행동 분석

행동 분석이란 무엇입니까?

행동 분석은 일반적으로 온라인 구매와 관련된 사람들의 행동에 대한 통찰력을 제공하는 데 중점을 둔 데이터 분석 영역입니다. 행동 분석은 전자 상거래, 게임, 소셜 미디어 및 기타 애플리케이션에서 특정 비즈니스 결과를 실현하기 위해 최적화할 기회를 식별하는 데 사용됩니다.

행동 분석에는 인구 통계 및 지리 데이터가 포함되지만 사용자의 과거 활동을 프로파일링하고 사용 가능한 추가 데이터를 가져와 더 깊이 있게 분석합니다.

행동 분석의 작동 원리

행동 분석은 하드 데이터를 기반으로 합니다. 사람들이 소셜 미디어, 게임 응용 프로그램, 마케팅, 소매 사이트 또는 응용 프로그램에서 사용하는 원시 데이터의 양을 사용합니다. 이 데이터는 수집 및 분석된 다음 광고 게재를 포함하여 비즈니스 활동 또는 미래 동향을 결정하는 방법을 포함하여 특정 결정을 내리는 기초로 사용됩니다.

그러나 그것이 산출하는 통찰력의 성격에 대해 많은 모호함이 있습니다. 예를 들어, 온라인 광고주는 행동 분석을 사용하여 적시에 적절한 제안을 맞춤화할 수 있습니다. 이것은 종종 사용자의 인구 통계 데이터, 과거 검색 또는 소셜 정보, 위치 시장을 활용하여 사용자를 집단 또는 인구 통계라고 하는 더 큰 그룹으로 분류합니다. 그런 다음 해당 그룹에서 가장 높은 성공률을 보이는 광고 및 제안과 일치하는 광고 또는 제안이 사용자에게 제공됩니다.

행동 분석은 다양한 가설을 지원할 수 있으므로 제거 프로세스는 실험과 평가에서 나옵니다. 기업은 일반적으로 전환율을 높이려고 하므로 변경으로 인해 상황이 악화될 경우 해당 가설을 폐기하여 다른 변경을 선택하거나 전혀 변경하지 않을 수 있습니다.

한 번에 하나의 변수가 변경되는 A/B 테스트 를 알리는 데 가장 자주 사용됩니다 . 행동 분석이 심화되고 여러 변경 사항을 실시간으로 테스트하는 기술이 발전함에 따라 기업은 고객 타겟팅에 훨씬 더 능숙해지고 있습니다.

행동 분석의 유형

예상대로 행동 분석은 일반적으로 광고 배치 또는 제안된 제품을 통해 판매 촉진을 목적으로 사용됩니다.

• 전자상거래 및 소매: 소비자의 현재 취향을 기반으로 상품 추천 및 향후 판매 동향을 제시하는 유형입니다.

• 온라인 게임: 이는 향후 제품에 대한 사용 및 선호도의 추세를 예측하는 데 도움이 됩니다. 게임 회사가 패키지 제품에서 멀어짐에 따라 행동 분석을 사용하여 특정 게임 내 상향 판매를 목표로 게이머를 대상으로 합니다.

• 애플리케이션 개발: 기업은 사람들이 앱을 사용하여 미래 트렌드를 예측하는 방법을 파악할 수 있습니다. 온라인 게임 분석과 마찬가지로 회사는 행동 패턴을 기반으로 앱 내에서 업그레이드를 제공합니다.

• 보안: 이 유형의 분석은 비정상적인 활동을 찾아 손상된 정보를 감지하는 데 도움이 되며 전 세계의 정부 기관과 민간 기업 모두에서 사용합니다.

행동 분석에 대한 비판

Amazon은 인구 통계, 과거 구매, 검색 쿼리 및 행동 분석을 사용하여 본 제품을 기반으로 개인화된 홈페이지를 제공하며, 각 제품 페이지는 사람들이 해당 페이지를 본 후 귀하가 무엇을 좋아했는지 보여줍니다. 이 데이터 저장소는 Amazon의 진정한 힘입니다.

2015년부터 Amazon은 Google과 같은 기술 회사 중 하나로 사이트에서의 귀하의 행동이 온라인 생활의 데이터 소스이기 때문에 오프라인 생활에 관한 풍부한 행동 분석이 되어야 하는 가정 내 음성 제품을 출시했습니다. 어떤 사람들은 이것을 데이터 회사와 정부 모두에게 방해가 되고 지나치게 유익한 정보라고 생각하지만 실제로 항목을 구매할 때 조건에 동의하는 것입니다.

##하이라이트

• 행동 분석은 사용자 선호도를 추적하고 해당 사용자에게 대상 콘텐츠를 제공하거나 안내하는 데 사용됩니다.

• 주로 잠재고객을 특정 제품이나 광고로 유도하는 데 사용됩니다.

• 어떤 사람들은 데이터 수집을 위해 설치된 시스템이 해롭고 방해가 된다고 생각하여 그들이 하는 모든 것이 추적되고 모니터링되는 것을 걱정합니다.