Davranış Analitiği
Davranış Analitiği Nedir?
, genellikle çevrimiçi satın alma ile ilgili olarak insanların eylemlerine ilişkin içgörü sağlamaya odaklanan bir veri analitiği alanıdır . Davranış analitiği, belirli iş sonuçlarını gerçekleştirmek için optimize etme fırsatlarını belirlemek için e-ticaret, oyun, sosyal medya ve diğer uygulamalarda kullanılır.
Davranış analitiği, demografik ve coğrafi verileri içerir, ancak aynı zamanda bir kullanıcının geçmiş etkinliğinin profilini çıkararak ve mevcut ek verileri çekerek daha derine iner.
Davranış Analizi Nasıl Çalışır?
Davranışsal analiz, sabit verilere dayanır. İnsanların sosyal medyada, oyun uygulamalarında, pazarlamada, perakende sitelerinde veya uygulamalarda kullandıkları ham veri hacimlerini kullanır . Bu veriler toplanır ve analiz edilir ve daha sonra gelecekteki eğilimlerin nasıl belirleneceği veya reklam yerleşimi de dahil olmak üzere ticari faaliyetlerin nasıl belirleneceği de dahil olmak üzere belirli kararların alınmasında temel olarak kullanılır.
Bununla birlikte, sunduğu içgörülerin doğası hakkında çok fazla belirsizlik var. Örneğin, çevrimiçi reklamcılar, doğru teklifi doğru zamanda uyarlamalarına yardımcı olmak için davranışsal analitiği kullanır. Bu genellikle kullanıcının demografik verileri, herhangi bir geçmiş arama veya sosyal bilgi ve kullanıcıyı bazen kohort veya demografi olarak adlandırılan daha büyük bir gruba yerleştirmek için bir yerel pazar kullanılarak yapılır. Daha sonra kullanıcıya, o grupla en yüksek başarı oranına sahip reklam ve tekliflerle eşleşen reklamlar veya teklifler sunulur.
Davranış analitiği bir dizi farklı hipotezi destekleyebilir, bu nedenle eleme süreci deney ve değerlendirmeden gelir. İşletmeler genellikle dönüşümleri artırmaya çalışırlar, bu nedenle değişiklik durumu daha da kötüleştirirse, bu hipotez farklı bir hipotez lehine atılabilir veya hiç değişiklik olmaz.
Davranış analitiği, çoğunlukla , bir seferde bir değişkenin değiştirildiği A/B testini bilgilendirmek için kullanılır. Davranışsal analitik derinleştikçe ve çoklu değişiklikleri gerçek zamanlı olarak test etme teknolojisi geliştikçe, şirketler müşterileri hedeflemede çok daha iyi hale geliyor.
Davranış Analizi Türleri
Beklendiği gibi, davranış analizi genellikle ya reklam yerleşimi ya da önerilen ürünler aracılığıyla satışları artırmak amacıyla kullanılır.
E-ticaret ve perakende: Bu tür, tüketicilerin mevcut zevklerine dayalı olarak ürün önerilerinin ve gelecekteki satış eğilimlerinin yapılmasına yardımcı olur.
Çevrimiçi oyun: Bu, gelecekteki teklifler için kullanım eğilimlerini ve tercihleri tahmin etmeye yardımcı olur. Oyun şirketleri paketlenmiş bir üründen uzaklaştıkça, oyuncularını belirli oyun içi satışlarda hedeflemek için davranışsal analitiği kullanırlar.
Uygulama geliştirme: İşletmeler, insanların gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için bir uygulamayı nasıl kullandığını anlayabilir. Çevrimiçi oyun analizlerinde olduğu gibi, şirketler davranış kalıplarına dayalı olarak uygulama içinde yükseltmeler sunacak.
Güvenlik: Bu tür analizler, olağan dışı etkinlikleri bularak güvenliği ihlal edilmiş bilgileri tespit etmeye yardımcı olur ve dünya çapında hem devlet kurumları hem de özel şirketler tarafından kullanılır.
Davranış Analitiğinin Eleştirisi
Amazon, demografi, geçmiş satın alma işlemleri, arama sorguları ve davranışsal analiz kullanılarak görüntülenen ürünlere dayalı kişiselleştirilmiş bir ana sayfa sunar ve her ürün sayfası, o sayfayı görüntüledikten sonra sizin gibi insanların neler yaptığını size gösterir. Bu veri hazinesi, Amazon'un arkasındaki gerçek güçtür.
2015'ten itibaren Amazon, sitelerindeki eylemleriniz çevrimiçi yaşamınız için bir veri kaynağı olduğu için, çevrimdışı yaşamla ilgili bir davranışsal analiz zenginliği haline gelmesi gereken ev içi ses ürünlerini piyasaya süren Google gibi teknoloji şirketleri arasında yer aldı. Bazı insanlar bunu hem veri şirketleri hem de hükümet için müdahaleci ve aşırı bilgilendirici olarak görüyor, ancak ürünü satın aldıklarında fiilen şartları kabul ediyorlar.
##Öne çıkanlar
Davranış analitiği, kullanıcıların tercihlerini izlemek ve bu kullanıcıyı hedeflenen içeriğe sunmak veya yönlendirmek için kullanılır.
Çoğunlukla, potansiyel müşterileri belirli ürünlere veya reklamlara yönlendirmek için kullanılır.
Bazıları, veri toplamak için kurulan sistemlerin zararlı ve müdahaleci olduğunu düşünüyor ve yaptıkları her şeyin izlenip izlendiğinden endişe ediyor.
