Pareto-analyysi

Mikä on Pareto-analyysi?

Pareto-analyysi on tekniikka, jota käytetään yritysten päätöksentekoon, mutta jolla on myös sovelluksia useilla eri aloilla hyvinvointitaloudesta laadunvalvontaan. Se perustuu suurelta osin "80-20 sääntöön". Päätöksentekotekniikkana Pareto-analyysi erottaa tilastollisesti rajoitetun määrän syötetekijöitä – joko toivottavia tai ei-toivottuja – joilla on suurin vaikutus tulokseen.

Pareto-analyysin lähtökohtana on ajatus, että 80 % projektin hyödystä voidaan saavuttaa tekemällä 20 % työstä – tai päinvastoin, 80 % ongelmista voidaan jäljittää 20 %:iin syistä. Pareto-analyysi on tehokas laatu- ja päätöksentekotyökalu. Yleisimmässä mielessä se on tekniikka prioriteettien asettamiseen tarvittavien tosiasioiden saamiseksi.

Pareto-analyysin ymmärtäminen

Vuonna 1906 italialainen taloustieteilijä Vilfredo Pareto havaitsi, että 80 prosenttia Italian maa-alueista oli vain 20 prosentin maan asukkaista omistuksessa. Hän laajensi tutkimustaan ja päätti, että tämä suhteeton varallisuuden jakautuminen oli sama kaikkialla Euroopassa. 80-20 - sääntö määriteltiin muodollisesti seuraavasti: Maan väestön ylin 20 % muodostaa arviolta 80 % maan varallisuudesta tai kokonaistuloista.

Joseph Juran, romanialais-amerikkalainen liike-elämän teoreetikko, löysi Pareton tutkimuksen vuonna 1937, noin 40 vuotta sen julkaisemisen jälkeen. Juran nimesi 80-20-säännön uudelleen " Pareton epätasaisen jakautumisen periaatteeksi ".

Juran laajensi Pareton periaatetta yritysmaailmaan ymmärtääkseen, voidaanko sääntöä soveltaa yritysten kohtaamiin ongelmiin. Hän havaitsi, että laadunvalvontaosastoilla suurin osa tuotantovirheistä johtui pienestä osasta kaikkien vikojen syitä. Joten laajemmin 80 % ongelmista johtuu 20 %:sta vioista; Juranin työn seuraukset ovat, että jos keskityt korjaamaan tuon 20 %, voit saada suuren vaikutuksen pienellä vaivalla.

Joseph Juran, romanialais-amerikkalainen insinööri ja liikkeenjohdon konsultti, loi termit "tärkeät harvat", "hyödylliset monet" ja "riviaali monet" viittaamaan niihin harvoihin panoksiin, jotka muodostavat suurimman osan vaikutuksesta, ja moniin muut panokset, joiden osuus vaikutuksesta on pienempi.

Pareto-analyysin nykyaikaisia sovelluksia käytetään määrittämään, mitkä asiat aiheuttavat eniten ongelmia yrityksen eri osastojen, organisaatioiden tai sektoreiden sisällä.

Tyypillisesti Pareto-analyysiä käyttävät yritysjohtajat, joiden lähestymistapaan kuuluu tyypillisesti tilastollisen analyysin, kuten syy-seuraus-analyysin, suorittaminen, jotta voidaan tuottaa luettelo mahdollisista ongelmista ja näiden ongelmien seurauksista. Syy-seuraus-analyysin antamien tietojen perusteella voidaan soveltaa 80-20 sääntöä. Tässä on joitain skenaarioita, jotka liittyvät yrityksiin, joissa Pareto-analyysiä voidaan soveltaa:

Tietojen jakaminen vioista/virheistä ensisijaisten sidosryhmien kanssa
Vikojen tai tehtävien priorisointi niiden vakavuuden mukaan, eli sen mukaan, miten ne vaikuttavat järjestelmään tai liiketoimintaan
Tietojen tai virheiden/vikojen analysointi

Pareto-analyysin vaiheet

80-20-sääntöä soveltamalla ongelmat voidaan lajitella sen mukaan, vaikuttavatko ne voittoihin, asiakkaiden valituksiin, teknisiin ongelmiin, tuotevirheisiin tai myöhästyneiden määräaikojen vuoksi. Jokaiselle näistä ongelmista annetaan luokitus, joka perustuu tulojen tai myynnin määrään ja menetettyyn aikaan tai vastaanotettujen valitusten määrään. Tässä on peruserittely Pareto-analyysin vaiheista:

Tunnista ongelma tai ongelmat
Luettele tai tunnista ongelmien tai ongelmien syyt ja huomioi, että syitä voi olla useita
Arvioi ongelmat antamalla jokaiselle numero, joka priorisoi ongelman yritykseen kohdistuvan negatiivisen vaikutuksen tason perusteella
Järjestä ongelmat ryhmiin, kuten asiakaspalvelu- tai järjestelmäongelmat
Kehitä ja toteuta toimintasuunnitelma keskittyen ensin korkeamman pistemäärän saaneisiin ongelmiin ongelmien ratkaisemiseksi

Kaikilla ongelmilla ei ole korkeita arvoja, ja jotkin pienemmät ongelmat eivät ehkä ole aluksi etsimisen arvoisia. Kohdistamalla resursseja vaikuttaviin ongelmiin tai korkeampiin pisteisiin, yritykset voivat ratkaista ongelmia tehokkaammin kohdistamalla ne asiat, joilla on suuri vaikutus tulokseen, myyntiin tai asiakkaisiin.

Pareto-analyysi osoittaa, että suhteetonta parannusta voidaan saavuttaa asettamalla eri syitä järjestykseen ja keskittymällä niihin ratkaisuihin, joilla on suurin vaikutus.

Pareto-analyysin edut ja haitat

Yleisimmässä mielessä Pareto-analyysin etuna on, että se auttaa tunnistamaan ja määrittämään vikojen tai ongelmien perimmäiset syyt. Tämän ansiosta yritykset pystyvät poistamaan tai ratkaisemaan viat tai virheet ensisijaisesti.

Pareto-kaaviot voivat erityisesti auttaa määrittämään ongelman kumulatiivisen vaikutuksen. Kumulatiiviset vaikutukset johtuvat vaikutuksista, jotka aiheutuvat ongelmasta, joka on tapahtunut pitkän ajan kuluessa. Pareto-kaaviot ovat erityisen hyödyllisiä yrityksille tai organisaatioille, koska niiden avulla voidaan suunnitella toimenpiteitä, joita tarvitaan ongelmien korjaamiseksi. Tästä syystä Pareto-kaaviot voivat terävöittää ongelmanratkaisu- ja päätöksentekotaitoja: vikaan tai virheeseen liittyvät ongelmat voidaan tislata yhtenäisiksi faktoiksi.

Pareto-analyysin suurin haittapuoli on, että se ei tarjoa ratkaisuja ongelmiin; se on hyödyllinen vain ongelman (ongelmien) perimmäisten syiden määrittämisessä tai tunnistamisessa. Lisäksi Pareto-analyysi keskittyy vain menneisiin tietoihin. Vaikka tiedot aiemmista virheistä tai ongelmista ovat hyödyllisiä, se ei takaa, että niillä on merkitystä tulevissa skenaarioissa.

Pareto-kaavioiden viimeinen haitta on, että ne voivat näyttää vain laadullisia tietoja, jotka voidaan havaita; niitä ei voida käyttää kvantitatiivisten tietojen esittämiseen. Pareto-kaavioita ei voi esimerkiksi käyttää laskemaan tietojen keskiarvoa, keskihajontaa tai keskiarvoa, sen vaihtelua tai mitattavan ominaisuuden muutoksia ajan myötä.

TTT

Esimerkki Pareto-analyysistä

Oletetaan, että yritys havaitsee viime aikoina lisääntyneen tuotepalautuksissa vaatteiden verkkokaupan verkkosivustollaan. Koska palautusten määrä ylittää tietyn kynnyksen, yrityksen analyytikot alkavat tutkia ja jäljittää syitä. Pääsyynä näyttää olevan tekninen häiriö verkkosivustolla, joka ilmoittaa epätarkasti verkko-ostajien valitseman vaatekoon useissa osastoissa.

Toissijainen ongelma on huono asiakaspalvelukokemus, jonka seurauksena ostajat valitsevat rahan palautuksen oikean kokoisten vaatteiden vaihdon sijaan. Koska ongelmat johtavat yritykselle menetettyihin tuloihin, analyytikot arvioivat seuraavat ongelmat kunkin ongelman aiheuttaman tulonmenetyksen määrän perusteella: tekninen häiriö, huono asiakaspalvelu ja menetetyt asiakkaat pitkällä aikavälillä.

Pareto-kaaviota voidaan käyttää yrityksen kohtaaman ongelman tunnistamiseen. Pareto-kaavio on kaavio, joka sisältää sekä pylväitä että viivakaavion, jossa yksittäiset arvot esitetään pylväillä laskevassa järjestyksessä ja kumulatiivinen kokonaissumma esitetään viivalla. Suurimmat ongelmat on esitetty alenevassa järjestyksessä niiden esiintymistiheyden (esiintymiskertojen lukumäärän) ja kumulatiivisen vaikutuksen mukaan. Kaaviossa voi olla rekisteröity ongelma "High Returns From Online Portal". Luettelo syistä näkyy kaaviossa, ja kunkin syyn vieressä on arvosana tai pistemäärä.

Esimerkiksi asteikolla 1-10 olevalle tekniselle häiriölle annetaan arvo 10 ja se tunnistetaan ongelman perimmäiseksi syyksi ja suurimmaksi menetetyn tulon tekijäksi.

Ostajien kokema huono asiakaspalvelu voi johtua siitä, että asiakaspalvelun edustajat olivat vain tietoisia heille välitetyistä vääristä tiedoista (häiriön seurauksena). Siksi vaikka asiakas väitti, että ostettiin iso paita, edustaja saattoi olla varma, että asiakas oli erehtynyt ja että tilattu paita oli pienikokoinen, mikä johti asiakkaan tyytymättömyyteen ja turhautumiseen.

Tämän analyysin perusteella asiakaspalvelutekijälle voidaan antaa arvosana 5 siinä toivossa, että kun vika on korjattu, asiakaspalvelun edustajille kulkeva tieto on yhdenmukainen asiakkaiden palautteen kanssa. Asiakkaiden menettämisestä aiheutuva tulonmenetys ei vain lyhyellä aikavälillä, vaan myös vian korjaamisen jälkeen voi johtaa Pareto-kaavion luokkaan 8. Kaavion parhaat pisteet saaneet ryhmät saavat korkeimman prioriteetin, kun taas vähiten pisteitä saaneet ryhmät saavat alimman prioriteetin.

Verkkokauppa saattaa käyttää erilaisia strategioita voittaakseen takaisin menetetyt asiakkaat ja lisätäkseen myyntiä. Yritys voisi esimerkiksi toteuttaa vaatteilleen myyntikampanjoita lisätäkseen uutta myyntiä ja tarjotakseen alennuksia tai alennuksia tyytymättömille asiakkaille häiriöstä voittaakseen nykyisten asiakkaiden luottamuksen.

Erityisiä huomioita

On tärkeää huomata, että Pareto-analyysi ei tarjoa ratkaisuja ongelmiin, vaan auttaa vain yrityksiä tunnistamaan ja rajaamaan suurimman osan ongelmistaan. Kun syyt on tunnistettu, yrityksen on sitten luotava strategioita näiden ongelmien ratkaisemiseksi.

Pareto-analyysi osoittaa tyypillisesti, että suhteettoman suuri parannus voidaan saavuttaa asettamalla eri syitä järjestykseen ja keskittymällä niihin ratkaisuihin tai asioihin, joilla on suurin vaikutus. Perusoletus on, että kaikilla tuloilla ei ole samaa tai edes suhteellista vaikutusta tiettyyn tuottoon. Tämän tyyppistä päätöksentekoa voidaan käyttää monilla aloilla hallituksen politiikasta yksittäisiin liiketoimintapäätöksiin.

##Kohokohdat

Päätöksentekotekniikkana Pareto-analyysi erottaa tilastollisesti rajoitetun määrän syötetekijöitä – joko toivottavia tai ei-toivottuja – joilla on suurin vaikutus tulokseen.
Pareto-analyysin mukaan 80 % projektin hyödyistä tai tuloksista saavutetaan 20 %:lla työstä – tai päinvastoin, 80 % ongelmista voidaan jäljittää 20 %:iin syistä.
Pareto-analyysin avulla jokaiselle ongelmalle tai hyödylle annetaan numeerinen pisteytyksen vaikutus yritykseen; mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi sen vaikutus.
Pareto-analyysin nykyaikaisten sovellusten avulla selvitetään, mitkä asiat aiheuttavat eniten ongelmia eri osastoilla, organisaatioissa tai toimialoilla.
Kohdistamalla resursseja korkeamman pistemäärän saaneisiin asioihin yritykset voivat käyttää Pareto-analyysiä ongelmien ratkaisemiseen tehokkaammin, koska ne voivat kohdistaa ne ongelmat, joilla on suurempi vaikutus liiketoimintaan.

##UKK

Mikä on Pareto-tehokkuus?

Pareto-tehokkuus on talouden tila, jossa resursseja ei voida jakaa uudelleen tuottamaan enemmän etuja yhdelle henkilölle ilman, että ainakin yhden henkilön tilanne huononee. Pareto-tehokkuus tarkoittaa, että resurssit kohdennetaan taloudellisesti tehokkaimmalla tavalla . Tämä valtio ei kuitenkaan takaa tasa-arvoa tai oikeudenmukaisuutta.

Kuinka teet Pareto-kaavion?

Pareto-kaavio järjestää ja näyttää tietoja eri ongelmien tai ongelmien syiden suhteellisesta tärkeydestä. Se on samanlainen kuin pystysuora pylväsdiagrammi siinä mielessä, että se asettaa kohteet järjestykseen (korkeimmasta pienimpään) suhteessa johonkin mitattavissa olevaan kiinnostavaan vaikutukseen: tiheys, kustannukset tai aika. Tässä on yksi tapa luoda Pareto-kaavio: 1. Kehitä luettelo verrattavista ongelmista.1. Kehitä vakiomitta kohteiden vertailua varten. Esimerkiksi kuinka usein se esiintyy: taajuus (esim. käyttö, komplikaatiot, virheet); kuinka kauan se kestää (aika); kuinka monta resurssia se käyttää (kustannus).1. Valitse aikaväli tietojen keräämiselle.1. Kerro kunkin tuotteen kohdalla, kuinka usein se esiintyi (tai hinta tai kokonaisaika). Lisää sitten nämä summat määrittääksesi kaikkien kohteiden loppusumman.1. Selvitä kunkin erän prosenttiosuus loppusummasta ottamalla erän summa, jakamalla se loppusummalla ja kertomalla luvulla 100,1. Listaa verrattavat kohteet alenevassa järjestyksessä vertailumittauksen mukaan: esim. yleisimmistä vähiten. Tuotteen kumulatiivinen prosenttiosuus on kyseisen tuotteen prosenttiosuuden summa kokonaismäärästä ja kaikkien muiden sitä edeltävien tuotteiden prosenttiosuuden summa.1. Listaa kohteet kaavion vaaka-akselilla korkeimmasta pienimpään. Merkitse vasen pystyakseli numeroilla (taajuus, aika tai hinta).1. Merkitse oikealle pystyakselille kumulatiiviset prosenttiosuudet (kumulatiivisen kokonaissumman tulee olla 100 %). Piirrä jokaisen kohteen palkit.1. Piirrä viivakaavio kumulatiivisista prosenttiosuuksista. Viivakaavion ensimmäisen pisteen tulee olla linjassa ensimmäisen palkin yläosan kanssa. Viimeinen vaihe on analyysi. Voit analysoida Pareto-kaaviota tunnistamalla ne kohteet, jotka vaikuttavat aiheuttavan suurimman osan vaikeuksista. Yksi tapa tehdä tämä on tunnistaa selkeä keskeytyspiste viivakaaviosta. (Keskeytyskohta on kohta, jossa se alkaa tasaantua nopeasti.) Jos keskeytyskohtaa ei ole, tunnista kohteet, jotka vastaavat 50 % tai enemmän vaikutuksesta. Jos kuviota ei näytä olevan (eli palkit ovat pääosin saman korkeita), mieti joitain tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa lopputulokseen. Tässä vaiheessa voit päättää jakaa tiedot ja piirtää erilliset Pareto-kaaviot kullekin alaryhmälle nähdäksesi, syntyykö kuvio.

Miten Pareto-kaavio eroaa tavallisesta pystysuorasta pylväsdiagrammista?

Pystypylväskaavio on eräänlainen kaavio, joka näyttää tiedot visuaalisesti käyttämällä pystysuuntaisia pylväitä alhaalta ylöspäin. Pystypylväsdiagrammissa ne ovat verrannollisia edustamiinsa suureisiin Pystysuoraa pylväsdiagrammia käytetään tyypillisesti silloin, kun yhdellä akselilla ei voi olla numeerista asteikkoa. Pareto-kaavio on kaavio, joka sisältää sekä pylväitä että viivakaavion, jossa yksittäiset arvot esitetään pylväillä laskevassa järjestyksessä ja kumulatiivinen kokonaissumma esitetään viivalla. Pareto-kaavio eroaa pystysuorasta pylväsdiagrammista, koska palkit on sijoitettu laskevaan korkeuteen siten, että korkein palkki on vasemmalla.