K-比率
什么是 K 比率?
K 比率是一种估值指标,用于检查股票回报随时间的一致性。该比率的数据来自增值月度指数(VAMI),该指数使用线性回归来跟踪所分析证券的 1,000 美元初始投资的进度。
K 比率的公式和计算
K 比率可以计算为:
- 每月回报数据中有 n 个回报期。
K 比率可以告诉你什么
K 比率由衍生品交易员和统计学家拉尔斯·凯斯特纳(Lars Kestner)开发,作为解决回报分析方式存在差距的一种方法。因为投资者的主要兴趣是回报和一致性,Kestner 设计了他的 K 比率,通过分析证券、投资组合或经理的回报在一段时间内的稳定性来衡量风险与回报。
K 比率考虑了回报,但也考虑了这些回报在衡量风险时的顺序。该计算涉及对增值月度指数 (VAMI) 曲线的对数累积回报进行线性回归。然后将回归的结果用于 K 比率公式。斜率是回报,应该是正数,而斜率的标准误差代表风险。
2003 年,Kestner 介绍了他原来的 K-ratio 的修改版本,它改变了计算公式,将返回数据点的数量包含在分母中。他在 2013 年引入了进一步的修改,在分子中添加了平方根计算。
如何使用 K 比率的示例
该比率衡量证券随时间的回报,它被认为是衡量股票表现的好工具,因为它考虑了回报趋势,而不是时间点快照。
K 比率允许比较不同股票(和股票经理)回报随时间的累积回报。它与广泛使用的夏普度量不同,它考虑了回报发生的顺序。在实践中,K 比率被设计为与其他绩效衡量指标同时进行查看。
除了用于分析个股回报、风格类别和基金经理外,K 比率还可以用于债券计算。资产类别(国内股票、债券和新兴市场股票)、资产类别(例如,大盘股和小盘股)和时间段的 K 比率会有所不同。
## 强调
该比率衡量证券随时间的回报,是衡量股票表现的好工具,因为它考虑了回报趋势。
K 比率考虑了回报本身,但也考虑了这些回报在衡量风险时的顺序。
计算涉及对增值月度指数 (VAMI) 曲线的对数累积回报进行线性回归。
K 比率衡量股票在一段时间内回报的一致性,使用增值月度指数 (VAMI) 计算。