情報係数（IC）
##情報係数（IC）とは何ですか？
情報係数（IC）は、投資アナリストまたはアクティブなポートフォリオマネージャーのスキルを評価するために使用される尺度です。情報係数は、アナリストの財務予測が実際の財務結果とどの程度一致しているかを示します。 ICの範囲は1.0から-1.0で、-1はアナリストの予測が実際の結果と関係がないことを示し、1はアナリストの予測が実際の結果と完全に一致したことを示します。
##ICの公式は
1
##情報係数の説明
情報係数は、予測された株式リターンと実際の株式リターンの間の相関関係を表し、金融アナリストの貢献度を測定するために使用されることもあります。 +1.0のICは、予測リターンと実際のリターンの間に完全な線形関係があることを示し、0.0のICは、線形関係がないことを示します。 ICが-1.0の場合、アナリストは常に正しい予測を行うことができません。
+1.0に近い情報係数（IC）スコアは、アナリストが予測に優れたスキルを持っていることを示しています。しかし、実際には、「正しい」の定義が、アナリストの予測が実際の結果の方向（上または下）と一致することである場合、予測が正しくなる確率は50/50です。したがって、スキルをまったく持たないアナリストでさえ、ICが約0であると予想できます。これは、予測の半分が正しく、半分が間違っていたことを意味します。 0に近いスコアは、アナリストの予測スキルが偶然に達成できる結果よりも優れていないことを示しており、-1に近づくICはまれであることを示唆しています。
InformationRatio （IR）と混同しないでください。 IRは、投資運用会社のスキルの尺度であり、運用会社の超過リターンをリスクの量と比較します。
ICとIRはどちらもアクティブ運用の基本法則の構成要素であり、マネージャーのパフォーマンス（IR）は、スキルレベル（IC）とその幅、または使用頻度に依存すると規定されています。
##情報係数の例
仮説の例として、投資アナリストが2つの予測を行い、2つが正しい場合、情報係数は次のようになります。
1
アナリストの予測が正しい時間の半分にすぎなかった場合、次のようになります。
1
ただし、予測はどれも正しくありませんでした。
1
##情報係数の制限
ICは、多数の予測を行うアナリストにとってのみ意味があります。これは、予測の数が少ない場合、ランダムなチャンスが多くの結果を説明する可能性があるためです。したがって、予測が2つだけで、両方が正しい場合、情報係数は+1.0になります。ただし、数十の予測が行われた後、ICが+1.0に達するかそれに近い場合、偶然よりもスキルに起因する可能性がはるかに高くなります。
##ハイライト
-ICが+1.0の場合は実際のリターンが完全に予測され、ICが0.0の場合は線形関係がないことを示します。 ICが-1.0の場合、アナリストは常に正しい予測を行うことができません。
-ICを情報比率（IR）と混同しないでください。 IRは、投資運用会社のスキルの尺度であり、運用会社の超過リターンをリスクの量と比較します。
-情報係数（IC）は、投資アナリストまたはアクティブなポートフォリオマネージャーのスキルを評価するために使用される指標です。
