行動分析

##行動分析とは何ですか？

行動分析は、通常はオンライン購入に関する人々の行動への洞察を提供することに焦点を当てたデータ分析の領域です。行動分析は、eコマース、ゲーム、ソーシャルメディア、およびその他のアプリケーションで使用され、特定のビジネス成果を実現するために最適化する機会を特定します。

行動分析には人口統計データと地理データが含まれますが、ユーザーの過去のアクティビティをプロファイリングし、利用可能な追加データを取得することで、さらに深くなります。

##行動分析の仕組み

行動分析はハードデータに基づいています。ソーシャルメディア、ゲームアプリケーション、マーケティング、小売サイト、またはアプリケーションで使用する生データの量を使用します。このデータは収集および分析され、広告の配置を含む将来の傾向や事業活動を決定する方法など、特定の決定を行うための基礎として使用されます。

ただし、それがもたらす洞察の性質については多くのあいまいさがあります。たとえば、オンライン広告主は行動分析を使用して、適切なオファーを適切なタイミングで調整できるようにします。これは多くの場合、ユーザーの人口統計データ、過去の検索またはソーシャル情報、およびロケーションマーケットを利用して、ユーザーをより大きなグループ（コホートまたは人口統計と呼ばれることもあります）に配置するために行われます。その後、ユーザーには、そのグループで最も成功率の高い広告とオファーに一致する広告またはオファーが配信されます。

行動分析は多くの異なる仮説をサポートできるため、排除のプロセスは実験と評価から生じます。企業は通常、コンバージョンを増やすことを目指しているため、変更によって悪化した場合は、別の仮説を支持するか、まったく変更しないという仮説を破棄することができます。

、一度に1つの変数が変更されるA/Bテストに通知するために最もよく使用されます。行動分析が深まり、複数の変更をリアルタイムでテストするテクノロジーが進化するにつれて、企業は顧客をターゲットにするのがはるかに上手になります。

##行動分析の種類

当然のことながら、行動分析は通常、広告の配置または提案された製品のいずれかを介して、売り上げを伸ばす目的で使用されます。

-** Eコマースと小売**：このタイプは、消費者の現在の好みに基づいて、製品の推奨事項と将来の販売トレンドを作成するのに役立ちます。

-オンラインゲーム：これは、将来の製品の使用状況と好みの傾向を予測するのに役立ちます。ゲーム会社がパッケージ製品から離れるにつれて、行動分析を使用して、ゲーマーを特定のゲーム内アップセルにターゲティングします。

-アプリケーション開発：企業は、人々がアプリを使用して将来の傾向を予測する方法を理解できます。オンラインゲーム分析と同様に、企業は行動パターンに基づいてアプリ内でアップグレードを提供します。

-セキュリティ：このタイプの分析は、異常なアクティビティを見つけることで侵害された情報を検出するのに役立ち、世界中の政府機関と民間企業の両方で採用されています。

##行動分析に対する批判

Amazonは、行動分析を使用して表示された人口統計、過去の購入、検索クエリ、および製品に基づいてパーソナライズされたホームページを提供し、各製品ページには、そのページを表示した後と同じように人々が何をしたかが表示されます。このデータの山は、Amazonの背後にある真の力です。

2015年以降、AmazonはGoogleのようなテクノロジー企業の1つであり、サイトでのアクションがオンラインライフのデータソースであるため、オフラインライフに関する豊富な行動分析になるはずの家庭用音声製品をリリースしました。一部の人々はこれをデータ会社と政府の両方にとって煩わしく、過度に有益であると考えていますが、彼らはアイテムを購入するときに事実上条件に同意しています。

##ハイライト

-行動分析は、ユーザーの好みを追跡し、そのユーザーをターゲットコンテンツに提供または誘導するために使用されます。

-主に、潜在的な顧客を特定の製品や広告に誘導するために使用されます。

-データを収集するために導入されたシステムは有害で煩わしいと感じ、システムが行うすべてのことを追跡および監視することを心配している人もいます。