Analiza biznesowa (BI)

Co to jest Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) odnosi się do infrastruktury proceduralnej i technicznej, która gromadzi, przechowuje i analizuje dane generowane przez działania firmy.

BI to szerokie pojęcie, które obejmuje eksplorację danych,. analizę procesów , analizę porównawczą wydajności i analizę opisową. BI analizuje wszystkie dane generowane przez firmę i przedstawia łatwe do przeanalizowania raporty, miary wydajności i trendy, które wpływają na decyzje kierownictwa.

Zrozumienie analizy biznesowej (BI)

Potrzeba BI wywodzi się z koncepcji, że menedżerowie z niedokładnymi lub niepełnymi informacjami będą przeciętnie skłonni do podejmowania gorszych decyzji, niż gdyby mieli lepsze informacje. Twórcy modeli finansowych uznają to za „śmieci wchodzą, śmieci wychodzą”.

BI stara się rozwiązać ten problem, analizując bieżące dane, które idealnie prezentują się na dashboardzie szybkich metryk zaprojektowanych w celu wspierania lepszych decyzji.

Większość firm może skorzystać na włączeniu rozwiązań BI; menedżerowie z niedokładnymi lub niepełnymi informacjami będą przeciętnie skłonni podejmować gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje.

Uwagi specjalne

Aby być użytecznym, BI musi dążyć do zwiększenia dokładności, terminowości i ilości danych.

Wymagania te oznaczają znalezienie większej liczby sposobów przechwytywania informacji, które nie są jeszcze rejestrowane, sprawdzanie informacji pod kątem błędów i strukturyzację informacji w sposób umożliwiający szeroką analizę.

W praktyce jednak firmy dysponują danymi nieustrukturyzowanymi lub w różnych formatach, które nie ułatwiają ich gromadzenia i analizy. Firmy programistyczne dostarczają zatem rozwiązania Business Intelligence w celu optymalizacji informacji zebranych z danych. Są to aplikacje na poziomie przedsiębiorstwa zaprojektowane w celu ujednolicenia danych i analiz firmy.

Chociaż rozwiązania programowe wciąż ewoluują i stają się coraz bardziej wyrafinowane, naukowcy zajmujący się danymi nadal muszą zarządzać kompromisami między szybkością a głębokością raportowania.

Niektóre spostrzeżenia wyłaniające się z Big Data sprawiają, że firmy starają się uchwycić wszystko, ale analitycy danych mogą zwykle odfiltrować źródła, aby znaleźć wybrane punkty danych, które mogą reprezentować stan procesu lub obszaru biznesowego jako całości. Może to zmniejszyć potrzebę przechwytywania i ponownego formatowania wszystkiego do analizy, oszczędzając czas analizy i zwiększając szybkość raportowania.

Rodzaje narzędzi i oprogramowania BI

Narzędzia i oprogramowanie BI występują w wielu różnych formach. Rzućmy okiem na niektóre popularne typy rozwiązań BI.

• Arkusze kalkulacyjne: arkusze kalkulacyjne, takie jak Microsoft Excel i Dokumenty Google, to jedne z najczęściej używanych narzędzi BI.

• Oprogramowanie do raportowania: oprogramowanie do raportowania służy do raportowania, organizowania, filtrowania i wyświetlania danych.

• Oprogramowanie do wizualizacji danych: oprogramowanie do wizualizacji danych przekształca zestawy danych na łatwe do odczytania, atrakcyjne wizualnie reprezentacje graficzne, aby szybko uzyskać wgląd.

– Narzędzia do eksploracji danych: narzędzia do eksploracji danych „wydobywają” duże ilości danych w poszukiwaniu wzorców, korzystając z takich elementów, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i statystyki.

• Przetwarzanie analityczne online (OLAP): Narzędzia OLAP umożliwiają użytkownikom analizowanie zbiorów danych pod różnymi kątami w oparciu o różne perspektywy biznesowe.

Korzyści z analizy biznesowej

Istnieje wiele powodów, dla których firmy stosują BI. Wiele osób używa go do obsługi tak różnorodnych funkcji, jak zatrudnianie, zgodność,. produkcja i marketing. BI to podstawowa wartość biznesowa; trudno jest znaleźć obszar biznesowy, który nie korzystałby z lepszych informacji do pracy.

Niektóre z wielu korzyści, jakie firmy mogą odnieść po wprowadzeniu BI do swoich modeli biznesowych, obejmują szybsze, dokładniejsze raportowanie i analizy, lepszą jakość danych, większe zadowolenie pracowników, niższe koszty i większe przychody oraz możliwość podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

BI zostało opracowane, aby pomóc firmom uniknąć problemu „śmieci wchodzą i wychodzą”, wynikającego z niedokładnej lub niewystarczającej analizy danych.

Jeśli na przykład zarządzasz harmonogramami produkcji w kilku fabrykach napojów, a sprzedaż wykazuje silny wzrost z miesiąca na miesiąc w danym regionie, możesz zatwierdzać dodatkowe zmiany w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby zapewnić, że Twoje fabryki będą w stanie zaspokoić popyt.

Podobnie możesz szybko przestać tę samą produkcję, jeśli chłodniejsze niż zwykle lato zacznie wpływać na sprzedaż. Ta manipulacja produkcją jest ograniczonym przykładem tego, jak BI może zwiększać zyski i zmniejszać koszty, jeśli jest właściwie stosowana.

Przykłady BI

Korporacja Lowe'a

Lowe's Corp, który obsługuje drugą co do wielkości sieć sprzedaży detalicznej w kraju, jest jednym z pierwszych użytkowników narzędzi BI na dużą skalę. W szczególności opiera się na narzędziach BI, aby zoptymalizować swój łańcuch dostaw, analizować produkty w celu identyfikacji potencjalnych oszustw i rozwiązywać problemy z opłatami zbiorczymi za dostawę ze swoich sklepów.

Rozlewnia Coca-Coli

Coca-Cola Bottling miała problem z codziennymi ręcznymi procesami raportowania: ograniczyła dostęp do danych dotyczących sprzedaży i operacji w czasie rzeczywistym.

Jednak zastępując proces ręczny zautomatyzowanym systemem BI, firma całkowicie usprawniła ten proces i zaoszczędziła 260 godzin rocznie (czyli ponad sześć 40-godzinnych tygodni pracy). Teraz zespół firmy może szybko analizować dane, takie jak operacje dostawy, budżet i rentowność za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Często zadawane pytania dotyczące BI

Co to jest Power BI?

Power BI to produkt do analizy biznesowej oferowany przez giganta oprogramowania Microsoft. Według firmy umożliwia zarówno osobom fizycznym, jak i firmom łączenie się, modelowanie i wizualizację danych za pomocą skalowalnej platformy.

Co to jest samoobsługowa analiza biznesowa?

Samoobsługowe BI to podejście do analityki, które umożliwia osobom bez przygotowania technicznego dostęp do danych i ich eksplorację. Innymi słowy, daje to ludziom w całej organizacji, nie tylko w dziale IT, kontrolę nad danymi.

Jakie są wady samoobsługowego BI?

Wady samoobsługowego BI obejmują fałszywe poczucie bezpieczeństwa użytkowników końcowych, wysokie koszty licencjonowania, brak szczegółowości danych, a czasem zbyt dużą dostępność.

Co to jest produkt IBM BI?

Jednym z głównych produktów IBM BI jest narzędzie Cognos Analytics, które firma reklamuje jako kompleksowe rozwiązanie BI oparte na sztucznej inteligencji.

Przegląd najważniejszych wydarzeń

• Narzędzia i oprogramowanie BI występują w wielu różnych formach, takich jak arkusze kalkulacyjne, oprogramowanie do raportowania/zapytania, oprogramowanie do wizualizacji danych, narzędzia do eksploracji danych i przetwarzanie analityczne online (OLAP).

• Samoobsługowe BI to podejście do analityki, które umożliwia osobom bez wiedzy technicznej dostęp do danych i ich eksplorację.

• BI reprezentuje infrastrukturę techniczną, która zbiera, przechowuje i analizuje dane firmy.

• BI analizuje dane i tworzy raporty oraz informacje, które pomagają menedżerom podejmować lepsze decyzje.

• Firmy programistyczne produkują rozwiązania BI dla firm, które chcą lepiej wykorzystać swoje dane.