Interpolazione
Che cos'è l'interpolazione?
L'interpolazione è un metodo statistico mediante il quale i valori noti correlati vengono utilizzati per stimare un prezzo sconosciuto o un rendimento potenziale di un titolo. L'interpolazione si ottiene utilizzando altri valori stabiliti che si trovano in sequenza con il valore sconosciuto.
L'interpolazione è in fondo un semplice concetto matematico. Se esiste una tendenza generalmente coerente in un insieme di punti dati, è possibile stimare ragionevolmente il valore dell'insieme in punti che non sono stati calcolati. Investitori e analisti di borsa creano spesso un grafico a linee con punti dati interpolati. Questi grafici li aiutano a visualizzare le variazioni del prezzo dei titoli e sono una parte importante dell'analisi tecnica.
Capire l'interpolazione
Gli investitori utilizzano l'interpolazione per creare nuovi punti dati stimati tra punti dati noti su un grafico. I grafici che rappresentano l' azione di prezzo e il volume di un titolo sono esempi in cui potrebbe essere utilizzata l'interpolazione. Sebbene gli algoritmi informatici generino comunemente questi punti dati oggi, il concetto di interpolazione non è nuovo. L'interpolazione è stata utilizzata dalle civiltà umane sin dall'antichità, in particolare dai primi astronomi in Mesopotamia e Asia Minore che tentavano di colmare le lacune nelle loro osservazioni dei movimenti dei pianeti.
Esistono diversi tipi formali di interpolazione, inclusa l'interpolazione lineare, l'interpolazione polinomiale e l'interpolazione costante a tratti. Gli analisti finanziari utilizzano una curva dei rendimenti interpolata per tracciare un grafico che rappresenta i rendimenti dei buoni del Tesoro statunitensi di recente emissione o delle banconote con una scadenza specifica. Questo tipo di interpolazione aiuta gli analisti a capire dove potrebbero essere diretti i mercati obbligazionari e l'economia in futuro.
L'interpolazione non va confusa con l'estrapolazione, che si riferisce alla stima di un punto dati al di fuori dell'intervallo osservabile dei dati. L'estrapolazione ha un rischio maggiore di produrre risultati imprecisi rispetto all'interpolazione.
Esempio di interpolazione
Il tipo di interpolazione più semplice e prevalente è l'interpolazione lineare. Questo tipo di interpolazione è utile se si cerca di stimare il valore di un titolo o di un tasso di interesse per un punto in cui non ci sono dati.
Supponiamo, ad esempio, di monitorare il prezzo di un titolo per un periodo di tempo. Chiameremo la riga su cui viene tracciato il valore del titolo con la funzione f(x). Tracciamo il prezzo corrente del titolo su una serie di punti che rappresentano momenti nel tempo. Quindi, se registriamo f(x) per agosto, ottobre e dicembre, quei punti sarebbero matematicamente rappresentati come xAug, xOct, e xDec, o x1, x3 e x5.
Per una serie di motivi, potremmo voler conoscere il valore del titolo nel mese di settembre, mese per il quale non disponiamo di dati. Potremmo usare un algoritmo di interpolazione lineare per stimare il valore di f(x) al punto del tracciato xSep, o x2 che appare all'interno dell'intervallo di dati esistente.
Critica dell'interpolazione
Una delle maggiori critiche all'interpolazione è che, sebbene sia una metodologia abbastanza semplice che esiste da eoni, manca di precisione. L'interpolazione nell'antica Grecia e in Babilonia riguardava principalmente la realizzazione di previsioni astronomiche che avrebbero aiutato gli agricoltori a cronometrare le loro strategie di semina per migliorare i raccolti.
Sebbene il movimento dei corpi planetari sia soggetto a molti fattori, sono ancora più adatti all'imprecisione dell'interpolazione rispetto alla variabilità selvaggia e imprevedibile delle azioni quotate in borsa. Tuttavia, con la massa schiacciante di dati coinvolti nell'analisi dei titoli, grandi interpolazioni dei movimenti dei prezzi sono abbastanza inevitabili.
La maggior parte dei grafici che rappresentano la storia di un titolo sono infatti ampiamente interpolati. La regressione lineare viene utilizzata per creare le curve che rappresentano approssimativamente le variazioni di prezzo di un titolo. Anche se un grafico che misura un'azione in un anno includesse punti dati per ogni giorno dell'anno, non si potrebbe mai dire con assoluta certezza dove un'azione sarà stata valutata in un momento specifico.
Mette in risalto
Utilizzando una tendenza coerente su una serie di punti dati, gli investitori possono stimare valori sconosciuti e tracciare questi valori su grafici che rappresentano il movimento del prezzo di un'azione nel tempo.
L'interpolazione è un semplice metodo matematico utilizzato dagli investitori per stimare un prezzo sconosciuto o un rendimento potenziale di un titolo o di un'attività utilizzando i relativi valori noti.
Una delle critiche all'utilizzo dell'interpolazione nell'analisi degli investimenti è che manca di precisione e non riflette sempre accuratamente la volatilità dei titoli quotati in borsa.
