Pareto Analyse
Hvad er Pareto-analyse?
Paretoanalyse er en teknik, der bruges til forretningsmæssig beslutningstagning, men som også har anvendelser inden for flere forskellige områder fra velfærdsøkonomi til kvalitetskontrol. Den er i vid udstrækning baseret på "80-20-reglen." Som beslutningsteknik adskiller Pareto-analyse statistisk et begrænset antal inputfaktorer – enten ønskelige eller uønskede – som har den største indflydelse på et resultat.
Pareto-analyse er baseret på ideen om, at 80 % af et projekts udbytte kan opnås ved at udføre 20 % af arbejdet – eller omvendt kan 80 % af problemerne spores til 20 % af årsagerne. Pareto-analyse er et kraftfuldt kvalitets- og beslutningsværktøj. I den mest generelle forstand er det en teknik til at få de nødvendige fakta til at prioritere.
ForstĂĄ Pareto-analyse
I 1906 opdagede den italienske økonom Vilfredo Pareto, at 80% af jorden i Italien var ejet af kun 20% af befolkningen i landet. Han udvidede sin forskning og fastslog, at denne uforholdsmæssige velstandsfordeling var den samme i hele Europa. 80-20-reglen blev formelt defineret som følger: De øverste 20% af et lands befolkning tegner sig for anslået 80% af landets formue eller samlede indkomst.
Joseph Juran, en rumænsk-amerikansk virksomhedsteoretiker, opdagede Paretos forskning i 1937, cirka 40 år efter, at den blev offentliggjort. Juran fortsatte med at omdøbe 80-20-reglen til " Paretos princip om ulige fordeling."
Juran udvidede Paretos princip til erhvervslivet for at forstå, om reglen kunne anvendes på problemer, som virksomheder står over for. Han observerede, at i kvalitetskontrolafdelinger skyldtes de fleste produktionsfejl en lille procentdel af årsagerne til alle defekter. Så i forlængelse heraf skyldes 80 % af problemerne 20 % af defekterne; implikationerne af Jurans arbejde er, at hvis du fokuserer på at rette op på de 20 %, kan du få stor indflydelse med minimal indsats.
Joseph Juran, en rumænsk-amerikansk ingeniør og ledelseskonsulent, opfandt udtrykkene "vigtige få", "nyttige mange" og "trivielle mange" for at henvise til de få bidrag, der står for hovedparten af effekten, og til de mange andre bidrag, der står for en mindre del af effekten.
Moderne anvendelser af Pareto-analyse bruges til at bestemme, hvilke problemer der forĂĄrsager de fleste problemer inden for forskellige afdelinger, organisationer eller sektorer af en virksomhed.
Pareto-analyse er typisk ansat af virksomhedsledere, hvis tilgang typisk involverer at udføre en statistisk analyse, såsom en årsags- og virkningsanalyse, for at producere en liste over potentielle problemer og resultaterne af disse problemer. Efter oplysningerne fra årsags- og virkningsanalysen kan 80-20-reglen anvendes. Her er nogle scenarier, der er relevante for virksomheder, hvor Pareto-analyse kan være anvendelig:
Dele information om mangler/fejl med højt prioriterede interessenter
Prioritering af defekter eller opgaver i forhold til deres alvor, dvs. efter deres indvirkning pĂĄ et system eller en virksomhed
Analyse af data eller fejl/mangler
Trin af Pareto-analyse
Ved at anvende 80-20-reglen kan problemer sorteres ud fra, om de påvirker fortjeneste, kundeklager, tekniske problemer, produktfejl eller forsinkelser og efterslæb fra manglende deadlines. Hvert af disse spørgsmål tildeles en vurdering baseret på mængden af omsætning eller salg og tabt tid eller antallet af modtagne klager. Her er en grundlæggende opdeling af trinene i Pareto-analyse:
Identificer problemet eller problemerne
Angiv eller identificer årsagen til problemerne eller problemerne, og bemærk, at der kan være flere årsager
Score problemerne ved at tildele et nummer til hver enkelt, der prioriterer problemet baseret pĂĄ niveauet af negativ indvirkning pĂĄ virksomheden
Organiser problemerne i grupper, sĂĄsom kundeservice eller systemproblemer
Udvikle og implementere en handlingsplan, med fokus på de højere scorede problemer først, for at løse problemerne
Ikke alle problemer vil have en høj score, og nogle mindre problemer er måske ikke værd at forfølge i starten. Ved at allokere ressourcer til problemstillinger med stor indvirkning eller højere score, kan virksomheder løse problemer mere effektivt ved at målrette de problemer, der har stor indflydelse på overskud, salg eller kunder.
Pareto-analyse viser, at en uforholdsmæssig forbedring kan opnås ved at rangordne forskellige årsager til et problem og koncentrere sig om de løsninger, der har størst effekt.
Fordele og ulemper ved Pareto-analyse
I den mest generelle forstand er fordelen ved Pareto-analyse, at den hjælper med at identificere og bestemme de grundlæggende årsager til defekter eller problemer. På grund af dette er virksomheder i stand til at eliminere eller løse defekter eller fejl med højeste prioritet først.
Pareto-diagrammer kan specifikt hjælpe med at bestemme den kumulative virkning af et problem. Kumulativ påvirkning stammer fra effekter forårsaget af et problem, der opstår over en længere periode. Pareto-diagrammer er især nyttige for virksomheder eller organisationer, fordi de kan bruge dem til at planlægge de foranstaltninger eller handlinger, der skal tages for at rette op på problemerne. Af denne grund kan Pareto-diagrammer skærpe problemløsning og beslutningstagningsevner: problemer relateret til en defekt eller fejl kan destilleres til sammenhængende fakta.
Den største ulempe ved Pareto-analyse er, at den ikke giver løsninger på problemer; det er kun nyttigt til at bestemme eller identificere de grundlæggende årsager til et eller flere problemer. Derudover fokuserer Pareto-analyse kun på tidligere data. Selvom oplysninger om tidligere fejl eller problemer er nyttige, er det ikke en garanti for, at det vil være relevant i fremtidige scenarier.
En sidste ulempe ved Pareto-diagrammer er, at de kun kan vise kvalitative data, der kan observeres; de kan ikke bruges til at repræsentere kvantitative data. For eksempel kan Pareto-diagrammer ikke bruges til at beregne gennemsnittet, standardafvigelsen eller gennemsnittet af dataene, dets variabilitet eller ændringer i den målte attribut over tid.
TTT
Eksempel pĂĄ Pareto-analyse
Lad os sige, at en virksomhed opdager en nylig stigning i produktreturneringer fra sin onlinebutik med tøjwebsted. Da antallet af afkast ligger over en vis tærskel, begynder virksomhedens analytikere at undersøge og spore årsagerne. Hovedårsagen ser ud til at være en teknisk fejl med hjemmesiden, der unøjagtigt kommunikerer den tøjstørrelse, der er valgt af online-shoppere på tværs af flere afdelinger.
Det sekundære problem er en dårlig kundeserviceoplevelse, hvilket resulterer i, at shoppere vælger en refusion i stedet for at bytte for tøj i den rigtige størrelse. Da problemerne oversættes til tabt omsætning for firmaet, scorer analytikerne følgende problemer baseret på mængden af indtægtstab, der tilskrives hvert problem: teknisk fejl, dårlig kundeservice og mistede kunder på lang sigt.
Et Pareto-diagram kan bruges til at identificere det problem, virksomheden står over for. Et Pareto-diagram er en type diagram, der indeholder både søjler og en linjegraf, hvor individuelle værdier er repræsenteret i faldende rækkefølge af søjler, og den kumulative total er repræsenteret af linjen. De største problemer er repræsenteret i faldende rækkefølge efter deres hyppighed (antal forekomster) og deres kumulative virkning. Diagrammet kan have det registrerede problem som "Højt afkast fra onlineportal." Listen over årsagerne vil blive vist på diagrammet med en vurdering eller score ved siden af hver årsag.
For eksempel vil den tekniske fejl på en skala fra 1 til 10 få et 10 og identificeret som årsagen til problemet og hovedfaktoren for tabt omsætning.
Den dårlige kundeservice, som kunderne oplever, kan tilskrives det faktum, at kundeservicerepræsentanterne kun var fortrolige med de forkerte oplysninger, der blev kommunikeret til dem (som følge af fejlen). Mens en klient insisterede på, at der blev købt en størrelse large skjorte, kunne repræsentanten derfor have været sikker på, at kunden tog fejl, og at den bestilte skjorte var en størrelse small, hvilket førte til utilfredshed og frustration for kunden.
Givet denne analyse kan kundeservicefaktoren blive vurderet til 5 i håb om, at når fejlen er løst, vil informationen, der strømmer til kundeservicerepræsentanterne, være i overensstemmelse med kundernes feedback. Den tabte omsætning, som skyldes at miste kunder, ikke kun på kort sigt, men selv efter, at fejlen er rettet, kan føre til en score på 8 for denne kategori på Pareto-diagrammet. Grupper med topscore på diagrammet vil blive prioriteret højest, mens grupper med lavest score vil have lavest prioritet.
Onlinebutikken kan bruge forskellige strategier for at vinde sine tabte kunder tilbage og øge salget. For eksempel kunne virksomheden køre salgskampagner for sit tøj for at booste nyt salg og tilbyde rabatter eller rabatter til utilfredse kunder fra fejlen for at vinde eksisterende kunders tillid.
Særlige overvejelser
Det er vigtigt at bemærke, at Pareto-analyse ikke giver løsninger på problemer, men kun hjælper virksomheder med at identificere og indsnævre de væsentligste årsager til størstedelen af deres problemer. Når årsagerne er blevet identificeret, skal virksomheden udarbejde strategier for at løse disse problemer.
Pareto-analyse vil typisk vise, at en uforholdsmæssig forbedring kan opnås ved at rangordne forskellige årsager til et problem og ved at koncentrere sig om de løsninger eller emner med den største effekt. Den grundlæggende forudsætning er, at ikke alle input har den samme eller endda proportionale indvirkning på et givet output. Denne type beslutningstagning kan bruges i mange indsatsområder, fra regeringens politik til individuelle forretningsbeslutninger.
Højdepunkter
Som beslutningsteknik adskiller Pareto-analyse statistisk et begrænset antal inputfaktorer – enten ønskværdige eller uønskede – som har den største indflydelse på et resultat.
Pareto-analyse angiver, at 80 % af et projekts udbytte eller resultater opnås fra 20 % af arbejdet – eller omvendt kan 80 % af problemerne spores til 20 % af årsagerne.
Med Pareto-analyse får hvert problem eller fordel en numerisk score baseret på påvirkningsniveauet for virksomheden; jo højere score, jo større effekt.
Moderne applikationer af Pareto-analyse bruges til at bestemme, hvilke problemer der forĂĄrsager de fleste problemer inden for forskellige afdelinger, organisationer eller sektorer af en virksomhed.
Ved at allokere ressourcer til problemer med højere score, kan virksomheder bruge Pareto-analyse til at løse problemer mere effektivt, fordi de kan målrette de problemer, der har større indflydelse på forretningen.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Pareto-effektivitet?
Pareto-effektivitet er en tilstand af økonomien, hvor ressourcer ikke kan omfordeles for at give flere fordele for én person uden at gøre mindst én person dårligere stillet. Pareto-effektivitet indebærer, at ressourcer allokeres på den mest økonomisk effektive måde. Denne stat garanterer dog ikke lighed eller retfærdighed.
Hvordan laver du et paretodiagram?
Et Pareto-diagram organiserer og viser information for at vise den relative betydning af forskellige problemer eller årsager til problemer. Det ligner et lodret søjlediagram, idet det sætter varer i rækkefølge (fra det højeste til det laveste) i forhold til en eller anden målbar effekt af interesse: frekvens, pris eller tid. Her er en metode til at lave et Pareto-diagram: 1. Udvikl en liste over problemer, der skal sammenlignes.1. Udvikl et standardmål til sammenligning af emnerne. For eksempel, hvor ofte det forekommer: hyppighed (f.eks. udnyttelse, komplikationer, fejl); hvor lang tid det tager (tid); hvor mange ressourcer det bruger (koster).1. Vælg en tidsramme for indsamling af data.1. For hver vare skal du angive, hvor ofte det forekom (eller omkostninger eller samlet tid). Tilføj derefter disse beløb for at bestemme totalsummen for alle poster.1. Find procenten af hver vare i den samlede sum ved at tage summen af varen, dividere den med den samlede sum og gange med 100,1. Angiv de elementer, der sammenlignes, i faldende rækkefølge efter sammenligningsmålet: f.eks. de hyppigste til de mindst hyppige. Den kumulative procent for en vare er summen af den pågældende vares procent af totalen og den af alle de andre varer, der kommer før den i rækkefølgen efter rang.1. Liste elementerne på den vandrette akse af en graf fra højeste til laveste. Mærk den venstre lodrette akse med tallene (frekvens, tid eller pris).1. Mærk den højre lodrette akse med de kumulative procenter (den kumulative total skal svare til 100%).1. Tegn i søjlerne for hvert emne.1. Tegn en linjegraf over de kumulative procenter. Det første punkt på linjegrafen skal flugte med toppen af den første søjle. Det sidste trin er analyse. Du kan analysere et Pareto-diagram ved at identificere de elementer, der ser ud til at stå for det meste af vanskeligheden. En metode til at gøre dette er at identificere et klart brudpunkt i linjegrafen. (Et brudpunkt er, hvor det begynder at udjævne sig hurtigt.) Hvis der ikke er noget brudpunkt, skal du identificere de elementer, der tegner sig for 50 % eller mere af effekten. Hvis der ikke ser ud til at være noget mønster (dvs. stængerne har stort set alle samme højde), så tænk på nogle faktorer, der kan påvirke resultatet. På dette tidspunkt kan du beslutte at opdele dataene og tegne separate Pareto-diagrammer for hver undergruppe for at se, om et mønster dukker op.
Hvordan er et paretodiagram anderledes end et standard lodret søjlediagram?
Et lodret søjlediagram er en type graf, der visuelt viser data ved hjælp af lodrette søjler, der går op fra bunden. I et lodret søjlediagram er længderne proportionale med de mængder, de repræsenterer. Lodrette søjlediagrammer bruges typisk, når en akse ikke kan have en numerisk skala. Et Pareto-diagram er en type diagram, der indeholder både søjler og en linjegraf, hvor individuelle værdier er repræsenteret i faldende rækkefølge af søjler, og den kumulative total er repræsenteret af linjen. Et Pareto-diagram er forskelligt fra et lodret søjlediagram, fordi søjlerne er placeret i rækkefølge efter faldende højde med den højeste søjle til venstre.
