Interpolasi
Apakah Interpolasi?
Interpolasi ialah kaedah statistik yang mana nilai yang diketahui berkaitan digunakan untuk menganggarkan harga yang tidak diketahui atau potensi hasil sekuriti. Interpolasi dicapai dengan menggunakan nilai lain yang ditetapkan yang terletak dalam urutan dengan nilai yang tidak diketahui.
Interpolasi adalah asas kepada konsep matematik yang mudah. Jika terdapat aliran secara amnya konsisten merentas set titik data, seseorang boleh menganggarkan nilai set pada titik yang belum dikira dengan munasabah. Pelabur dan penganalisis saham kerap membuat carta garisan dengan titik data yang diinterpolasi. Carta ini membantu mereka menggambarkan perubahan dalam harga sekuriti dan merupakan bahagian penting dalam analisis teknikal.
Memahami Interpolasi
Pelabur menggunakan interpolasi untuk mencipta titik data anggaran baharu antara titik data yang diketahui pada carta. Carta yang mewakili tindakan harga dan volum keselamatan ialah contoh di mana interpolasi mungkin digunakan. Walaupun algoritma komputer lazimnya menjana titik data ini hari ini, konsep interpolasi bukanlah sesuatu yang baharu. Interpolasi telah digunakan oleh tamadun manusia sejak zaman dahulu, terutamanya oleh ahli astronomi awal di Mesopotamia dan Asia Minor yang cuba mengisi celah dalam pemerhatian mereka terhadap pergerakan planet.
Terdapat beberapa jenis interpolasi formal, termasuk interpolasi linear, interpolasi polinomial, dan interpolasi malar sekeping. Penganalisis kewangan menggunakan keluk hasil interpolasi untuk memplot graf yang mewakili hasil bon Perbendaharaan AS yang diterbitkan baru-baru ini atau nota kematangan tertentu. Jenis interpolasi ini membantu penganalisis mendapatkan pandangan tentang ke mana arah tuju pasaran bon dan ekonomi pada masa hadapan.
Interpolasi tidak boleh dikelirukan dengan ekstrapolasi, yang merujuk kepada anggaran titik data di luar julat data yang boleh diperhatikan. Ekstrapolasi mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk menghasilkan keputusan yang tidak tepat berbanding dengan interpolasi.
Contoh Interpolasi
Jenis interpolasi yang paling mudah dan paling lazim ialah interpolasi linear. Jenis interpolasi ini berguna jika seseorang cuba menganggarkan nilai sekuriti atau kadar faedah untuk titik yang tiada data.
Mari kita anggap, sebagai contoh, kita menjejaki harga keselamatan dalam satu tempoh masa. Kami akan memanggil baris di mana nilai keselamatan dijejaki fungsi f(x). Kami akan memplotkan harga semasa saham pada satu siri mata yang mewakili detik dalam masa. Jadi jika kita merekodkan f(x) untuk Ogos, Oktober dan Disember, mata tersebut akan diwakili secara matematik sebagai xOgos, xOkt, dan xDis, atau x1, x3 dan x5.
Atas beberapa sebab, kami mungkin ingin mengetahui nilai keselamatan pada bulan September, bulan yang kami tidak mempunyai sebarang data. Kita boleh menggunakan algoritma interpolasi linear untuk menganggarkan nilai f(x) pada titik plot xSep, atau x2 yang muncul dalam julat data sedia ada.
Kritikan Interpolasi
Salah satu kritikan terbesar terhadap interpolasi ialah walaupun ia merupakan metodologi yang agak mudah yang telah wujud sejak sekian lama, ia tidak mempunyai ketepatan. Interpolasi di Greece purba dan Babylon adalah terutamanya mengenai membuat ramalan astronomi yang akan membantu petani mengatur strategi penanaman mereka untuk meningkatkan hasil tanaman.
Walaupun pergerakan badan planet tertakluk kepada banyak faktor, ia masih lebih sesuai dengan ketidaktepatan interpolasi daripada variasi liar, turun naik yang tidak dapat diramalkan bagi saham dagangan awam. Namun begitu, dengan banyaknya data yang terlibat dalam analisis sekuriti, interpolasi besar pergerakan harga tidak dapat dielakkan.
Kebanyakan carta yang mewakili sejarah saham sebenarnya diinterpolasi secara meluas. Regresi linear digunakan untuk membuat lengkung yang lebih kurang mewakili variasi harga sekuriti. Walaupun carta yang mengukur saham selama setahun termasuk mata data untuk setiap hari dalam setahun, seseorang tidak boleh mengatakan dengan yakin sepenuhnya di mana saham akan dinilai pada masa tertentu.
Sorotan
Dengan menggunakan aliran yang konsisten merentas set titik data, pelabur boleh menganggarkan nilai yang tidak diketahui dan memplot nilai ini pada carta yang mewakili pergerakan harga saham dari semasa ke semasa.
Interpolasi ialah kaedah matematik mudah yang digunakan pelabur untuk menganggarkan harga yang tidak diketahui atau potensi hasil sekuriti atau aset dengan menggunakan nilai yang diketahui yang berkaitan.
Salah satu kritikan terhadap penggunaan interpolasi dalam analisis pelaburan ialah ia tidak mempunyai ketepatan dan tidak selalunya menggambarkan dengan tepat turun naik saham dagangan awam.
