パレート分析
##パレート分析とは何ですか？
福祉経済学から品質管理まで、いくつかの異なる分野にも適用されます。これは主に「80-20の法則」に基づいています。意思決定手法として、パレート分析は、結果に最大の影響を与える限られた数の入力要素（望ましいまたは望ましくない）を統計的に分離します。
パレート分析は、プロジェクトの利益の80％は、作業の20％を実行することで達成できる、または逆に、問題の80％は原因の20％に起因するという考えを前提としています。パレート分析は、強力な品質および意思決定ツールです。最も一般的な意味では、優先順位を設定するために必要な事実を取得するための手法です。
##パレート分析を理解する
1906年、イタリアの経済学者Vilfredo Paretoは、イタリアの土地の80％が国の人々のわずか20％によって所有されていることを発見しました。彼は研究を拡大し、この不均衡な富の分配はヨーロッパ全体で同じであると判断しました。 80-20ルールは、正式には次のように定義されています。国の人口の上位20％が、国の富または総収入の推定80％を占めています。
ルーマニア系アメリカ人のビジネス理論家であるジョセフ・ジュランは、パレートの研究が発表されてから約40年後の1937年に発見しました。ジュランは、80-20ルールの名前を「パレートの不平等な分配の原則」に変更しました。
ジュランは、このルールが企業が直面する問題に適用できるかどうかを理解するために、パレートの原則をビジネスの世界に拡張しました。彼は、品質管理部門では、ほとんどの生産上の欠陥がすべての欠陥の原因のごく一部に起因していることを観察しました。したがって、拡張すると、問題の80％は欠陥の20％が原因です。ジュランの仕事の意味するところは、その20％を修正することに集中すれば、最小限の労力で大きな影響を与えることができるということです。
ルーマニア系アメリカ人のエンジニア兼管理コンサルタントであるジョセフ・ジュランは、効果の大部分を占める少数の貢献と多くの貢献を指すために、「非常に少ない」、「有用な多く」、「些細な多く」という用語を作り出しました。効果のより小さな割合を占める他の貢献。
パレート分析の現代のアプリケーションは、ビジネスのさまざまな部門、組織、またはセクター内でどの問題が最も問題を引き起こしているかを判断するために使用されます。
通常、パレート分析はビジネスマネージャーによって採用され、そのアプローチでは通常、原因と結果の分析などの統計分析を実行して、潜在的な問題とこれらの問題の結果のリストを作成します。原因と結果の分析によって提供された情報に従って、80-20ルールを適用できます。パレート分析が適用される可能性のあるビジネスに関連するいくつかのシナリオを次に示します。
-欠陥/エラーに関する情報を優先度の高い利害関係者と共有する
-重大度に応じて、つまりシステムまたはビジネスへの影響に応じて、欠陥またはタスクに優先順位を付けます
-データまたはエラー/欠陥の分析
##パレート分析のステップ
80-20の法則を適用することにより、問題は、利益、顧客の苦情、技術的な問題、製品の欠陥、または期限の遅れによる遅延やバックログに影響を与えるかどうかに基づいて分類できます。これらの各問題には、収益または売上の金額、失われた時間、または受け取った苦情の数に基づいて評価が付けられます。パレート分析のステップの基本的な内訳は次のとおりです。
-1つまたは複数の問題を特定します
-問題または問題の原因をリストまたは特定し、複数の原因が考えられることに注意してください
-会社への悪影響のレベルに基づいて問題に優先順位を付ける番号を各自に割り当てて、問題をスコアリングします
カスタマーサービスやシステムの問題など、問題をグループに整理します
-問題を解決するために、最初にスコアの高い問題に焦点を当てたアクションプランを作成して実装します
すべての問題のスコアが高くなるわけではなく、いくつかの小さな問題は最初に追求する価値がない場合があります。影響の大きい問題またはより高いスコアにリソースを割り当てることにより、企業は、利益、売上、または顧客に大きな影響を与える問題をターゲットにすることで、問題をより効率的に解決できます。
パレート分析は、問題のさまざまな原因をランク付けし、最も影響の大きいソリューションに集中することで、不均衡な改善を達成できることを示しています。
##パレート分析の長所と短所
最も一般的な意味で、パレート分析の利点は、欠陥または問題の根本原因を特定および特定するのに役立つことです。このため、企業は最も優先度の高い欠陥やエラーを最初に排除または解決することができます。
パレートチャートは、問題の累積的な影響を判断するのに特に役立ちます。累積的な影響は、長期間にわたって発生する問題によって引き起こされる影響から生じます。パレートチャートは、問題を修正するために実行する必要のある対策やアクションを計画するために使用できるため、企業や組織にとって特に便利です。このため、パレートチャートは、問題解決と意思決定のスキルを磨くことができます。欠陥やエラーに関連する問題は、まとまりのある事実にまとめることができます。
パレート分析の主な欠点は、問題の解決策を提供しないことです。これは、問題の根本原因を特定または特定する場合にのみ役立ちます。さらに、パレート分析は過去のデータのみに焦点を当てています。過去のエラーや問題に関する情報は有用ですが、将来のシナリオに関連することを保証するものではありません。
パレートチャートの最後の欠点は、観察できる定性的なデータしか表示できないことです。定量的データを表すために使用することはできません。たとえば、パレートチャートを使用して、データの平均、標準偏差、平均、その変動性、または時間の経過に伴う測定属性の変化を計算することはできません。
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##パレート分析の例
ある会社が、オンラインの衣料品小売Webサイトからの製品返品の最近の増加を発見したとします。返品数が一定の基準を超えているため、同社のアナリストは原因の調査と追跡を開始します。主な原因は、複数の部門にわたってオンライン買い物客が選択した服のサイズを不正確に伝えているWebサイトの技術的な不具合にあるようです。
二次的な問題は、顧客サービスのエクスペリエンスが悪いことです。その結果、買い物客は正しいサイズの衣類と交換するのではなく、払い戻しを選択することになります。問題は会社の収益の損失につながるため、アナリストは、各問題に起因する収益の損失額に基づいて、技術的な不具合、不十分な顧客サービス、長期的な顧客の喪失などの問題をスコアリングします。
パレートチャートを使用して、会社が直面している問題を特定できます。パレートチャートは、棒と線グラフの両方を含むタイプのチャートであり、個々の値は棒で降順で表され、累積合計は線で表されます。主な問題は、頻度（発生回数）と累積的な影響の降順で表されます。チャートには、「オンラインポータルからの高収益」として登録された問題がある可能性があります。原因のリストは、各原因の横に評価またはスコアとともにチャートに表示されます。
たとえば、1から10のスケールでの技術的な不具合には、10が与えられ、問題の根本的な原因および収益の損失の主な要因として識別されます。
買い物客が経験した貧弱な顧客サービスは、顧客サービス担当者が（グリッチの結果として）彼らに伝えられた間違った情報だけを知っていたという事実に起因する可能性があります。したがって、クライアントは大きいサイズのシャツを購入することを主張していましたが、担当者は、顧客が間違っていて、注文したシャツが小さいサイズであると確信していた可能性があり、顧客の不満と不満につながりました。
この分析を考えると、グリッチが解決されると、カスタマーサービス担当者に流れる情報がカスタマーのフィードバックと一致することを期待して、カスタマーサービスファクターは5と評価される可能性があります。短期的にだけでなく、グリッチが修正された後でも顧客を失うことによってもたらされる失われた収益は、パレートチャートのこのカテゴリのスコア8につながる可能性があります。チャートで最高のスコアを持つグループには最高の優先順位が与えられ、最低のスコアを持つグループには最低の優先順位が与えられます。
オンライン小売店は、失われた顧客を取り戻し、売上を増やすためにさまざまな戦略を採用する可能性があります。たとえば、同社は衣料品の販売キャンペーンを実施して、新規販売を促進し、不満のある顧客にグリッチからのリベートまたは割引を提供して、既存の顧客の信頼を勝ち取ることができます。
##特別な考慮事項
パレート分析は問題の解決策を提供するのではなく、企業が問題の大部分の最も重要な原因を特定して絞り込むのに役立つだけであることに注意することが重要です。原因が特定されたら、企業はそれらの問題に対処するための戦略を作成する必要があります。
パレート分析では、通常、問題のさまざまな原因をランク付けし、最も影響の大きいソリューションまたはアイテムに集中することで、不均衡な改善を達成できることが示されます。基本的な前提は、すべての入力が特定の出力に同じまたは比例した影響を与えるわけではないということです。このタイプの意思決定は、政府の政策から個々のビジネス上の決定まで、さまざまな分野で使用できます。
##ハイライト
-意思決定手法として、パレート分析は、結果に最大の影響を与える、望ましいまたは望ましくない、限られた数の入力要因を統計的に分離します。
-パレート分析によると、プロジェクトの利益または結果の80％は、作業の20％から達成されます。逆に、問題の80％は、原因の20％に起因する可能性があります。
-パレート分析では、各問題または利益には、会社への影響のレベルに基づいた数値スコアが与えられます。スコアが高いほど、その影響は大きくなります。
-パレート分析の現代のアプリケーションは、ビジネスのさまざまな部門、組織、またはセクター内でどの問題が最も問題を引き起こしているかを判断するために使用されます。
-スコアの高い問題にリソースを割り当てることで、企業はパレート分析を使用して、ビジネスに大きな影響を与える問題をターゲットにできるため、問題をより効率的に解決できます。
＃＃よくある質問
###パレート効率とは何ですか？
パレート効率は、少なくとも1人の個人を悪化させることなく、1人の個人により多くの利点を提供するためにリソースを再割り当てできない経済の状態です。パレート効率とは、リソースが最も経済的に効率的な方法で割り当てられることを意味します。ただし、この状態は平等または公平性を保証するものではありません。
###どのようにパレートチャートを作成しますか？
パレートチャートは、さまざまな問題または問題の原因の相対的な重要性を示す情報を整理して表示します。これは、対象となる測定可能な効果（頻度、コスト、または時間）に対して項目を（最高から最低に）並べ替えるという点で、垂直棒グラフに似ています。パレートチャートを作成する1つの方法は次のとおりです。1。比較する問題のリストを作成します。アイテムを比較するための標準的な尺度を作成します。たとえば、発生頻度：頻度（使用率、合併症、エラーなど）。所要時間（時間）;使用するリソースの数（コスト）1。データを収集するための時間枠を選択します1。アイテムごとに、発生頻度（またはコストまたは合計時間）を集計します。次に、これらの金額を加算して、すべてのアイテムの総計を決定します。アイテムの合計を取り、それを総計で割って、100.1を掛けることによって、総計の各アイテムのパーセントを見つけます。比較対象の項目を、比較基準の降順でリストします。たとえば、頻度が最も高いものから最も低いものへと並べ替えます。アイテムの累積パーセントは、そのアイテムの合計に対するパーセントと、ランク1の順序でそのアイテムの前にある他のすべてのアイテムのパーセントの合計です。グラフの横軸に項目を高いものから低いものへとリストします。左側の垂直軸に番号（頻度、時間、またはコスト）のラベルを付けます1。右側の垂直軸に累積パーセンテージのラベルを付けます（累積合計は100％に等しい必要があります）。各アイテムのバーを描画します1。累積パーセンテージの線グラフを描画します。線グラフの最初の点は、最初のバーの上部と一致している必要があります。最後のステップは分析です。難易度の大部分を占めていると思われる項目を特定することで、パレートチャートを分析できます。これを行う1つの方法は、線グラフで明確なブレークポイントを識別することです。 （ブレークポイントは、すぐに横ばいになり始める場所です。）ブレークポイントがない場合は、効果の50％以上を占めるアイテムを特定します。パターンがないように見える場合（つまり、バーがすべて同じ高さである場合）、結果に影響を与える可能性のあるいくつかの要因を考えてください。この時点で、データを分割し、サブグループごとに個別のパレート図を作成して、パターンが出現するかどうかを確認することができます。
###パレートチャートは標準の垂直バーグラフとどのように異なりますか？
縦棒グラフは、下から上に行く縦棒を使用してデータを視覚的に表示するグラフの一種です。縦棒グラフでは、それらはそれらが表す量に比例します垂直棒グラフは通常、1つの軸に数値スケールを設定できない場合に使用されます。パレートチャートは、棒と線グラフの両方を含むタイプのチャートであり、個々の値は棒で降順で表され、累積合計は線で表されます。パレートチャートは、バーが高さの降順で配置され、最も高いバーが左側にあるため、垂直バーグラフとは異なります。
