Business Intelligence (BI)
Che cos'è la Business Intelligence (BI)?
Business intelligence (BI) si riferisce all'infrastruttura procedurale e tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti dalle attività di un'azienda.
BI è un termine ampio che comprende data mining,. analisi di processo, benchmarking delle prestazioni e analisi descrittiva. La BI analizza tutti i dati generati da un'azienda e presenta report, misure delle prestazioni e tendenze facili da digerire che informano le decisioni di gestione.
Comprendere la Business Intelligence (BI)
La necessità della BI derivava dal concetto che i manager con informazioni imprecise o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori che se avessero informazioni migliori. I creatori di modelli finanziari riconoscono questo come "spazzatura dentro, spazzatura fuori".
La BI tenta di risolvere questo problema analizzando i dati correnti che sono idealmente presentati su un dashboard di metriche rapide progettate per supportare decisioni migliori.
La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall'integrazione di soluzioni BI; i manager con informazioni imprecise o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori che se avessero informazioni migliori.
Considerazioni speciali
Per essere utile, la BI deve cercare di aumentare l'accuratezza, la tempestività e la quantità di dati.
Questi requisiti significano trovare più modi per acquisire informazioni che non sono già state registrate, controllare le informazioni per individuare eventuali errori e strutturare le informazioni in modo da rendere possibile un'analisi ampia.
In pratica, tuttavia, le aziende dispongono di dati non strutturati o in formati diversi che non facilitano la raccolta e l'analisi. Le aziende di software forniscono quindi soluzioni di business intelligence per ottimizzare le informazioni raccolte dai dati. Si tratta di applicazioni software di livello aziendale progettate per unificare i dati e le analisi di un'azienda.
Sebbene le soluzioni software continuino ad evolversi e stiano diventando sempre più sofisticate, i data scientist devono ancora gestire i compromessi tra velocità e profondità di reporting.
Alcune delle informazioni che emergono dai big data fanno sì che le aziende si affrettino a catturare tutto, ma gli analisti di dati di solito possono filtrare le fonti per trovare una selezione di punti dati che possono rappresentare lo stato di salute di un processo o di un'area aziendale nel suo insieme. Ciò può ridurre la necessità di acquisire e riformattare tutto per l'analisi, risparmiando tempo di analisi e aumentando la velocità di reporting.
Tipi di strumenti e software BI
Gli strumenti e i software di BI sono disponibili in un'ampia varietà di forme. Diamo una rapida occhiata ad alcuni tipi comuni di soluzioni BI.
Fogli di calcolo: fogli di calcolo come Microsoft Excel e Google Docs sono alcuni degli strumenti di BI più utilizzati.
Software di reporting: Il software di reporting viene utilizzato per segnalare, organizzare, filtrare e visualizzare i dati.
Software di visualizzazione dei dati: Il software di visualizzazione dei dati traduce i set di dati in rappresentazioni grafiche di facile lettura e visivamente accattivanti per ottenere rapidamente informazioni dettagliate.
Strumenti di data mining: gli strumenti di data mining "estraggono" grandi quantità di dati per modelli che utilizzano cose come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e le statistiche.
Elaborazione analitica online (OLAP): gli strumenti OLAP consentono agli utenti di analizzare i set di dati da un'ampia varietà di angolazioni in base a diverse prospettive di business.
Vantaggi della Business Intelligence
Ci sono molte ragioni per cui le aziende adottano la BI. Molti lo usano per supportare funzioni diverse come assunzione, conformità ,. produzione e marketing. La BI è un valore aziendale fondamentale; è difficile trovare un'area commerciale che non benefici di informazioni migliori con cui lavorare.
Alcuni dei numerosi vantaggi che le aziende possono ottenere dopo l'adozione della BI nei loro modelli di business includono report e analisi più rapidi e accurati, una migliore qualità dei dati, una migliore soddisfazione dei dipendenti, costi ridotti e maggiori ricavi e la capacità di prendere decisioni aziendali migliori.
La BI è stata derivata per aiutare le aziende a evitare il problema della "spazzatura in entrata e in uscita", derivante da un'analisi dei dati imprecisa o insufficiente.
Se, ad esempio, sei responsabile dei programmi di produzione per diverse fabbriche di bevande e le vendite mostrano una forte crescita mese dopo mese in una determinata regione, puoi approvare turni extra quasi in tempo reale per assicurarti che le tue fabbriche possano soddisfare la domanda.
Allo stesso modo, puoi ridurre rapidamente la stessa produzione se un'estate più fresca del normale inizia a incidere sulle vendite. Questa manipolazione della produzione è un esempio limitato di come la BI può aumentare i profitti e ridurre i costi se utilizzata correttamente.
Esempi di BI
Lowe's Corp
Lowe's Corp, che gestisce la seconda catena di negozi di articoli per la casa più grande della nazione, è uno dei primi big-box ad adottare strumenti di BI. In particolare, si è affidata agli strumenti di BI per ottimizzare la propria catena di fornitura, analizzare i prodotti per identificare potenziali frodi e risolvere i problemi relativi alle spese di consegna collettive dai propri negozi.
Azienda di imbottigliamento Coca-Cola
Coca-Cola Bottling ha avuto un problema con i suoi processi di reporting manuali giornalieri: hanno limitato l'accesso ai dati operativi e di vendita in tempo reale.
Ma sostituendo il processo manuale con un sistema BI automatizzato, l'azienda ha completamente semplificato il processo e ha risparmiato 260 ore all'anno (o più di sei settimane lavorative di 40 ore). Ora, il team dell'azienda può analizzare rapidamente metriche come operazioni di consegna, budget e redditività con pochi clic.
Domande frequenti sulla BI
Che cos'è Power BI?
Power BI è un prodotto di analisi aziendale offerto dal gigante del software Microsoft. Secondo la società , consente a privati e aziende di connettersi, modellare e visualizzare i dati utilizzando una piattaforma scalabile.
Che cos'è la BI self-service?
La BI self-service è un approccio all'analisi che consente a persone senza un background tecnico di accedere ed esplorare i dati. In altre parole, consente alle persone dell'intera organizzazione, non solo a quelle del reparto IT, di avere il controllo sui dati.
Quali sono gli svantaggi della BI self-service?
Gli svantaggi della BI self-service includono un falso senso di sicurezza negli utenti finali, costi di licenza elevati, mancanza di granularità dei dati e talvolta troppa accessibilità .
Che cos'è il prodotto BI di IBM?
Uno dei principali prodotti di BI di IBM è il suo strumento Cognos Analytics, che l'azienda promuove come una soluzione BI completa e basata sull'intelligenza artificiale.
Mette in risalto
Gli strumenti e i software di BI sono disponibili in un'ampia varietà di forme come fogli di calcolo, software di report/query, software di visualizzazione dei dati, strumenti di data mining ed elaborazione analitica online (OLAP).
La BI self-service è un approccio all'analisi che consente a persone senza un background tecnico di accedere ed esplorare i dati.
La BI rappresenta l'infrastruttura tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati aziendali.
La BI analizza i dati e produce report e informazioni che aiutano i manager a prendere decisioni migliori.
Le società di software producono soluzioni BI per le aziende che desiderano utilizzare al meglio i propri dati.
