تحليل باريتو
ما هو تحليل باريتو؟
تحليل باريتو هو أسلوب يستخدم في اتخاذ القرارات التجارية ، ولكن له أيضًا تطبيقات في عدة مجالات مختلفة من اقتصاديات الرفاهية إلى مراقبة الجودة. وهي تستند إلى حد كبير على "قاعدة 80-20". كأسلوب لصنع القرار ، يفصل تحليل باريتو إحصائيًا عددًا محدودًا من عوامل الإدخال - سواء كانت مرغوبة أو غير مرغوب فيها - والتي لها أكبر تأثير على النتيجة.
يقوم تحليل باريتو على فكرة أنه يمكن تحقيق 80٪ من فائدة المشروع من خلال القيام بـ 20٪ من العمل - أو ، على العكس من ذلك ، يمكن تتبع 80٪ من المشاكل إلى 20٪ من الأسباب. تحليل باريتو هو أداة قوية للجودة واتخاذ القرار. بالمعنى الأكثر عمومية ، إنها تقنية للحصول على الحقائق الضرورية اللازمة لتحديد الأولويات.
فهم تحليل باريتو
في عام 1906 ، اكتشف الاقتصادي الإيطالي فيلفريدو باريتو أن 80٪ من الأراضي في إيطاليا مملوكة لـ 20٪ فقط من سكان البلاد. وسع نطاق بحثه وقرر أن هذا التوزيع غير المتناسب للثروة هو نفسه في جميع أنحاء أوروبا. تم تعريف قاعدة 80-20 رسميًا على النحو التالي: يمثل أعلى 20٪ من سكان الدولة ما يقدر بنحو 80٪ من ثروة الدولة أو إجمالي الدخل.
اكتشف جوزيف جوران ، وهو منظّر أعمال روماني أمريكي ، بحث باريتو في عام 1937 ، بعد حوالي 40 عامًا من نشره. شرع جوران في إعادة تسمية قاعدة 80-20 باسم " مبدأ باريتو للتوزيع غير المتكافئ."
قام جوران بتوسيع مبدأ باريتو ليشمل عالم الأعمال من أجل فهم ما إذا كان يمكن تطبيق القاعدة على المشكلات التي تواجهها الشركات. وأشار إلى أن معظم عيوب الإنتاج في أقسام مراقبة الجودة نتجت عن نسبة صغيرة من أسباب جميع العيوب. وبالتالي ، فإن 80٪ من المشاكل ناتجة عن 20٪ من العيوب ؛ تداعيات عمل جوران هي أنه إذا ركزت على إصلاح 20٪ ، يمكن أن يكون لك تأثير كبير بأقل جهد.
جوزيف جوران ، مهندس واستشاري إداري من أصل روماني ، صاغ مصطلحات "عدد قليل من العناصر الحيوية" و "العديد من العناصر المفيدة" و "العديد من العناصر التافهة" للإشارة إلى المساهمات القليلة التي تمثل الجزء الأكبر من التأثير ، وإلى العديد من المساهمات الأخرى التي تمثل نسبة أقل من التأثير.
تُستخدم التطبيقات الحديثة لتحليل باريتو لتحديد المشكلات التي تسبب معظم المشكلات داخل الأقسام أو المؤسسات أو قطاعات الأعمال المختلفة.
عادةً ما يتم استخدام تحليل باريتو من قبل مديري الأعمال ، الذين يتضمن نهجهم عادةً إجراء تحليل إحصائي ، مثل تحليل السبب والنتيجة ، لإنتاج قائمة بالمشكلات المحتملة ونتائج هذه المشكلات. باتباع المعلومات المقدمة من تحليل السبب والنتيجة ، يمكن تطبيق قاعدة 80-20. فيما يلي بعض السيناريوهات ذات الصلة بالأعمال التجارية حيث قد يكون تحليل باريتو قابلاً للتطبيق:
تبادل المعلومات حول العيوب / الأخطاء مع أصحاب المصلحة ذوي الأولوية العالية
تحديد أولويات العيوب أو المهام حسب خطورتها ، أي حسب تأثيرها على نظام أو عمل
تحليل البيانات أو الأخطاء / العيوب
خطوات تحليل باريتو
من خلال تطبيق قاعدة 80-20 ، يمكن فرز المشكلات بناءً على ما إذا كانت تؤثر على الأرباح أو شكاوى العملاء أو المشكلات الفنية أو عيوب المنتج أو التأخير والتأخير من المواعيد النهائية الفائتة. يتم تصنيف كل من هذه المشكلات بناءً على مقدار الإيرادات أو المبيعات والوقت الضائع أو عدد الشكاوى المستلمة. فيما يلي تفصيل أساسي لخطوات تحليل باريتو:
تحديد المشكلة أو المشاكل
اذكر أو حدد سبب المشكلات أو المشكلات ، مع ملاحظة أنه قد تكون هناك أسباب متعددة
سجل المشكلات عن طريق تخصيص رقم لكل واحد يعطي الأولوية للمشكلة بناءً على مستوى التأثير السلبي على الشركة
تنظيم المشاكل في مجموعات ، مثل خدمة العملاء أو مشاكل النظام
وضع وتنفيذ خطة عمل تركز على المشكلات ذات الدرجات الأعلى أولاً لحل المشكلات
لن يكون لكل المشاكل درجة عالية ، وبعض المشاكل الصغيرة قد لا تستحق المتابعة في البداية. من خلال تخصيص الموارد للقضايا عالية التأثير أو النتائج الأعلى ، يمكن للشركات حل المشكلات بشكل أكثر كفاءة من خلال استهداف المشكلات التي لها تأثير كبير على الأرباح أو المبيعات أو العملاء.
يُظهر تحليل باريتو أنه يمكن تحقيق تحسن غير متناسب من خلال ترتيب الأسباب المختلفة للمشكلة والتركيز على الحلول ذات التأثير الأكبر.
مزايا وعيوب تحليل باريتو
بالمعنى الأكثر عمومية ، فإن ميزة تحليل باريتو هي أنه يساعد على تحديد وتحديد الأسباب الجذرية للعيوب أو المشاكل. لهذا السبب ، يمكن للشركات إزالة العيوب أو الأخطاء أو حلها بأولوية قصوى أولاً.
يمكن أن تساعد مخططات باريتو تحديدًا في تحديد التأثير التراكمي لمشكلة ما. ينتج التأثير التراكمي عن التأثيرات الناتجة عن مشكلة تحدث على مدى فترة طويلة من الزمن. تعد مخططات باريتو مفيدة بشكل خاص للشركات أو المنظمات لأنها يمكن أن تستخدمها لتخطيط التدابير أو الإجراءات التي يجب اتخاذها من أجل تعديل المشاكل. لهذا السبب ، يمكن لمخططات باريتو شحذ مهارات حل المشكلات واتخاذ القرار: يمكن تلخيص المشكلات المتعلقة بالعيب أو الخطأ في حقائق متماسكة.
العيب الرئيسي لتحليل باريتو هو أنه لا يقدم حلولاً للقضايا. إنه مفيد فقط في تحديد أو تحديد الأسباب الجذرية للمشكلة (المشكلات). بالإضافة إلى ذلك ، يركز تحليل باريتو فقط على البيانات السابقة. في حين أن المعلومات حول الأخطاء أو المشكلات السابقة مفيدة ، إلا أنها لا تضمن أنها ستكون ذات صلة في السيناريوهات المستقبلية.
العيب الأخير لمخططات باريتو هو أنها تستطيع فقط إظهار البيانات النوعية التي يمكن ملاحظتها ؛ لا يمكن استخدامها لتمثيل البيانات الكمية. على سبيل المثال ، لا يمكن استخدام مخططات باريتو لحساب المتوسط أو الانحراف المعياري أو متوسط البيانات أو تباينها أو التغييرات في السمة المقاسة بمرور الوقت.
TTT
مثال على تحليل باريتو
لنفترض أن شركة ما اكتشفت زيادة حديثة في عوائد المنتجات من موقعها لبيع الملابس بالتجزئة عبر الإنترنت. نظرًا لأن عدد العائدات أعلى من حد معين ، يبدأ محللو الشركة في البحث وتتبع الأسباب. يبدو أن السبب الرئيسي هو وجود خلل تقني في موقع الويب الذي ينقل بشكل غير دقيق حجم الملابس الذي حدده المتسوقون عبر الإنترنت في العديد من الأقسام.
المشكلة الثانوية هي تجربة خدمة العملاء السيئة ، مما يؤدي إلى اختيار المتسوقين لاسترداد الأموال بدلاً من استبدال الملابس ذات الحجم الصحيح. نظرًا لأن المشكلات تترجم إلى خسارة إيرادات الشركة ، فإن المحللون يسجلون المشكلات التالية بناءً على مقدار خسارة الإيرادات المنسوبة إلى كل قضية: خلل فني ، وخدمة عملاء سيئة ، وفقدان العملاء على المدى الطويل.
يمكن استخدام مخطط باريتو لتحديد المشكلة التي تواجهها الشركة. مخطط باريتو هو نوع من المخططات التي تحتوي على كل من الأشرطة والرسم البياني الخطي ، حيث يتم تمثيل القيم الفردية بترتيب تنازلي حسب الأشرطة ، ويتم تمثيل الإجمالي التراكمي بالخط. يتم تمثيل المشاكل الرئيسية بترتيب تنازلي من حيث تواترها (عدد مرات حدوثها) وتأثيرها التراكمي. قد يحتوي المخطط على المشكلة المسجلة على أنها "عوائد عالية من البوابة الإلكترونية". سيتم عرض قائمة الأسباب على الرسم البياني مع تصنيف أو نتيجة بجانب كل سبب.
على سبيل المثال ، سيتم إعطاء العيب الفني ، على مقياس من 1 إلى 10 ، 10 وسيتم تحديده على أنه السبب الجذري للمشكلة والعامل الرئيسي لفقدان الإيرادات.
قد تُعزى خدمة العملاء السيئة التي يعاني منها المتسوقون إلى حقيقة أن ممثلي خدمة العملاء كانوا مطلعين فقط على المعلومات الخاطئة التي تم إرسالها إليهم (نتيجة للخلل). لذلك ، بينما كان العميل يصر على شراء قميص كبير الحجم ، ربما كان الممثل واثقًا من أن العميل كان مخطئًا وأن القميص المطلوب كان بحجم صغير ، مما أدى إلى استياء وإحباط العميل.
بالنظر إلى هذا التحليل ، قد يتم تصنيف عامل خدمة العملاء على أنه 5 على أمل أنه بمجرد حل الخلل ، فإن المعلومات التي تتدفق إلى ممثلي خدمة العملاء ستكون متسقة مع ملاحظات العملاء. قد تؤدي الإيرادات المفقودة الناتجة عن خسارة العملاء ليس فقط على المدى القصير ولكن حتى بعد إصلاح الخلل إلى الحصول على درجة 8 لهذه الفئة على مخطط باريتو. ستُمنح المجموعات ذات أعلى الدرجات على الرسم البياني الأولوية القصوى ، بينما ستعطى المجموعات ذات الدرجات الأدنى الأولوية الأدنى.
قد يستخدم متجر البيع بالتجزئة عبر الإنترنت استراتيجيات مختلفة لاستعادة عملائه المفقودين وزيادة المبيعات. على سبيل المثال ، يمكن للشركة تشغيل حملات مبيعات لملابسها لزيادة المبيعات الجديدة وتقديم حسومات أو خصومات للعملاء غير الراضين من هذا الخلل لكسب ثقة العملاء الحاليين.
إعتبارات خاصة
من المهم ملاحظة أن تحليل باريتو لا يوفر حلولًا للمشكلات ، ولكنه يساعد الشركات فقط على تحديد وتضييق نطاق الأسباب الأكثر أهمية لغالبية مشاكلهم. بمجرد تحديد الأسباب ، يجب على الشركة بعد ذلك إنشاء استراتيجيات لمعالجة هذه المشاكل.
سيُظهر تحليل باريتو عادةً أنه يمكن تحقيق تحسين غير متناسب من خلال تصنيف الأسباب المختلفة للمشكلة والتركيز على تلك الحلول أو العناصر ذات التأثير الأكبر. الفرضية الأساسية هي أنه ليست كل المدخلات لها نفس التأثير أو حتى التأثير النسبي على ناتج معين. يمكن استخدام هذا النوع من صنع القرار في العديد من مجالات المساعي ، من سياسة الحكومة إلى قرارات الأعمال الفردية.
يسلط الضوء
كأسلوب لصنع القرار ، يفصل تحليل باريتو إحصائيًا عددًا محدودًا من عوامل الإدخال - سواء كانت مرغوبة أو غير مرغوب فيها - والتي لها أكبر تأثير على النتيجة.
يوضح تحليل باريتو أن 80٪ من فوائد المشروع أو نتائجه تتحقق من 20٪ من العمل - أو بالعكس ، 80٪ من المشاكل يمكن تتبعها إلى 20٪ من الأسباب.
مع تحليل باريتو ، يتم إعطاء كل مشكلة أو فائدة درجة رقمية بناءً على مستوى التأثير على الشركة ؛ وكلما ارتفعت الدرجة ، زاد تأثيرها.
تُستخدم التطبيقات الحديثة لتحليل باريتو لتحديد المشكلات التي تسبب معظم المشكلات داخل مختلف الإدارات أو المؤسسات أو قطاعات الأعمال.
من خلال تخصيص الموارد للقضايا ذات الدرجات الأعلى ، يمكن للشركات استخدام تحليل باريتو لحل المشكلات بشكل أكثر كفاءة لأنها يمكن أن تستهدف تلك المشكلات التي يكون لها تأثير أكبر على الأعمال.
التعليمات
ما هي كفاءة باريتو؟
كفاءة باريتو هي حالة من الاقتصاد حيث لا يمكن إعادة تخصيص الموارد لتوفير المزيد من المزايا لفرد واحد دون جعل فرد واحد على الأقل أسوأ حالًا. تعني كفاءة باريتو أن الموارد يتم تخصيصها بأكثر الطرق كفاءة اقتصاديًا. ومع ذلك ، فإن هذه الدولة لا تضمن المساواة أو الإنصاف.
كيف تصنع مخطط باريتو؟
ينظم مخطط باريتو ويعرض المعلومات لإظهار الأهمية النسبية للعديد من المشاكل أو أسباب المشاكل. إنه مشابه للرسم البياني الشريطي العمودي من حيث أنه يرتب العناصر (من الأعلى إلى الأدنى) بالنسبة لبعض التأثيرات القابلة للقياس للفائدة: التكرار أو التكلفة أو الوقت. فيما يلي إحدى الطرق لإنشاء مخطط باريتو: 1. قم بوضع قائمة بالمشكلات المراد مقارنتها. وضع مقياسًا قياسيًا لمقارنة العناصر. على سبيل المثال ، كم مرة يحدث: التكرار (على سبيل المثال ، الاستخدام ، المضاعفات ، الأخطاء) ؛ كم من الوقت يستغرق (الوقت) ؛ كم عدد الموارد التي يستخدمها (التكلفة).1. اختر إطارًا زمنيًا لجمع البيانات. لكل عنصر ، احسب عدد مرات حدوثه (أو التكلفة أو الوقت الإجمالي). ثم قم بإضافة هذه المبالغ لتحديد الإجمالي الكلي لجميع العناصر. أوجد النسبة المئوية لكل عنصر في الإجمالي الكلي بأخذ مجموع العنصر وقسمته على الإجمالي الكلي وضربه في 100.1. ضع قائمة بالعناصر التي تتم مقارنتها بترتيب تنازلي لمقياس المقارنة: على سبيل المثال ، الأكثر تكرارًا إلى الأقل تكرارًا. النسبة المئوية التراكمية لعنصر ما هي مجموع النسبة المئوية لهذا العنصر من الإجمالي ونسبة جميع العناصر الأخرى التي تسبقه في الترتيب حسب الترتيب. ضع قائمة بالعناصر الموجودة على المحور الأفقي للرسم البياني من الأعلى إلى الأدنى. قم بتسمية المحور الرأسي الأيسر بالأرقام (التكرار أو الوقت أو التكلفة).1. قم بتسمية المحور الرأسي الأيمن بالنسب التراكمية (يجب أن يساوي الإجمالي التراكمي 100٪). ارسم الأشرطة لكل عنصر. ارسم رسمًا بيانيًا خطيًا للنسب المئوية التراكمية. يجب أن تصطف النقطة الأولى على الرسم البياني الخطي مع الجزء العلوي من الشريط الأول. الخطوة الأخيرة هي التحليل. يمكنك تحليل مخطط باريتو من خلال تحديد تلك العناصر التي يبدو أنها تمثل معظم الصعوبة. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في تحديد نقطة توقف واضحة في الرسم البياني الخطي. (نقطة الإيقاف هي النقطة التي تبدأ عندها في التسوية بسرعة.) إذا لم تكن هناك نقطة توقف ، فحدد العناصر التي تمثل 50٪ أو أكثر من التأثير. إذا بدا أنه لا يوجد نمط (أي أن الأعمدة كلها في الأساس بنفس الارتفاع) ، فكر في بعض العوامل التي قد تؤثر على النتيجة. في هذه المرحلة ، قد تقرر تقسيم البيانات ورسم مخططات باريتو منفصلة لكل مجموعة فرعية لمعرفة ما إذا كان هناك نمط يظهر أم لا.
كيف يختلف مخطط باريتو عن الرسم البياني الشريطي العمودي القياسي؟
الرسم البياني الشريطي العمودي هو نوع من الرسم البياني يعرض البيانات بشكل مرئي باستخدام أشرطة عمودية ترتفع من الأسفل. في الرسم البياني الشريطي الرأسي ، تتناسب الأطوال مع الكميات التي تمثلها. تُستخدم الرسوم البيانية الشريطية العمودية عادةً عندما لا يمكن أن يحتوي أحد المحاور على مقياس رقمي. مخطط باريتو هو نوع من المخططات التي تحتوي على كل من الأشرطة والرسم البياني الخطي ، حيث يتم تمثيل القيم الفردية بترتيب تنازلي حسب الأشرطة ، ويتم تمثيل الإجمالي التراكمي بالخط. يختلف مخطط باريتو عن الرسم البياني الشريطي العمودي لأنه يتم وضع الأشرطة بترتيب تنازلي للارتفاع ، مع وجود الشريط الأطول على اليسار.
