Pareto-analyse

Hva er Pareto-analyse?

Paretoanalyse er en teknikk som brukes for forretningsmessige beslutninger, men som også har anvendelser innen flere ulike felt fra velferdsøkonomi til kvalitetskontroll. Den er i stor grad basert på «80-20-regelen». Som en beslutningsteknikk skiller Pareto-analyse statistisk et begrenset antall innsatsfaktorer – enten ønskelige eller uønskede – som har størst innvirkning på et utfall.

Pareto-analyse er basert på ideen om at 80 % av et prosjekts fordel kan oppnås ved å gjøre 20 % av arbeidet – eller omvendt, 80 % av problemene kan spores til 20 % av årsakene. Pareto-analyse er et kraftig kvalitets- og beslutningsverktøy. I den mest generelle forstand er det en teknikk for å få de nødvendige faktaene som trengs for å sette prioriteringer.

Forstå Pareto-analyse

I 1906 oppdaget den italienske økonomen Vilfredo Pareto at 80 % av landet i Italia var eid av bare 20 % av folket i landet. Han utvidet sin forskning og slo fast at denne uforholdsmessige formuesfordelingen var den samme over hele Europa. 80-20-regelen ble formelt definert som følger: De øverste 20 % av et lands befolkning står for anslagsvis 80 % av landets formue eller totale inntekt.

Joseph Juran, en rumensk-amerikansk forretningsteoretiker, oppdaget Paretos forskning i 1937, omtrent 40 år etter at den ble publisert. Juran fortsatte med å gi nytt navn til 80-20-regelen til " Paretos prinsipp om ulik fordeling."

Juran utvidet Paretos prinsipp til næringslivet for å forstå om regelen kunne brukes på problemer bedrifter står overfor. Han observerte at i kvalitetskontrollavdelinger var de fleste produksjonsfeil et resultat av en liten prosentandel av årsakene til alle defekter. Så i forlengelsen er 80 % av problemene forårsaket av 20 % av defektene; implikasjonene av Jurans arbeid er at hvis du fokuserer på å fikse de 20 %, kan du få stor innvirkning med minimal innsats.

Joseph Juran, en rumensk-amerikansk ingeniør og ledelseskonsulent, laget begrepene «viktige få», «nyttige mange» og «trivielle mange» for å referere til de få bidragene som står for hoveddelen av effekten, og til de mange andre bidrag som står for en mindre andel av effekten.

Moderne applikasjoner av Pareto-analyse brukes til å avgjøre hvilke problemer som forårsaker mest problemer innenfor ulike avdelinger, organisasjoner eller sektorer i en virksomhet.

Vanligvis er Pareto-analyse ansatt av bedriftsledere, hvis tilnærming typisk innebærer å gjennomføre en statistisk analyse, for eksempel en årsak- og virkningsanalyse, for å produsere en liste over potensielle problemer og utfallene av disse problemene. Etter informasjonen gitt av årsaks- og virkningsanalysen, kan 80-20-regelen brukes. Her er noen scenarier som er relevante for virksomheter der Pareto-analyse kan være aktuelt:

Dele informasjon om mangler/feil med høyt prioriterte interessenter
Prioritere defekter eller oppgaver i henhold til deres alvorlighetsgrad, dvs. i henhold til deres innvirkning på et system eller virksomhet
Analysere data eller feil/mangler

Trinn av Pareto-analyse

Ved å bruke 80-20-regelen kan problemer sorteres basert på om de påvirker fortjeneste, kundeklager, tekniske problemer, produktfeil eller forsinkelser og etterslep fra uteblitt tidsfrist. Hver av disse problemene gis en vurdering basert på mengden av inntekter eller salg, og tapt tid, eller antall mottatte klager. Her er en grunnleggende oversikt over trinnene i Pareto-analysen:

Identifiser problemet eller problemene
List opp eller identifiser årsaken til problemene eller problemene, og merk at det kan være flere årsaker
Scor problemene ved å tildele et tall til hver enkelt som prioriterer problemet basert på nivået av negativ innvirkning på selskapet
Organiser problemene i grupper, som kundeservice eller systemproblemer
Utvikle og implementere en handlingsplan, med fokus på de høyest scorede problemene først, for å løse problemene

Ikke alle problemer vil ha høy poengsum, og noen mindre problemer er kanskje ikke verdt å forfølge i utgangspunktet. Ved å allokere ressurser til problemer med stor innvirkning eller høyere score, kan bedrifter løse problemer mer effektivt ved å målrette problemene som har stor innvirkning på fortjeneste, salg eller kunder.

Pareto-analyse viser at en uforholdsmessig forbedring kan oppnås ved å rangere ulike årsaker til et problem og konsentrere seg om løsningene med størst effekt.

Fordeler og ulemper med Pareto-analyse

I den mest generelle forstand er fordelen med Pareto-analyse at den hjelper til med å identifisere og bestemme de grunnleggende årsakene til defekter eller problemer. På grunn av dette er bedrifter i stand til å eliminere eller løse defekter eller feil med høyeste prioritet først.

Pareto-diagrammer kan spesifikt bidra til å bestemme den kumulative virkningen av et problem. Kumulativ påvirkning skyldes effekter forårsaket av et problem som skjer over lang tid. Pareto-diagrammer er spesielt nyttige for bedrifter eller organisasjoner fordi de kan bruke dem til å planlegge tiltakene eller handlingene som må iverksettes for å rette opp problemene. Av denne grunn kan Pareto-diagrammer skjerpe problemløsnings- og beslutningsevner: problemer knyttet til en defekt eller feil kan destilleres til sammenhengende fakta.

Den største ulempen med Pareto-analyse er at den ikke gir løsninger på problemstillinger; det er bare nyttig for å bestemme eller identifisere de grunnleggende årsakene til et eller flere problemer. I tillegg fokuserer Pareto-analyse kun på tidligere data. Selv om informasjon om tidligere feil eller problemer er nyttig, er det ikke en garanti for at det vil være relevant i fremtidige scenarier.

En siste ulempe med Pareto-diagrammer er at de kun kan vise kvalitative data som kan observeres; de kan ikke brukes til å representere kvantitative data. For eksempel kan ikke Pareto-diagrammer brukes til å beregne gjennomsnittet, standardavviket eller gjennomsnittet av dataene, deres variabilitet eller endringer i den målte attributten over tid.

TTT

Eksempel på Pareto-analyse

La oss si at et selskap oppdager en nylig økning i produktretur fra nettbutikken for klær. Siden antall avkastninger er over en viss terskel, begynner selskapets analytikere å undersøke og spore årsakene. Hovedårsaken ser ut til å være en teknisk feil med nettstedet som unøyaktig kommuniserer klesstørrelsen valgt av nettkunder på tvers av flere avdelinger.

Det sekundære problemet er en dårlig kundeserviceopplevelse, noe som resulterer i at kjøpere velger refusjon i stedet for bytte for klær i riktig størrelse. Siden problemene oversettes til tapt inntekt for firmaet, scorer analytikerne følgende problemer basert på mengden inntektstap som tilskrives hvert problem: teknisk feil, dårlig kundeservice og tapte kunder på lang sikt.

Et Pareto-diagram kan brukes til å identifisere problemet firmaet står overfor. Et Pareto-diagram er en type diagram som inneholder både stolper og en linjegraf, der individuelle verdier er representert i synkende rekkefølge med stolper, og den kumulative totalen er representert av linjen. De største problemene er representert i synkende rekkefølge etter frekvens (antall ganger forekomst) og deres kumulative virkning. Diagrammet kan ha det registrerte problemet som "Høy avkastning fra nettportal." Listen over årsakene vil vises på diagrammet med en vurdering eller poengsum ved siden av hver årsak.

For eksempel vil den tekniske feilen, på en skala fra 1 til 10, bli gitt en 10 og identifisert som årsaken til problemet og hovedfaktoren for tapte inntekter.

Den dårlige kundeservicen kundene opplever kan tilskrives det faktum at kundeservicerepresentantene kun var innforstått med feil informasjon som ble kommunisert til dem (som et resultat av feilen). Mens en klient insisterte på at en skjorte i størrelse stor ble kjøpt, kan representanten derfor ha vært trygg på at kunden tok feil og at den bestilte skjorten var i størrelse small, noe som førte til misnøye og frustrasjon for kunden.

Gitt denne analysen, kan kundeservicefaktoren bli vurdert til 5 i håp om at når feilen er løst, vil informasjonen som strømmer til kundeservicerepresentantene være i samsvar med kundenes tilbakemeldinger. Tapte inntekter forårsaket av å miste kunder, ikke bare på kort sikt, men selv etter at feilen er fikset, kan føre til en poengsum på 8 for denne kategorien på Pareto-diagrammet. Grupper med høyest poengsum på diagrammet vil bli gitt høyest prioritet, mens gruppene med lavest poengsum vil ha lavest prioritet.

Nettbutikken kan bruke ulike strategier for å vinne tilbake tapte kunder og øke salget. For eksempel kan selskapet kjøre salgskampanjer for klærne sine for å øke nysalg og tilby rabatter eller rabatter til misfornøyde kunder fra feilen for å vinne tilliten til eksisterende kunder.

Spesielle hensyn

Det er viktig å merke seg at Pareto-analyse ikke gir løsninger på problemer, men bare hjelper virksomheter med å identifisere og begrense de viktigste årsakene til de fleste problemene deres. Når årsakene er identifisert, må selskapet lage strategier for å løse disse problemene.

Pareto-analyse vil typisk vise at en uforholdsmessig forbedring kan oppnås ved å rangere ulike årsaker til et problem og ved å konsentrere seg om de løsningene eller elementene som har størst effekt. Den grunnleggende forutsetningen er at ikke alle innganger har samme eller til og med proporsjonal innvirkning på en gitt utgang. Denne typen beslutningstaking kan brukes på mange områder, fra regjeringens politikk til individuelle forretningsbeslutninger.

##Høydepunkter

– Som beslutningsteknikk skiller Pareto-analyse statistisk et begrenset antall innsatsfaktorer – enten ønskelige eller uønskede – som har størst innvirkning på et utfall.

Pareto-analyse sier at 80 % av et prosjekts nytte eller resultater oppnås fra 20 % av arbeidet – eller omvendt kan 80 % av problemene spores til 20 % av årsakene.
Med Pareto-analyse gis hvert problem eller fordel en numerisk poengsum basert på grad av innvirkning på selskapet; jo høyere poengsum, desto større effekt.
Moderne applikasjoner av Pareto-analyse brukes til å bestemme hvilke problemer som forårsaker mest problemer innenfor ulike avdelinger, organisasjoner eller sektorer av en virksomhet.

– Ved å allokere ressurser til problemstillinger med høyere score, kan bedrifter bruke Pareto-analyse til å løse problemer mer effektivt fordi de kan målrette de problemene som har større innvirkning på virksomheten.

##FAQ

Hva er Pareto-effektivitet?

Pareto-effektivitet er en tilstand i økonomien der ressurser ikke kan omfordeles for å gi flere fordeler for ett individ uten å gjøre minst ett individ dårligere. Pareto-effektivitet innebærer at ressursene allokeres på den mest økonomisk effektive måten. Denne staten garanterer imidlertid ikke likhet eller rettferdighet.

Hvordan lager du et paretodiagram?

Et Pareto-diagram organiserer og viser informasjon for å vise den relative betydningen av ulike problemer eller årsaker til problemer. Det ligner på et vertikalt søylediagram ved at det plasserer varer i rekkefølge (fra det høyeste til det laveste) i forhold til en eller annen målbar effekt av interesse: frekvens, kostnad eller tid. Her er en metode for å lage et Pareto-diagram: 1. Utvikle en liste over problemer som skal sammenlignes.1. Utvikle et standardmål for å sammenligne varene. For eksempel, hvor ofte det oppstår: hyppighet (f.eks. bruk, komplikasjoner, feil); hvor lang tid det tar (tid); hvor mange ressurser det bruker (koster).1. Velg en tidsramme for innsamling av data.1. For hver vare, tell hvor ofte det skjedde (eller kostnad eller total tid). Legg deretter til disse beløpene for å bestemme totalsummen for alle elementer.1. Finn prosenten av hvert element i totalsummen ved å ta summen av elementet, dele den på totalsummen og gange med 100,1. List opp elementene som sammenlignes i synkende rekkefølge etter sammenligningsmålet: f.eks. de hyppigste til de minst hyppige. Den kumulative prosenten for en vare er summen av den varens prosentandel av totalen og den av alle de andre elementene som kommer foran den i rekkefølgen etter rang.1. List opp elementene på den horisontale aksen til en graf fra høyeste til laveste. Merk den venstre vertikale aksen med tallene (frekvens, tid eller pris).1. Merk den høyre vertikale aksen med de kumulative prosentene (den kumulative summen skal tilsvare 100%). Tegn inn stolpene for hvert element.1. Tegn en linjegraf over de kumulative prosentene. Det første punktet på linjegrafen skal være på linje med toppen av den første stolpen. Det siste trinnet er analyse. Du kan analysere et Pareto-diagram ved å identifisere de elementene som ser ut til å stå for det meste av vanskeligheten. En metode for å gjøre dette er å identifisere et tydelig knekkpunkt i linjegrafen. (Et bruddpunkt er der det begynner å flate ut raskt.) Hvis det ikke er noe bruddpunkt, identifiser elementene som står for 50 % eller mer av effekten. Hvis det ikke ser ut til å være noe mønster (dvs. stolpene er i hovedsak alle av samme høyde), tenk på noen faktorer som kan påvirke resultatet. På dette tidspunktet kan du bestemme deg for å dele dataene og tegne separate Pareto-diagrammer for hver undergruppe for å se om et mønster dukker opp.

Hvordan er et paretodiagram forskjellig fra et standard vertikalt søylediagram?

Et vertikalt stolpediagram er en type graf som visuelt viser data ved hjelp av vertikale stolper som går opp fra bunnen. I et vertikalt stolpediagram er de proporsjonale med mengdene de representerer Vertikale søylediagrammer brukes vanligvis når en akse ikke kan ha en numerisk skala. Et Pareto-diagram er en type diagram som inneholder både stolper og en linjegraf, der individuelle verdier er representert i synkende rekkefølge med stolper, og den kumulative totalen er representert av linjen. Et Pareto-diagram er forskjellig fra et vertikalt stolpediagram fordi stolpene er plassert i rekkefølge etter avtagende høyde, med den høyeste stolpen til venstre.