व्यवहार विश्लेषण

व्यवहार विश्लेषण क्या है?

बिहेवियरल एनालिटिक्स डेटा एनालिटिक्स का एक क्षेत्र है जो लोगों के कार्यों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने पर केंद्रित है, आमतौर पर ऑनलाइन खरीदारी के संबंध में। व्यवहार विश्लेषण का उपयोग ई-कॉमर्स, गेमिंग, सोशल मीडिया और अन्य अनुप्रयोगों में विशिष्ट व्यावसायिक परिणामों को प्राप्त करने के लिए अनुकूलन के अवसरों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

व्यवहार विश्लेषण में जनसांख्यिकीय और भौगोलिक डेटा शामिल होता है, लेकिन यह उपयोगकर्ता की पिछली गतिविधि की रूपरेखा तैयार करके, उपलब्ध किसी भी अतिरिक्त डेटा को खींचकर और भी गहराई तक जाता है।

व्यवहार विश्लेषण कैसे काम करता है

व्यवहार विश्लेषण कठिन डेटा पर आधारित है। यह उन कच्चे डेटा की मात्रा का उपयोग करता है जिनका उपयोग लोग सोशल मीडिया पर, गेमिंग एप्लिकेशन, मार्केटिंग, रिटेल साइट्स या एप्लिकेशन में करते हैं। यह डेटा एकत्र और विश्लेषण किया जाता है, और फिर कुछ निर्णय लेने के आधार के रूप में उपयोग किया जाता है, जिसमें विज्ञापन प्लेसमेंट सहित भविष्य के रुझान या व्यावसायिक गतिविधि का निर्धारण कैसे किया जाता है।

हालांकि, इससे मिलने वाली अंतर्दृष्टि की प्रकृति के बारे में बहुत अस्पष्टता है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन विज्ञापनदाता सही समय पर सही ऑफ़र तैयार करने में मदद करने के लिए व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करते हैं। यह अक्सर उपयोगकर्ता के जनसांख्यिकीय डेटा, किसी भी पिछली खोज या सामाजिक जानकारी, और उपयोगकर्ता को एक बड़े समूह में रखने के लिए एक स्थानीय बाजार का उपयोग करके किया जाता है, जिसे कभी-कभी एक समूह या जनसांख्यिकीय कहा जाता है। फिर उपयोगकर्ता को ऐसे विज्ञापन या ऑफ़र दिखाए जाते हैं जो उन विज्ञापनों और ऑफ़र से मेल खाते हैं जिनकी उस समूह की सफलता दर सबसे अधिक होती है।

व्यवहार विश्लेषण कई अलग-अलग परिकल्पनाओं का समर्थन कर सकता है, इसलिए उन्मूलन की प्रक्रिया प्रयोग और मूल्यांकन से आती है। व्यवसाय आमतौर पर रूपांतरणों को बढ़ाना चाहते हैं, इसलिए यदि परिवर्तन इसे बदतर बनाता है, तो उस परिकल्पना को किसी भिन्न के पक्ष में फेंक दिया जा सकता है या बिल्कुल भी परिवर्तन नहीं किया जा सकता है।

व्यवहार विश्लेषण का उपयोग अक्सर ए / बी परीक्षण को सूचित करने के लिए किया जाता है जहां एक समय में एक चर बदल जाता है। जैसे-जैसे व्यवहार विश्लेषण गहरा हुआ है और वास्तविक समय में कई बदलावों का परीक्षण करने की तकनीक विकसित हो रही है, कंपनियां ग्राहकों को लक्षित करने में काफी बेहतर हो रही हैं।

व्यवहार विश्लेषण के प्रकार

जैसा कि उम्मीद की जा सकती है, व्यवहार विश्लेषण आमतौर पर विज्ञापन प्लेसमेंट या सुझाए गए उत्पादों के माध्यम से बिक्री बढ़ाने के उद्देश्य से नियोजित किया जाता है।

• ई-कॉमर्स और रिटेल: यह प्रकार उपभोक्ताओं की वर्तमान पसंद के आधार पर उत्पाद अनुशंसाएं और भविष्य की बिक्री के रुझान बनाने में मदद करता है।

• ऑनलाइन गेमिंग: यह भविष्य की पेशकशों के लिए उपयोग और वरीयताओं में रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। जैसे-जैसे गेमिंग कंपनियां एक पैकेज्ड उत्पाद से दूर जाती हैं, वे अपने गेमर्स को विशिष्ट, इन-गेम अपसेल पर लक्षित करने के लिए व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करती हैं।

• एप्लिकेशन डेवलपमेंट: व्यवसाय यह पता लगा सकते हैं कि लोग भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए किसी ऐप का उपयोग कैसे करते हैं। ऑनलाइन गेमिंग एनालिटिक्स की तरह, कंपनियां व्यवहार के पैटर्न के आधार पर ऐप के भीतर अपग्रेड की पेशकश करेंगी।

• सुरक्षा: इस प्रकार का विश्लेषण असामान्य गतिविधि का पता लगाकर समझौता की गई जानकारी का पता लगाने में मदद करता है, और इसे दुनिया भर में सरकारी एजेंसियों और निजी कंपनियों दोनों द्वारा नियोजित किया जाता है।

व्यवहार विश्लेषण की आलोचना

अमेज़ॅन जनसांख्यिकी, पिछली खरीदारी, खोज क्वेरी और व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करके देखे गए उत्पादों के आधार पर एक व्यक्तिगत होमपेज प्रदान करता है, और प्रत्येक उत्पाद पृष्ठ आपको दिखाता है कि लोगों ने उस पृष्ठ को देखने के बाद क्या किया। यह डेटा ट्रोव अमेज़न के पीछे की असली ताकत है।

2015 से, अमेज़ॅन इन-होम वॉयस उत्पादों को जारी करने में Google जैसी तकनीकी कंपनियों में से एक था, जो कि ऑफ-लाइन जीवन के संबंध में व्यवहार संबंधी विश्लेषणों का खजाना बन जाना चाहिए, क्योंकि उनकी साइटों पर आपके कार्य आपके ऑनलाइन जीवन के लिए डेटा का एक स्रोत हैं। कुछ लोग इसे डेटा कंपनियों और सरकार दोनों के लिए घुसपैठ और अत्यधिक जानकारीपूर्ण मानते हैं, लेकिन जब वे आइटम खरीदते हैं तो वे वास्तव में शर्तों से सहमत होते हैं।

##हाइलाइट

• व्यवहार विश्लेषण का उपयोग उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं को ट्रैक करने और उस उपयोगकर्ता को लक्षित सामग्री की पेशकश या निर्देशित करने के लिए किया जाता है।

• अधिकतर, इसका उपयोग संभावित ग्राहकों को विशिष्ट उत्पादों या विज्ञापनों के लिए प्रेरित करने के लिए किया जाता है।

• कुछ लोगों को लगता है कि डेटा एकत्र करने के लिए लगाए गए सिस्टम हानिकारक और दखल देने वाले हैं, इस चिंता में कि वे जो कुछ भी करते हैं उसे ट्रैक किया जाता है और उसकी निगरानी की जाती है।