Бизнес-аналитика (БИ)

Что такое бизнес-аналитика (BI)?

Бизнес-аналитика (BI) относится к процедурной и технической инфраструктуре, которая собирает, хранит и анализирует данные, полученные в результате деятельности компании.

BI — это широкий термин, который включает в себя интеллектуальный анализ данных,. анализ процессов, бенчмаркинг производительности и описательную аналитику. BI анализирует все данные, генерируемые бизнесом, и представляет простые для понимания отчеты, показатели производительности и тенденции, которые служат основой для принятия управленческих решений.

Понимание бизнес-аналитики (BI)

Необходимость в BI возникла из концепции, согласно которой менеджеры с неточной или неполной информацией в среднем склонны принимать худшие решения, чем если бы у них была более точная информация. Создатели финансовых моделей понимают это как «мусор на входе, мусор на выходе».

BI пытается решить эту проблему, анализируя текущие данные, которые идеально представлены на панели быстрых метрик, предназначенных для поддержки более эффективных решений.

Большинство компаний могут извлечь выгоду из внедрения решений бизнес-аналитики; менеджеры с неточной или неполной информацией в среднем склонны принимать худшие решения, чем если бы у них была более точная информация.

Особые соображения

Чтобы быть полезным, BI должен стремиться к повышению точности, своевременности и объема данных.

Эти требования означают поиск дополнительных способов сбора информации, которая еще не записана, проверку информации на наличие ошибок и структурирование информации таким образом, чтобы сделать возможным широкий анализ.

На практике, однако, компании имеют неструктурированные данные или данные в различных форматах, что затрудняет их сбор и анализ. Таким образом, фирмы-разработчики программного обеспечения предоставляют решения для бизнес-аналитики для оптимизации информации, полученной из данных. Это программные приложения корпоративного уровня, предназначенные для объединения данных и аналитики компании.

Хотя программные решения продолжают развиваться и становятся все более изощренными, специалистам по обработке и анализу данных по-прежнему приходится находить компромиссы между скоростью и глубиной отчетности.

Некоторые идеи, возникающие из больших данных,. заставляют компании изо всех сил пытаться зафиксировать все, но аналитики данных обычно могут отфильтровать источники, чтобы найти набор точек данных, которые могут отражать состояние процесса или бизнес-области в целом. Это может уменьшить необходимость захвата и переформатирования всего для анализа, экономя время анализа и увеличивая скорость создания отчетов.

Типы инструментов и программного обеспечения BI

Инструменты и программное обеспечение BI представлены в самых разных формах. Давайте кратко рассмотрим некоторые распространенные типы решений BI.

• Электронные таблицы. Электронные таблицы, такие как Microsoft Excel и Google Docs, являются одними из наиболее широко используемых инструментов бизнес-аналитики.

• Программное обеспечение для создания отчетов: Программное обеспечение для создания отчетов используется для составления отчетов, систематизации, фильтрации и отображения данных.

• Программное обеспечение для визуализации данных: Программное обеспечение для визуализации данных преобразует наборы данных в легко читаемые и визуально привлекательные графические представления для быстрого получения информации.

• Инструменты интеллектуального анализа данных: Инструменты интеллектуального анализа данных «извлекают» большие объемы данных для шаблонов, используя такие вещи, как искусственный интеллект, машинное обучение и статистику.

• Онлайн-аналитическая обработка (OLAP): инструменты OLAP позволяют пользователям анализировать наборы данных с самых разных точек зрения, исходя из различных бизнес-перспектив.

Преимущества бизнес-аналитики

Есть много причин, по которым компании внедряют BI. Многие используют его для поддержки таких разнообразных функций, как найм, соблюдение нормативных требований,. производство и маркетинг. BI — это основная ценность бизнеса; трудно найти область бизнеса, в которой не используется более качественная информация для работы.

Некоторые из многих преимуществ, которые компании могут получить после внедрения BI в свои бизнес-модели, включают более быструю и точную отчетность и анализ, улучшенное качество данных, более высокую удовлетворенность сотрудников, снижение затрат и увеличение доходов, а также возможность принимать более эффективные бизнес-решения.

BI был создан, чтобы помочь предприятиям избежать проблемы «мусора на входе и выхода», возникающей в результате неточного или недостаточного анализа данных.

Если, например, вы отвечаете за производственные графики для нескольких заводов по производству напитков, а продажи в определенном регионе демонстрируют сильный месячный рост, вы можете утвердить дополнительные смены почти в режиме реального времени, чтобы ваши заводы могли удовлетворить спрос.

Точно так же вы можете быстро остановить то же самое производство, если более прохладное, чем обычно, лето начнет влиять на продажи. Это манипулирование производством является ограниченным примером того, как BI может увеличить прибыль и снизить затраты при правильном использовании.

Примеры бизнес-аналитики

Корпорация Лоу

Корпорация Lowe's, управляющая второй по величине в стране сетью розничных магазинов товаров для дома, является одной из первых крупных компаний, внедривших инструменты бизнес-аналитики. В частности, он использовал инструменты BI для оптимизации своей цепочки поставок, анализа продуктов для выявления потенциального мошенничества и решения проблем с коллективной доставкой из своих магазинов.

Coca-Cola Bottling Company

У Coca-Cola Bottling была проблема с процессами ежедневной ручной отчетности: они ограничивали доступ к данным о продажах и операциях в режиме реального времени.

Но заменив ручной процесс автоматизированной системой BI, компания полностью оптимизировала процесс и сэкономила 260 часов в год (или более шести 40-часовых рабочих недель). Теперь команда компании может быстро анализировать такие показатели, как операции доставки, бюджет и прибыльность, всего за несколько кликов.

Часто задаваемые вопросы по бизнес-аналитике

Что такое Power BI?

Power BI — это продукт бизнес-аналитики, предлагаемый софтверным гигантом Microsoft. По словам компании, это позволяет как частным лицам, так и предприятиям подключаться, моделировать и визуализировать данные с помощью масштабируемой платформы.

Что такое самообслуживание BI?

Самообслуживание BI — это подход к аналитике, который позволяет людям без технического образования получать доступ к данным и исследовать их. Другими словами, это дает людям во всей организации, а не только в ИТ-отделе, возможность контролировать данные.

Каковы недостатки самообслуживания BI?

Недостатки самообслуживания BI включают ложное чувство безопасности у конечных пользователей, высокие затраты на лицензирование, отсутствие детализации данных, а иногда и слишком большую доступность.

Что такое продукт IBM для бизнес-аналитики?

Одним из основных продуктов IBM для бизнес-аналитики является инструмент Cognos Analytics, который компания рекламирует как комплексное решение для бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта.

Особенности

• Инструменты и программное обеспечение бизнес-аналитики представлены в самых разных формах, таких как электронные таблицы, программное обеспечение для создания отчетов/запросов, программное обеспечение для визуализации данных, инструменты для интеллектуального анализа данных и онлайн-аналитическая обработка (OLAP).

• Самообслуживание BI — это подход к аналитике, который позволяет людям без технического образования получать доступ к данным и исследовать их.

• BI представляет собой техническую инфраструктуру, которая собирает, хранит и анализирует данные компании.

• BI анализирует данные и создает отчеты и информацию, которые помогают менеджерам принимать более обоснованные решения.

• Компании-разработчики программного обеспечения производят решения BI для компаний, которые хотят более эффективно использовать свои данные.