Beteendeanalys

Vad är beteendeanalys?

Beteendeanalys är ett område för dataanalys som fokuserar på att ge insikt i människors handlingar, vanligtvis när det gäller onlineköp. Beteendeanalys används i e-handel, spel, sociala medier och andra applikationer för att identifiera möjligheter att optimera för att förverkliga specifika affärsresultat.

Beteendeanalys inkluderar demografiska och geografiska data, men den går också djupare genom att profilera en användares tidigare aktivitet, dra in all ytterligare data som är tillgänglig.

Hur beteendeanalys fungerar

Beteendeanalys bygger på hårda data. Den använder volymerna rådata som människor använder när de är på sociala medier, i spelapplikationer,. marknadsföring, återförsäljarwebbplatser eller applikationer. Denna data samlas in och analyseras och används sedan som grund för att fatta vissa beslut, inklusive hur man bestämmer framtida trender eller affärsaktivitet, inklusive annonsplacering.

Det finns dock en hel del oklarheter om arten av de insikter som den ger. Till exempel använder onlineannonsörer beteendeanalys för att hjälpa dem att skräddarsy rätt erbjudande vid rätt tidpunkt. Detta görs ofta med hjälp av användarens demografiska data, tidigare sökningar eller social information och en platsbaserad marknad för att placera användaren i en större grupp, ibland kallad en kohort eller demografi. Användaren får sedan annonser eller erbjudanden som matchar de annonser och erbjudanden som har den högsta framgångsfrekvensen med den gruppen.

Beteendeanalys kan stödja ett antal olika hypoteser, så elimineringsprocessen kommer från experiment och utvärdering. Företag är vanligtvis ute efter att öka konverteringarna, så om förändringen gör det värre kan den hypotesen kastas ut till förmån för en annan eller ingen förändring alls.

Beteendeanalys används oftast för att informera A/B-testning där en variabel ändras åt gången. I takt med att beteendeanalyser har fördjupats och tekniken för att testa flera förändringar i realtid utvecklas, blir företag mycket bättre på att rikta in sig på kunder.

Typer av beteendeanalys

Som man kan förvänta sig används beteendeanalys vanligtvis i syfte att driva försäljning, antingen via annonsplacering eller föreslagna produkter.

• E-handel och detaljhandel: Denna typ hjälper till att göra produktrekommendationer och framtida försäljningstrender baserat på konsumenternas nuvarande smak.

• Onlinespel: Detta hjälper till att förutsäga trender i användning och preferenser för framtida erbjudanden. När spelföretag går bort från en paketerad produkt använder de beteendeanalys för att rikta sina spelare på specifika merförsäljningar i spelet.

• Applikationsutveckling: Företag kan ta reda på hur människor använder en app för att förutsäga framtida trender. Precis som med onlinespelanalys kommer företag att erbjuda uppgraderingar inom appen baserat på beteendemönster.

• Säkerhet: Den här typen av analys hjälper till att upptäcka komprometterad information genom att hitta ovanlig aktivitet och används av både statliga myndigheter och privata företag över hela världen.

Kritik av beteendeanalys

Amazon erbjuder en personlig hemsida baserad på demografi, tidigare köp, sökfrågor och produkter som visats med hjälp av beteendeanalys, och varje produktsida visar dig vad folk precis som du gjorde efter att ha tittat på den sidan. Denna datakälla är den verkliga kraften bakom Amazon.

Från och med 2015 var Amazon bland teknikföretag som Google när det gällde att släppa röstprodukter i hemmet som borde bli en mängd beteendeanalyser när det gäller livet offline, eftersom dina handlingar på deras webbplatser är en datakälla för ditt onlineliv. Vissa människor ser detta som påträngande och alltför informativt för både dataföretagen och regeringen, men de accepterar de facto villkoren när de köper varan.

##Höjdpunkter

• Beteendeanalys används för att spåra användarnas preferenser och erbjuda eller dirigera användaren till riktat innehåll.

– Mestadels används det för att driva potentiella kunder till specifika produkter eller annonser.

– Vissa upplever att de system som satts in för att samla in data är skadliga och påträngande, och oroar sig för att allt de gör spåras och övervakas.