires (BI)

Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

L'intelligence d'affaires (BI) fait référence à l'infrastructure procédurale et technique qui collecte, stocke et analyse les données produites par les activités d'une entreprise.

BI est un terme général qui englobe l'exploration de données,. l'analyse de processus, l'analyse comparative des performances et l' analyse descriptive. La BI analyse toutes les données générées par une entreprise et présente des rapports faciles à digérer, des mesures de performance et des tendances qui éclairent les décisions de gestion.

Comprendre la Business Intelligence (BI)

Le besoin de BI découle du concept selon lequel les gestionnaires disposant d'informations inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre de moins bonnes décisions que s'ils disposaient de meilleures informations. Les créateurs de modèles financiers reconnaissent cela comme « des ordures à l'intérieur, des ordures à la sortie ».

La BI tente de résoudre ce problème en analysant les données actuelles qui sont idéalement présentées sur un tableau de bord de métriques rapides conçues pour prendre de meilleures décisions.

La plupart des entreprises peuvent bénéficier de l'intégration de solutions BI ; les gestionnaires disposant d'informations inexactes ou incomplètes auront tendance, en moyenne, à prendre de moins bonnes décisions que s'ils disposaient de meilleures informations.

Considérations particulières

Pour être utile, la BI doit chercher à augmenter la précision, l'actualité et la quantité de données.

Ces exigences impliquent de trouver plus de moyens de capturer des informations qui ne sont pas déjà enregistrées, de vérifier les informations pour détecter les erreurs et de structurer les informations de manière à rendre possible une analyse plus large.

Dans la pratique, cependant, les entreprises disposent de données non structurées ou dans des formats divers qui ne facilitent pas la collecte et l'analyse. Les éditeurs de logiciels proposent ainsi des solutions de business intelligence pour optimiser les informations issues des données. Il s'agit d'applications logicielles d'entreprise conçues pour unifier les données et les analyses d'une entreprise.

Bien que les solutions logicielles continuent d'évoluer et deviennent de plus en plus sophistiquées, les scientifiques des données doivent encore gérer les compromis entre la vitesse et la profondeur des rapports.

Certaines des informations issues du Big Data poussent les entreprises à tout capturer, mais les analystes de données peuvent généralement filtrer les sources pour trouver une sélection de points de données pouvant représenter la santé d'un processus ou d'un domaine d'activité dans son ensemble. Cela peut réduire le besoin de tout capturer et reformater pour l'analyse, ce qui permet de gagner du temps d'analyse et d'augmenter la vitesse de création de rapports.

Types d'outils et de logiciels de BI

Les outils et logiciels de BI se présentent sous une grande variété de formes. Jetons un coup d'œil à certains types courants de solutions de BI.

• Feuilles de calcul : Les feuilles de calcul telles que Microsoft Excel et Google Docs comptent parmi les outils de BI les plus utilisés.

• Logiciel de création de rapports : le logiciel de création de rapports est utilisé pour créer des rapports, organiser, filtrer et afficher des données.

• Logiciel de visualisation de données : Le logiciel de visualisation de données traduit les ensembles de données en représentations graphiques visuellement attrayantes et faciles à lire pour obtenir rapidement des informations.

• Outils d'exploration de données : les outils d'exploration de données "explorent" de grandes quantités de données pour des modèles utilisant des éléments tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les statistiques.

• Traitement analytique en ligne (OLAP) : Les outils OLAP permettent aux utilisateurs d'analyser des ensembles de données sous une grande variété d'angles en fonction de différentes perspectives commerciales.

Avantages de l'intelligence d'affaires

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les entreprises adoptent la BI. Beaucoup l'utilisent pour prendre en charge des fonctions aussi diverses que l'embauche, la conformité,. la production et le marketing. La BI est une valeur métier fondamentale ; il est difficile de trouver un secteur d'activité qui ne bénéficie pas de meilleures informations avec lesquelles travailler.

Parmi les nombreux avantages dont les entreprises peuvent bénéficier après avoir adopté la BI dans leurs modèles commerciaux, citons des rapports et des analyses plus rapides et plus précis, une meilleure qualité des données, une meilleure satisfaction des employés, des coûts réduits et des revenus accrus, ainsi que la capacité de prendre de meilleures décisions commerciales.

La BI a été dérivée pour aider les entreprises à éviter le problème du "déchets entrants et sortants", résultant d'une analyse de données inexacte ou insuffisante.

Si, par exemple, vous êtes responsable des calendriers de production de plusieurs usines de boissons et que les ventes affichent une forte croissance d'un mois à l'autre dans une région particulière, vous pouvez approuver des quarts de travail supplémentaires en temps quasi réel pour vous assurer que vos usines peuvent répondre à la demande.

De même, vous pouvez rapidement ralentir cette même production si un été plus frais que la normale commence à avoir un impact sur les ventes. Cette manipulation de la production est un exemple limité de la façon dont la BI peut augmenter les profits et réduire les coûts lorsqu'elle est utilisée correctement.

Exemples de BI

Lowe's Corp

Lowe's Corp, qui exploite la deuxième plus grande chaîne de magasins de rénovation domiciliaire du pays, est l'un des premiers grands utilisateurs d'outils de BI. Plus précisément, elle s'est appuyée sur des outils de BI pour optimiser sa chaîne d'approvisionnement, analyser les produits pour identifier les fraudes potentielles et résoudre les problèmes de frais de livraison groupés depuis ses magasins.

Entreprise d'embouteillage de Coca-Cola

Coca-Cola Bottling avait un problème avec ses processus de rapports manuels quotidiens : ils limitaient l'accès aux données de vente et d'exploitation en temps réel.

Mais en remplaçant le processus manuel par un système de BI automatisé, l'entreprise a complètement rationalisé le processus et économisé 260 heures par an (soit plus de six semaines de travail de 40 heures). Désormais, l'équipe de l'entreprise peut analyser rapidement des mesures telles que les opérations de livraison, le budget et la rentabilité en quelques clics seulement.

FAQ sur la BI

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI est un produit d'analyse commerciale proposé par le géant du logiciel Microsoft. Selon l'entreprise, il permet aux particuliers et aux entreprises de se connecter, de modéliser et de visualiser des données à l'aide d'une plate-forme évolutive.

Qu'est-ce que la BI en libre-service ?

La BI en libre-service est une approche de l'analyse qui permet aux personnes sans formation technique d'accéder aux données et de les explorer. En d'autres termes, cela permet aux personnes de toute l'organisation, et pas seulement à celles du service informatique, de contrôler les données.

Quels sont les inconvénients de la BI en libre-service ?

Les inconvénients de la BI en libre-service incluent un faux sentiment de sécurité chez les utilisateurs finaux, des coûts de licence élevés, un manque de granularité des données et parfois une trop grande accessibilité.

Qu'est-ce que le produit BI d'IBM ?

L'un des principaux produits de BI d'IBM est son outil Cognos Analytics, que la société présente comme une solution de BI tout compris, alimentée par l'IA.

Points forts

• Les outils et logiciels de BI se présentent sous une grande variété de formes telles que les feuilles de calcul, les logiciels de création de rapports/de requêtes, les logiciels de visualisation de données, les outils d'exploration de données et le traitement analytique en ligne (OLAP).

• La BI en libre-service est une approche de l'analyse qui permet aux personnes sans formation technique d'accéder aux données et de les explorer.

• BI représente l'infrastructure technique qui collecte, stocke et analyse les données de l'entreprise.

• BI analyse les données et produit des rapports et des informations qui aident les gestionnaires à prendre de meilleures décisions.

• Les éditeurs de logiciels produisent des solutions BI pour les entreprises qui souhaitent mieux exploiter leurs données.