비즈니스 인텔리전스(BI)

비즈니스 인텔리전스(BI)란 무엇입니까?

BI(비즈니스 인텔리전스)는 회사의 활동에서 생성된 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 절차적 및 기술적 인프라를 말합니다.

데이터 마이닝,. 프로세스 분석, 성능 벤치마킹 및 기술 분석 을 포괄하는 광범위한 용어입니다 . BI는 비즈니스에서 생성된 모든 데이터를 구문 분석하고 관리 결정에 정보를 제공하는 요약 보고서, 성과 측정 및 추세를 제공합니다.

비즈니스 인텔리전스(BI) 이해

BI의 필요성은 부정확하거나 불완전한 정보를 가진 관리자가 더 나은 정보를 가지고 있을 때보다 평균적으로 더 나쁜 결정을 내리는 경향이 있다는 개념에서 파생되었습니다. 금융 모델 작성자는 이것을 "쓰레기 인, 가비지 아웃"으로 인식합니다.

BI는 더 나은 결정을 지원하도록 설계된 빠른 메트릭 대시보드에 이상적으로 표시되는 현재 데이터를 분석하여 이 문제를 해결하려고 시도합니다.

대부분의 기업은 BI 솔루션을 통합함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 부정확하거나 불완전한 정보를 가진 관리자는 평균적으로 더 나은 정보를 가지고 있을 때보다 더 나쁜 결정을 내리는 경향이 있습니다.

특별 고려 사항

BI가 유용하려면 데이터의 정확성, 적시성 및 양을 늘리는 방법을 모색해야 합니다.

이러한 요구 사항은 아직 기록되지 않은 정보를 캡처하는 더 많은 방법을 찾고, 정보에 오류가 있는지 확인하고, 광범위한 분석을 가능하게 하는 방식으로 정보를 구조화하는 것을 의미합니다.

그러나 실제로 기업에는 비정형 또는 다양한 형식의 데이터가 있어 수집 및 분석이 쉽지 않습니다. 따라서 소프트웨어 회사는 데이터에서 수집한 정보를 최적화하는 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공합니다. 기업의 데이터와 분석 을 통합하도록 설계된 엔터프라이즈급 소프트웨어 애플리케이션입니다 .

소프트웨어 솔루션이 계속 발전하고 점점 더 정교해지고 있지만, 데이터 과학자는 여전히 속도와 보고 깊이 간의 균형을 관리해야 합니다.

빅 데이터 에서 나오는 통찰력 중 일부 는 기업이 모든 것을 포착하기 위해 분주하게 움직이지만 데이터 분석가는 일반적으로 소스를 필터링하여 프로세스 또는 비즈니스 영역 전체의 상태를 나타낼 수 있는 데이터 포인트 선택을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 분석을 위해 모든 것을 캡처하고 다시 포맷해야 하는 필요성을 줄여 분석 시간을 절약하고 보고 속도를 높일 수 있습니다.

BI 도구 및 소프트웨어 유형

BI 도구와 소프트웨어는 다양한 형태로 제공됩니다. 몇 가지 일반적인 유형의 BI 솔루션을 간단히 살펴보겠습니다.

• 스프레드시트: Microsoft Excel 및 Google 문서와 같은 스프레드시트는 가장 널리 사용되는 BI 도구입니다.

• 보고 소프트웨어: 보고 소프트웨어는 데이터를 보고, 구성, 필터링 및 표시하는 데 사용됩니다.

• 데이터 시각화 소프트웨어: 데이터 시각화 소프트웨어는 데이터세트를 읽기 쉽고 시각적으로 매력적인 그래픽 표현으로 변환하여 빠르게 통찰력을 얻습니다.

• 데이터 마이닝 도구: 데이터 마이닝 도구는 인공 지능, 기계 학습 및 통계와 같은 것을 사용하여 패턴에 대한 대량의 데이터를 "마이닝"합니다.

• 온라인 분석 처리(OLAP): OLAP 도구를 사용하면 다양한 비즈니스 관점을 기반으로 다양한 각도에서 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스의 이점

기업이 BI를 도입하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 많은 사람들이 이를 사용하여 고용, 규정 준수,. 생산 및 마케팅과 같은 다양한 기능을 지원합니다 . BI는 핵심 비즈니스 가치입니다. 더 나은 정보의 혜택을 받지 못하는 비즈니스 영역을 찾기가 어렵습니다.

BI를 비즈니스 모델에 도입한 후 기업이 경험할 수 있는 많은 이점 중 일부는 더 빠르고 정확한 보고 및 분석, 개선된 데이터 품질, 더 나은 직원 만족도, 비용 절감, 수익 증대, 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 능력을 포함합니다.

BI는 기업이 부정확하거나 불충분한 데이터 분석으로 인해 발생하는 "가비지 인 및 가비지 아웃" 문제를 방지하기 위해 파생되었습니다.

예를 들어, 여러 음료 공장의 생산 일정을 담당하고 있고 특정 지역에서 매출이 월간 큰 폭으로 증가하고 있는 경우, 공장이 수요를 충족할 수 있도록 거의 실시간으로 추가 교대를 승인할 수 있습니다.

마찬가지로, 평소보다 더 시원한 여름이 판매에 영향을 미치기 시작하면 동일한 생산을 빠르게 유휴 상태로 만들 수 있습니다. 이러한 생산 조작은 BI가 적절하게 사용될 때 어떻게 이윤을 늘리고 비용을 절감할 수 있는지에 대한 제한된 예입니다.

BI의 예

로우즈 코퍼레이션

미국에서 두 번째로 큰 주택 개조 소매 체인을 운영하는 Lowe's Corp는 BI 도구를 가장 먼저 도입한 업체 중 하나입니다. 특히, 공급망을 최적화하고 제품을 분석하여 잠재적인 사기를 식별하며 매장의 일괄 배송 요금 문제를 해결하기 위해 BI 도구에 의존했습니다.

코카콜라 병입 회사

Coca-Cola Bottling은 일일 수동 보고 프로세스에 문제가 있었습니다. 실시간 판매 및 운영 데이터에 대한 액세스가 제한되었습니다.

그러나 수동 프로세스를 자동화된 BI 시스템으로 대체함으로써 회사는 프로세스를 완전히 간소화하고 연간 260시간(또는 주당 40시간 근무 시간 6시간 이상)을 절약했습니다. 이제 회사 팀은 클릭 몇 번으로 배송 운영, 예산, 수익성과 같은 지표를 빠르게 분석할 수 있습니다.

BI FAQ

Power BI란 무엇입니까?

Power BI는 소프트웨어 대기업 Microsoft에서 제공하는 비즈니스 분석 제품입니다. 회사에 따르면 개인과 기업 모두 확장 가능한 플랫폼을 사용하여 데이터에 연결하고, 모델링하고, 시각화할 수 있습니다.

셀프 서비스 BI란 무엇입니까?

셀프 서비스 BI는 기술적 배경이 없는 개인이 데이터에 액세스하고 탐색할 수 있도록 하는 분석 접근 방식입니다. 즉, IT 부서뿐만 아니라 조직 전체의 사람들에게 데이터를 제어할 수 있는 권한을 부여합니다.

셀프 서비스 BI의 단점은 무엇입니까?

셀프 서비스 BI의 단점에는 최종 사용자의 잘못된 보안 인식, 높은 라이선스 비용, 데이터 세분화 부족, 때로는 너무 많은 접근성이 포함됩니다.

IBM의 BI 제품이란?

IBM의 주요 BI 제품 중 하나는 Cognos Analytics 도구로, 이 도구는 포괄적인 AI 기반 BI 솔루션이라고 선전합니다.

하이라이트

• BI 도구 및 소프트웨어는 스프레드시트, 보고/쿼리 소프트웨어, 데이터 시각화 소프트웨어, 데이터 마이닝 도구 및 OLAP(온라인 분석 처리)와 같은 다양한 형태로 제공됩니다.

• 셀프 서비스 BI는 기술적 배경이 없는 개인이 데이터에 액세스하고 탐색할 수 있도록 하는 분석 접근 방식입니다.

• BI는 회사 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 기술 인프라를 나타냅니다.

• BI는 데이터를 분석하고 관리자가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 보고서와 정보를 생성합니다.

• 소프트웨어 회사는 데이터를 더 잘 활용하고자 하는 회사를 위해 BI 솔루션을 생산합니다.