보간

보간이란 무엇입니까?

수익률 을 추정하는 통계적 방법 입니다. 보간은 알려지지 않은 값과 순서대로 위치한 다른 확립된 값을 사용하여 이루어집니다.

보간은 근본적으로 단순한 수학적 개념입니다. 데이터 포인트 세트에 걸쳐 일반적으로 일관된 추세가 있는 경우 계산되지 않은 포인트에서 세트 값을 합리적으로 추정할 수 있습니다. 투자자와 주식 분석가는 보간된 데이터 포인트를 사용하여 꺾은선형 차트 를 자주 만듭니다. 이 차트는 유가 증권 가격의 변화를 시각화하는 데 도움이 되며 기술적 분석 의 중요한 부분입니다 .

보간 이해하기

투자자는 보간법을 사용하여 차트의 알려진 데이터 포인트 사이에 새로운 추정 데이터 포인트를 생성합니다. 유가 증권의 가격 행동 과 거래량 을 나타내는 차트는 보간법이 사용될 수 있는 예입니다. 오늘날 컴퓨터 알고리즘은 일반적으로 이러한 데이터 포인트를 생성하지만 보간 개념은 새로운 것이 아닙니다. 보간법은 고대부터 인류 문명, 특히 메소포타미아와 소아시아의 초기 천문학자들이 행성의 움직임을 관찰하는 데 있어 간극을 메우려는 시도에서 사용되어 왔습니다.

선형 보간, 다항식 보간 및 조각별 상수 보간을 비롯한 여러 형식적 보간법이 있습니다. 재무 분석가는 보간된 수익률 곡선 을 사용하여 최근 발행된 미국 국채 또는 특정 만기의 채권 수익률을 나타내는 그래프를 그립니다 . 이러한 유형의 보간은 애널리스트가 채권 시장과 경제가 미래에 어디로 향할 것인지에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

보간은 데이터의 관찰 가능한 범위를 벗어난 데이터 포인트의 추정을 나타내는 외삽과 혼동되어서는 안 됩니다. 외삽은 내삽에 비해 부정확한 결과를 생성할 위험이 더 높습니다.

보간 예

가장 쉽고 널리 사용되는 보간 유형은 선형 보간입니다. 이러한 유형의 보간은 데이터가 없는 지점에 대한 증권 또는 이자율 의 가치를 추정하려는 경우에 유용합니다 .

예를 들어 일정 기간 동안 유가 증권 가격을 추적한다고 가정해 보겠습니다. 유가 증권의 가치가 추적되는 라인을 함수 f(x)라고 부를 것입니다. 우리는 시간의 순간을 나타내는 일련의 점에 대해 주식 의 현재 가격 을 플로팅할 것 입니다. 따라서 8월, 10월, 12월에 대해 f(x)를 기록하면 해당 지점은 수학적으로 x_Aug, x_Oct, 및 x_Dec, 또는 x_1, x₃으로 표시됩니다. x_5.

여러 가지 이유로 데이터가 없는 달인 9월의 보안 가치를 알고 싶을 수 있습니다. 선형 보간 알고리즘 을 사용하여 플롯 포인트 x_Sep 또는 기존 데이터 범위 내에 나타나는 x₂에서 f(x) 값을 추정할 수 있습니다.

보간법 비판

보간법에 대한 가장 큰 비판 중 하나는 오랜 세월 동안 사용되어 온 상당히 간단한 방법론이지만 정밀도가 부족하다는 것입니다. 고대 그리스와 바빌론에서 보간법은 주로 농부들이 작물 수확량을 향상시키기 위해 심기 전략을 세우는 데 도움이 될 천문학적 예측을 하는 것에 관한 것이었습니다.

공개 거래되는 주식의 광범위하고 예측할 수 없는 변동성 보다 보간법의 부정확성에 더 적합합니다 . 그럼에도 불구하고 증권 분석과 관련된 엄청난 양의 데이터로 인해 가격 변동의 큰 보간은 상당히 불가피합니다.

주식의 역사를 나타내는 대부분의 차트는 사실 광범위하게 보간됩니다. 선형 회귀 는 유가 증권의 가격 변동을 대략적으로 나타내는 곡선을 만드는 데 사용됩니다. 1년 동안의 주식을 측정하는 차트에 연중 매일의 데이터 포인트가 포함되어 있더라도 특정 시점에 주식이 평가될 위치를 완전히 확신할 수는 없습니다.

하이라이트

• 투자자는 일련의 데이터 포인트에 걸쳐 일관된 추세를 사용하여 알 수 없는 값을 추정하고 시간 경과에 따른 주식 가격 움직임을 나타내는 차트에 이러한 값을 표시할 수 있습니다.

• 보간법은 투자자가 관련 알려진 값을 사용하여 증권 또는 자산의 알려지지 않은 가격 또는 잠재적 수익률을 추정하는 데 사용하는 간단한 수학적 방법입니다.

• 투자 분석에서 보간법을 사용하는 것에 대한 비판 중 하나는 정확성이 부족하고 상장 주식의 변동성을 항상 정확하게 반영하지 않는다는 것입니다.