पारेतो विश्लेषण

परेटो विश्लेषण क्या है?

पेरेटो विश्लेषण एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए किया जाता है, लेकिन इसमें कल्याणकारी अर्थशास्त्र से लेकर गुणवत्ता नियंत्रण तक कई अलग-अलग क्षेत्रों में अनुप्रयोग भी होते हैं। यह काफी हद तक "80-20 नियम" पर आधारित है। निर्णय लेने की तकनीक के रूप में, पारेतो विश्लेषण सांख्यिकीय रूप से सीमित संख्या में इनपुट कारकों को अलग करता है - चाहे वह वांछनीय हो या अवांछनीय - जिसका परिणाम पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है।

पारेतो विश्लेषण इस विचार पर आधारित है कि किसी परियोजना के लाभ का 80% काम का 20% करने से प्राप्त किया जा सकता है - या, इसके विपरीत, 80% समस्याओं का पता 20% कारणों से लगाया जा सकता है। परेटो विश्लेषण एक शक्तिशाली गुणवत्ता और निर्णय लेने का उपकरण है। सबसे सामान्य अर्थ में, यह प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए आवश्यक आवश्यक तथ्यों को प्राप्त करने की एक तकनीक है।

परेटो विश्लेषण को समझना

1906 में, इतालवी अर्थशास्त्री विलफ्रेडो पारेतो ने पाया कि इटली में 80% भूमि पर देश के केवल 20% लोगों का स्वामित्व था। उन्होंने अपने शोध का विस्तार किया और निर्धारित किया कि यह अनुपातहीन धन वितरण पूरे यूरोप में समान था। 80-20 नियम को औपचारिक रूप से निम्नानुसार परिभाषित किया गया था : किसी देश की आबादी का शीर्ष 20% देश की संपत्ति या कुल आय का अनुमानित 80% हिस्सा है ।

रोमानियाई-अमेरिकी व्यापार सिद्धांतकार जोसेफ जुरान ने प्रकाशित होने के लगभग 40 साल बाद, 1937 में पारेतो के शोध की खोज की। जुरान ने 80-20 नियम का नाम बदलकर " पेरेटो के असमान वितरण के सिद्धांत " के रूप में आगे बढ़ाया ।

जुरान ने पारेतो के सिद्धांत को व्यापार जगत में विस्तारित किया ताकि यह समझा जा सके कि क्या यह नियम व्यवसायों के सामने आने वाली समस्याओं पर लागू किया जा सकता है। उन्होंने देखा कि गुणवत्ता नियंत्रण विभागों में, अधिकांश उत्पादन दोष सभी दोषों के कारणों के एक छोटे प्रतिशत के परिणामस्वरूप होते हैं। तो, विस्तार से, 80% समस्याएं 20% दोषों के कारण होती हैं; जुरान के काम के निहितार्थ यह हैं कि यदि आप उस 20% को ठीक करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो आप न्यूनतम प्रयास के साथ एक बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं।

जोसफ जुरान, एक रोमानियाई-अमेरिकी इंजीनियर और प्रबंधन सलाहकार, ने "महत्वपूर्ण कुछ," "उपयोगी कई," और "तुच्छ कई" शब्दों को गढ़ा, जो कुछ योगदानों को संदर्भित करते हैं जो प्रभाव के थोक के लिए जिम्मेदार हैं, और कई के लिए अन्य योगदान जो प्रभाव के एक छोटे अनुपात के लिए जिम्मेदार हैं।

पेरेटो विश्लेषण के आधुनिक-दिन के अनुप्रयोगों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कौन से मुद्दे किसी व्यवसाय के विभिन्न विभागों, संगठनों या क्षेत्रों में सबसे अधिक समस्याएं पैदा करते हैं।

आमतौर पर, पारेतो विश्लेषण व्यवसाय प्रबंधकों द्वारा नियोजित किया जाता है, जिनके दृष्टिकोण में आम तौर पर एक सांख्यिकीय विश्लेषण करना शामिल होता है, जैसे कि एक कारण और प्रभाव विश्लेषण, संभावित समस्याओं की सूची और इन समस्याओं के परिणामों का उत्पादन करने के लिए। कारण और प्रभाव विश्लेषण द्वारा प्रदान की गई जानकारी के बाद, 80-20 नियम लागू किया जा सकता है। यहां व्यवसायों के लिए प्रासंगिक कुछ परिदृश्य दिए गए हैं जहां पारेतो विश्लेषण लागू हो सकता है:

• उच्च प्राथमिकता वाले हितधारकों के साथ दोषों/त्रुटियों के बारे में जानकारी साझा करना

• दोषों या कार्यों को उनकी गंभीरता के अनुसार, यानी किसी सिस्टम या व्यवसाय पर उनके प्रभाव के अनुसार प्राथमिकता देना

• डेटा या त्रुटियों / दोषों का विश्लेषण

परेटो विश्लेषण के चरण

80-20 नियम लागू करके, समस्याओं को इस आधार पर हल किया जा सकता है कि क्या वे लाभ, ग्राहकों की शिकायतों, तकनीकी मुद्दों, उत्पाद दोषों, या देरी और छूटी हुई समय सीमा से बैकलॉग को प्रभावित करते हैं। इन मुद्दों में से प्रत्येक को राजस्व या बिक्री की मात्रा, और खोए हुए समय, या प्राप्त शिकायतों की संख्या के आधार पर रेटिंग दी जाती है। यहाँ पेरेटो विश्लेषण के चरणों का एक बुनियादी विश्लेषण दिया गया है:

• समस्या या समस्याओं की पहचान करें

• समस्याओं या समस्याओं के कारणों की सूची बनाएं या उनकी पहचान करें, यह देखते हुए कि इसके कई कारण हो सकते हैं

• कंपनी पर नकारात्मक प्रभाव के स्तर के आधार पर समस्या को प्राथमिकता देने वाले हर एक को एक नंबर निर्दिष्ट करके समस्याओं का स्कोर करें

• समस्याओं को समूहों में व्यवस्थित करें, जैसे ग्राहक सेवा या सिस्टम समस्याएं

• समस्याओं को हल करने के लिए पहले उच्च स्कोर वाली समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक कार्य योजना विकसित और कार्यान्वित करें

सभी समस्याओं का एक उच्च अंक नहीं होगा, और कुछ छोटी समस्याएं शुरू में पीछा करने लायक नहीं हो सकती हैं। उच्च-प्रभाव वाले मुद्दों या उच्च स्कोर के लिए संसाधनों को आवंटित करके, कंपनियां उन मुद्दों को लक्षित करके समस्याओं को अधिक कुशलता से हल कर सकती हैं जिनका लाभ, बिक्री या ग्राहकों पर बड़ा प्रभाव पड़ता है।

परेटो विश्लेषण से पता चलता है कि किसी समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग करके और सबसे बड़े प्रभाव वाले समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके एक अनुपातहीन सुधार प्राप्त किया जा सकता है।

परेटो विश्लेषण के फायदे और नुकसान

सबसे सामान्य अर्थ में, पारेतो विश्लेषण का लाभ यह है कि यह दोषों या समस्याओं के मूल कारणों को पहचानने और निर्धारित करने में मदद करता है। इस वजह से, व्यवसाय सबसे पहले सर्वोच्च प्राथमिकता के साथ दोषों या त्रुटियों को खत्म करने या हल करने में सक्षम हैं।

परेटो चार्ट विशेष रूप से किसी समस्या के संचयी प्रभाव को निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं। संचयी प्रभाव एक लंबी अवधि में होने वाली किसी समस्या के कारण होने वाले प्रभावों का परिणाम है। पेरेटो चार्ट व्यवसायों या संगठनों के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं क्योंकि वे समस्याओं को संशोधित करने के लिए आवश्यक उपायों या कार्यों की योजना बनाने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं। इस कारण से, परेटो चार्ट समस्या-समाधान और निर्णय लेने के कौशल को तेज कर सकते हैं: दोष या त्रुटि से संबंधित समस्याओं को एकजुट तथ्यों में डिस्टिल्ड किया जा सकता है।

परेटो विश्लेषण का मुख्य नुकसान यह है कि यह मुद्दों का समाधान प्रदान नहीं करता है; यह केवल किसी समस्या (समस्याओं) के मूल कारणों को निर्धारित करने या पहचानने में सहायक है। इसके अलावा, परेटो विश्लेषण केवल पिछले डेटा पर केंद्रित है। हालांकि पिछली त्रुटियों या समस्याओं के बारे में जानकारी उपयोगी है, लेकिन यह गारंटी नहीं है कि यह भविष्य के परिदृश्यों में प्रासंगिक होगी।

परेटो चार्ट का एक अंतिम नुकसान यह है कि वे केवल गुणात्मक डेटा दिखा सकते हैं जिन्हें देखा जा सकता है; उनका उपयोग मात्रात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पारेतो चार्ट का उपयोग माध्य, मानक विचलन, या डेटा के औसत, इसकी परिवर्तनशीलता, या समय के साथ मापी गई विशेषता में परिवर्तन की गणना के लिए नहीं किया जा सकता है।

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परेटो विश्लेषण का उदाहरण

मान लें कि किसी कंपनी को अपनी ऑनलाइन खुदरा कपड़ों की वेबसाइट से उत्पाद रिटर्न में हाल ही में हुई वृद्धि का पता चलता है। चूंकि रिटर्न की संख्या एक निश्चित सीमा से ऊपर है, इसलिए कंपनी के विश्लेषक कारणों पर शोध और ट्रैकिंग शुरू करते हैं। इसका मुख्य कारण वेबसाइट के साथ एक तकनीकी गड़बड़ी प्रतीत होती है जो कई विभागों में ऑनलाइन दुकानदारों द्वारा चुने गए कपड़ों के आकार को गलत तरीके से बताती है।

दूसरा मुद्दा खराब ग्राहक सेवा अनुभव है, जिसके परिणामस्वरूप खरीदार सही आकार के कपड़ों के बदले धनवापसी का विकल्प चुनते हैं। चूंकि मुद्दे फर्म के लिए खोए हुए राजस्व में अनुवाद करते हैं, विश्लेषकों ने प्रत्येक मुद्दे के लिए जिम्मेदार राजस्व हानि की मात्रा के आधार पर निम्नलिखित मुद्दों को स्कोर किया है: तकनीकी गड़बड़, खराब ग्राहक सेवा, और लंबी अवधि में खोए हुए ग्राहक।

फर्म द्वारा सामना की जाने वाली समस्या की पहचान करने के लिए एक परेटो चार्ट का उपयोग किया जा सकता है। पेरेटो चार्ट एक प्रकार का चार्ट होता है जिसमें बार और लाइन ग्राफ़ दोनों होते हैं, जहां अलग-अलग मानों को बार द्वारा अवरोही क्रम में दर्शाया जाता है, और संचयी कुल को लाइन द्वारा दर्शाया जाता है। प्रमुख समस्याओं को उनकी आवृत्ति (घटना के समय की संख्या) और उनके संचयी प्रभाव के अवरोही क्रम में दर्शाया गया है। चार्ट में "ऑनलाइन पोर्टल से उच्च रिटर्न" के रूप में पंजीकृत समस्या हो सकती है। कारणों की सूची चार्ट पर प्रत्येक कारण के साथ रेटिंग या स्कोर के साथ दिखाई जाएगी।

उदाहरण के लिए, 1 से 10 के पैमाने पर तकनीकी खराबी को 10 दिया जाएगा और समस्या के मूल कारण और राजस्व की हानि के प्रमुख कारक के रूप में पहचाना जाएगा।

दुकानदारों द्वारा अनुभव की गई खराब ग्राहक सेवा को इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि ग्राहक सेवा प्रतिनिधि केवल उन्हें दी गई गलत जानकारी (गड़बड़ के परिणामस्वरूप) के लिए गुप्त थे। इसलिए, जबकि एक ग्राहक आग्रह कर रहा था कि एक आकार की बड़ी शर्ट खरीदी गई थी, प्रतिनिधि को विश्वास हो सकता था कि ग्राहक गलती से था और शर्ट का आकार छोटा था, जिससे ग्राहक के लिए असंतोष और निराशा हुई।

इस विश्लेषण को देखते हुए, ग्राहक सेवा कारक को इस उम्मीद में 5 रेट किया जा सकता है कि एक बार गड़बड़ी का समाधान हो जाने के बाद, ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों के पास आने वाली जानकारी ग्राहकों की प्रतिक्रिया के अनुरूप होगी। न केवल अल्पावधि में, बल्कि गड़बड़ी ठीक होने के बाद भी ग्राहकों को खोने से होने वाला खोया राजस्व पारेतो चार्ट पर इस श्रेणी के लिए 8 का स्कोर हो सकता है। चार्ट पर शीर्ष स्कोर वाले समूहों को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जाएगी, जबकि सबसे कम स्कोर वाले समूहों को सबसे कम प्राथमिकता दी जाएगी।

ऑनलाइन रिटेल स्टोर अपने खोए हुए ग्राहकों को वापस पाने और बिक्री बढ़ाने के लिए विभिन्न रणनीतियों को नियोजित कर सकता है। उदाहरण के लिए, कंपनी नई बिक्री को बढ़ावा देने के लिए अपने कपड़ों के लिए बिक्री अभियान चला सकती है और मौजूदा ग्राहकों का विश्वास जीतने के लिए असंतुष्ट ग्राहकों को छूट या छूट की पेशकश कर सकती है।

विशेष ध्यान

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि परेटो विश्लेषण मुद्दों का समाधान प्रदान नहीं करता है, लेकिन केवल व्यवसायों को उनकी अधिकांश समस्याओं के सबसे महत्वपूर्ण कारणों की पहचान करने और उन्हें कम करने में मदद करता है। एक बार कारणों की पहचान हो जाने के बाद, कंपनी को उन समस्याओं के समाधान के लिए रणनीति बनानी चाहिए।

पारेतो विश्लेषण आम तौर पर दिखाएगा कि किसी समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग करके और उन समाधानों या सबसे बड़े प्रभाव वाले आइटम पर ध्यान केंद्रित करके एक असंगत सुधार प्राप्त किया जा सकता है। मूल आधार यह है कि किसी दिए गए आउटपुट पर सभी इनपुट का समान या समानुपातिक प्रभाव नहीं होता है। इस प्रकार के निर्णय लेने का उपयोग सरकारी नीति से लेकर व्यक्तिगत व्यावसायिक निर्णयों तक, प्रयास के कई क्षेत्रों में किया जा सकता है।

##हाइलाइट

• निर्णय लेने की तकनीक के रूप में, पारेतो विश्लेषण सांख्यिकीय रूप से सीमित संख्या में इनपुट कारकों को अलग करता है - चाहे वह वांछनीय हो या अवांछनीय - जिसका परिणाम पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है।

• पेरेटो विश्लेषण बताता है कि किसी परियोजना के 80% लाभ या परिणाम कार्य के 20% से प्राप्त होते हैं - या इसके विपरीत, 80% समस्याओं का पता 20% कारणों से लगाया जा सकता है।

• पारेतो विश्लेषण के साथ, कंपनी पर प्रभाव के स्तर के आधार पर प्रत्येक समस्या या लाभ को एक संख्यात्मक अंक दिया जाता है; स्कोर जितना अधिक होगा, उसका प्रभाव उतना ही अधिक होगा।

• पारेतो विश्लेषण के आधुनिक-दिन के अनुप्रयोगों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कौन से मुद्दे किसी व्यवसाय के विभिन्न विभागों, संगठनों या क्षेत्रों में सबसे अधिक समस्याएं पैदा करते हैं।

• उच्च स्कोर वाले मुद्दों को संसाधन आवंटित करके, कंपनियां समस्याओं को अधिक कुशलता से हल करने के लिए पारेतो विश्लेषण का उपयोग कर सकती हैं क्योंकि वे उन समस्याओं को लक्षित कर सकती हैं जिनका व्यवसाय पर अधिक प्रभाव पड़ता है।

##सामान्य प्रश्न

परेटो दक्षता क्या है?

पारेतो दक्षता अर्थव्यवस्था की एक ऐसी स्थिति है जहां कम से कम एक व्यक्ति को बदतर स्थिति में डाले बिना एक व्यक्ति के लिए अधिक लाभ प्रदान करने के लिए संसाधनों का पुन: आवंटन नहीं किया जा सकता है। पारेतो दक्षता का तात्पर्य है कि संसाधनों को सबसे अधिक आर्थिक रूप से कुशल तरीके से आवंटित किया जाता है। हालाँकि, यह राज्य समानता या निष्पक्षता की गारंटी नहीं देता है।

आप पैरेटो चार्ट कैसे बनाते हैं?

पेरेटो चार्ट विभिन्न समस्याओं या समस्याओं के कारणों के सापेक्ष महत्व को दिखाने के लिए सूचनाओं को व्यवस्थित और प्रदर्शित करता है। यह एक लंबवत बार ग्राफ के समान है जिसमें यह ब्याज के कुछ मापनीय प्रभाव के सापेक्ष वस्तुओं को क्रम में (उच्चतम से निम्नतम) रखता है: आवृत्ति, लागत, या समय। पेरेटो चार्ट बनाने की एक विधि यहां दी गई है: 1. तुलना की जाने वाली समस्याओं की एक सूची विकसित करें।1. वस्तुओं की तुलना के लिए एक मानक उपाय विकसित करें। उदाहरण के लिए, यह कितनी बार होता है: आवृत्ति (जैसे, उपयोग, जटिलताएं, त्रुटियां); कितना समय लगता है (समय); यह कितने संसाधनों का उपयोग करता है (लागत)।1। डेटा एकत्र करने के लिए एक समय सीमा चुनें।1। प्रत्येक आइटम के लिए, मिलान करें कि यह कितनी बार हुआ (या लागत या कुल समय)। फिर, सभी मदों के लिए कुल योग निर्धारित करने के लिए इन राशियों को जोड़ें।1। आइटम का योग लेकर, उसे कुल योग से विभाजित करके और 100.1 से गुणा करके प्रत्येक आइटम का प्रतिशत कुल योग में ज्ञात करें। तुलना के माप के घटते क्रम में तुलना की जा रही वस्तुओं की सूची बनाएं: उदाहरण के लिए, सबसे अधिक बार-बार कम से कम। किसी आइटम के लिए संचयी प्रतिशत उस आइटम के कुल के प्रतिशत का योग है और अन्य सभी आइटम जो रैंक के क्रम में उसके सामने आते हैं। 1। उच्चतम से निम्नतम तक ग्राफ़ के क्षैतिज अक्ष पर आइटम सूचीबद्ध करें। संख्याओं (आवृत्ति, समय, या लागत) के साथ बाएं लंबवत अक्ष को लेबल करें।1। संचयी प्रतिशत के साथ सही ऊर्ध्वाधर अक्ष को लेबल करें (संचयी कुल 100% के बराबर होना चाहिए)। प्रत्येक आइटम के लिए बार में ड्रा करें।1। संचयी प्रतिशतों का एक रेखा आलेख खींचिए। रेखा ग्राफ़ पर पहला बिंदु पहली बार के शीर्ष के साथ पंक्तिबद्ध होना चाहिए। अंतिम चरण विश्लेषण है। आप उन मदों की पहचान करके पारेतो चार्ट का विश्लेषण कर सकते हैं जो अधिकांश कठिनाई के लिए जिम्मेदार प्रतीत होते हैं। ऐसा करने का एक तरीका लाइन ग्राफ़ में स्पष्ट विराम बिंदु की पहचान करना है। (एक ब्रेकप्वाइंट वह है जहां यह जल्दी से समतल करना शुरू कर देता है।) यदि कोई ब्रेकपॉइंट नहीं है, तो उन वस्तुओं की पहचान करें जो प्रभाव का 50% या अधिक खाते हैं। यदि ऐसा प्रतीत होता है कि कोई पैटर्न नहीं है (अर्थात बार अनिवार्य रूप से सभी समान ऊंचाई के हैं), तो कुछ कारकों के बारे में सोचें जो परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं। इस बिंदु पर, आप डेटा को विभाजित करने और प्रत्येक उपसमूह के लिए अलग पारेतो चार्ट बनाने का निर्णय ले सकते हैं ताकि यह देखा जा सके कि कोई पैटर्न उभरता है या नहीं।

एक पारेतो चार्ट एक मानक लंबवत बार ग्राफ से कैसे अलग है?

एक लंबवत बार ग्राफ एक प्रकार का ग्राफ होता है जो नीचे से ऊपर जाने वाले लंबवत सलाखों का उपयोग करके डेटा को दृष्टि से प्रदर्शित करता है। एक ऊर्ध्वाधर बार ग्राफ में, वे उन मात्राओं के समानुपाती होते हैं जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं लंबवत बार ग्राफ़ का उपयोग आमतौर पर तब किया जाता है जब एक अक्ष में संख्यात्मक पैमाना नहीं हो सकता है। पेरेटो चार्ट एक प्रकार का चार्ट होता है जिसमें बार और लाइन ग्राफ़ दोनों होते हैं, जहां अलग-अलग मानों को बार द्वारा अवरोही क्रम में दर्शाया जाता है, और संचयी कुल को लाइन द्वारा दर्शाया जाता है। एक पारेतो चार्ट एक ऊर्ध्वाधर बार ग्राफ से अलग होता है क्योंकि सलाखों को घटती ऊंचाई के क्रम में रखा जाता है, बाईं ओर सबसे ऊंची पट्टी होती है।