帕累托分析

什么是帕累托分析？

帕累托分析是一种用于商业决策的技术，但它也应用于从福利经济学到质量控制等多个不同领域。它主要基于“80-20 规则”。作为一种决策技术，帕累托分析在统计上分离了有限数量的输入因素——无论是合意的还是不合意的——它们对结果的影响最大。

帕累托分析的前提是，一个项目的 80% 的收益可以通过完成 20% 的工作来实现，或者相反，80% 的问题可以追溯到 20% 的原因。帕累托分析是一种强大的质量和决策工具。从最一般的意义上说，它是一种获取设置优先级所需的必要事实的技术。

理解帕累托分析

1906 年，意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托发现，意大利 80% 的土地归该国 20% 的人所有。他扩展了他的研究，并确定这种不成比例的财富分配在整个欧洲都是一样的。 80-20 规则的正式定义如下：一个国家的前 20% 人口占该国财富或总收入的80% 。

罗马尼亚裔美国商业理论家约瑟夫·朱兰 (Joseph Juran) 于 1937 年发现了帕累托的研究，距其发表大约 40 年。朱兰开始将 80-20 规则重命名为“帕累托不均等分配原则”。

朱兰将帕累托原理扩展到商业世界，以了解该规则是否可以应用于企业面临的问题。他观察到，在质量控制部门，大多数生产缺陷是由一小部分原因造成的。因此，推而广之，80% 的问题是由 20% 的缺陷引起的；朱兰工作的含义是，如果你专注于修复那 20%，你可以用最少的努力产生很大的影响。

罗马尼亚裔美国工程师和管理顾问 Joseph Juran 创造了“重要的少数”、“有用的多数”和“微不足道的多数”等术语来指代占大部分效应的少数贡献，以及许多占影响比例较小的其他贡献。

帕累托分析的现代应用程序用于确定哪些问题导致不同部门、组织或业务部门中的问题最多。

通常，帕累托分析由业务经理采用，其方法通常涉及进行统计分析，例如因果分析，以生成潜在问题列表和这些问题的结果。根据因果分析提供的信息，可以应用 80-20 规则。以下是帕累托分析可能适用的与业务相关的一些场景：

与高优先级利益相关者共享有关缺陷/错误的信息
根据缺陷或任务的严重程度（即根据它们对系统或业务的影响）对缺陷或任务进行优先级排序
分析数据或错误/缺陷

帕累托分析的步骤

通过应用 80-20 规则，可以根据问题是否影响利润、客户投诉、技术问题、产品缺陷或错过最后期限造成的延误和积压来对问题进行分类。这些问题中的每一个都会根据收入或销售额、损失的时间或收到的投诉数量进行评级。以下是帕累托分析步骤的基本分解：

确定问题或问题
列出或确定问题或问题的原因，注意可能有多种原因
通过为每个问题分配一个编号，根据对公司的负面影响程度确定问题的优先级，对问题进行评分
将问题分组，例如客户服务或系统问题
制定并实施行动计划，首先关注得分较高的问题，以解决问题

并不是所有的问题都会有高分，一些较小的问题最初可能不值得追求。通过将资源分配给影响较大或得分较高的问题，公司可以通过针对对利润、销售或客户产生重大影响的问题来更有效地解决问题。

帕累托分析表明，通过对问题的各种原因进行排序并专注于影响最大的解决方案，可以实现不成比例的改进。

##帕累托分析的优缺点

在最一般的意义上，帕累托分析的优势在于它有助于识别和确定缺陷或问题的根本原因。因此，企业能够首先消除或解决具有最高优先级的缺陷或错误。

帕累托图可以特别帮助确定问题的累积影响。累积影响是由长期发生的问题引起的影响产生的。帕累托图对企业或组织特别有用，因为他们可以使用它们来计划需要采取的措施或行动以修正问题。出于这个原因，帕累托图可以提高解决问题和决策的能力：与缺陷或错误相关的问题可以提炼成有凝聚力的事实。

帕累托分析的主要缺点是它不提供问题的解决方案；它仅有助于确定或识别问题的根本原因。此外，帕累托分析只关注过去的数据。虽然有关过去错误或问题的信息很有用，但并不能保证它在未来的场景中会相关。

帕累托图的最后一个缺点是它们只能显示可以观察到的定性数据；它们不能用于表示定量数据。例如，帕累托图不能用于计算数据的平均值、标准差或平均值、其可变性或测量属性随时间的变化。

TTT

帕累托分析示例

假设一家公司发现其在线零售服装网站的产品退货率最近有所增加。由于退货数量高于某个阈值，该公司的分析师开始研究和追踪原因。主要原因似乎是网站的技术故障，无法准确传达多个部门的在线购物者选择的服装尺码。

第二个问题是糟糕的客户服务体验，导致购物者选择退款而不是换取正确尺寸的衣服。由于这些问题会转化为公司的收入损失，因此分析师根据每个问题导致的收入损失量对以下问题进行评分：技术故障、客户服务差和长期失去客户。

帕累托图可用于识别公司面临的问题。帕累托图是一种同时包含条形图和折线图的图表，其中各个值按条形按降序表示，而累计总数由线条表示。主要问题按其频率（发生次数）和累积影响的降序排列。该图表的注册问题可能为“来自在线门户的高回报”。原因列表将显示在图表上，每个原因旁边都有一个等级或分数。

例如，从 1 到 10 的技术故障将被评为 10，并被确定为问题的根本原因和收入损失的主要因素。

购物者所经历的糟糕的客户服务可能是由于客户服务代表只知道传达给他们的错误信息（由于故障）。因此，当客户坚持要购买大号衬衫时，该代表可能一直认为客户错了，并且订购的衬衫尺寸偏小，从而导致客户不满意和沮丧。

鉴于此分析，客户服务因素可能被评为 5，希望一旦故障得到解决，流向客户服务代表的信息将与客户的反馈保持一致。失去客户所带来的收入损失不仅在短期内，而且即使在故障修复后也可能导致帕累托图表上该类别的得分为 8。图表上得分最高的组将获得最高优先级，而得分最低的组将获得最低优先级。

在线零售店可能会采用各种策略来赢回失去的客户并增加销售额。例如，该公司可以为其服装开展销售活动，以促进新的销售，并向因故障不满意的客户提供回扣或折扣，以赢得现有客户的信任。

特别注意事项

需要注意的是，帕累托分析不提供问题的解决方案，而只是帮助企业识别和缩小大多数问题的最重要原因。一旦确定了原因，公司就必须制定策略来解决这些问题。

帕累托分析通常表明，通过对问题的各种原因进行排序并专注于那些影响最大的解决方案或项目，可以实现不成比例的改进。基本前提是，并非所有输入都对给定输出具有相同甚至成比例的影响。这种类型的决策可以用于许多领域，从政府政策到个人商业决策。

＃＃强调

作为一种决策技术，帕累托分析在统计上分离了有限数量的输入因素——无论是合意的还是不合意的——它们对结果的影响最大。
帕累托分析指出，一个项目 80% 的收益或结果来自 20% 的工作——或者相反，80% 的问题可以追溯到 20% 的原因。
通过帕累托分析，根据对公司的影响程度，为每个问题或利益分配一个数字分数；分数越高，其影响越大。
帕累托分析的现代应用程序用于确定哪些问题在企业的各个不同部门、组织或部门中导致最多的问题。
通过将资源分配给得分较高的问题，公司可以使用帕累托分析更有效地解决问题，因为他们可以针对那些对业务产生更大影响的问题。

＃＃常问问题

什么是帕累托效率？

帕累托效率是一种经济状态，在这种经济状态下，资源不能被重新分配来为一个人提供更多优势，而不会使至少一个人的境况变得更糟。帕累托效率意味着以最经济有效的方式分配资源。但是，这种状态并不保证平等或公平。

你如何制作帕累托图？

帕累托图组织和显示信息以显示各种问题或问题原因的相对重要性。它类似于垂直条形图，因为它将项目相对于一些可测量的感兴趣的影响（频率、成本或时间）按顺序（从最高到最低）排列。以下是创建帕累托图的一种方法： 1. 制定要比较的问题列表。1。制定比较项目的标准措施。例如，它发生的频率：频率（例如，利用率、并发症、错误）；需要多长时间（时间）；它使用了多少资源（成本）。1。选择收集data.1的时间范围。对于每个项目，计算它发生的频率（或成本或总时间）。然后，将这些金额相加以确定所有项目的总计。1。通过将项目的总和除以总计，然后乘以 100.1，找到总计中每个项目的百分比。按比较度量的递减顺序列出要比较的项目：例如，从最频繁到最不频繁。一个项目的累积百分比是该项目占总数的百分比与按 rank.1 排序的所有其他项目的总和。在图表的水平轴上从最高到最低列出项目。用数字（频率、时间或成本）标记左侧垂直轴。1。用累积百分比标记右侧垂直轴（累积总数应等于 100%）。1。为每个 item.1 绘制条形图。绘制累积百分比的折线图。折线图上的第一个点应与第一个条的顶部对齐。最后一步是分析。您可以通过识别那些似乎占大部分困难的项目来分析帕累托图。这样做的一种方法是在折线图中确定一个清晰的断点。（断点是它开始快速平稳的地方。）如果没有断点，请确定占效果 50% 或更多的项目。如果似乎没有模式（即条形图基本上都具有相同的高度），请考虑可能影响结果的一些因素。此时，您可能决定划分数据并为每个子组绘制单独的帕累托图，以查看是否出现模式。

帕累托图与标准垂直条形图有何不同？

垂直条形图是一种图形，它使用从底部向上的垂直条直观地显示数据。在垂直条形图中，长度与它们所代表的数量成正比。当一个轴不能有数字刻度时，通常使用垂直条形图。帕累托图是一种同时包含条形图和折线图的图表，其中各个值按条形按降序表示，而累计总数由线条表示。帕累托图与垂直条形图不同，因为条形按高度递减的顺序排列，最高的条位于左侧。