Käyttäytymisanalyysi
Mikä on käyttäytymisanalyysi?
Käyttäytymisanalytiikka on data-analytiikan osa-alue, joka keskittyy antamaan tietoa ihmisten toimista, yleensä verkko-ostoksia koskien. Käyttäytymisanalytiikkaa käytetään sähköisessä kaupankäynnissä, peleissä, sosiaalisessa mediassa ja muissa sovelluksissa tunnistamaan mahdollisuuksia optimoida tiettyjen liiketoimintatulosten saavuttamiseksi.
Käyttäytymisanalytiikka sisältää demografisia ja maantieteellisiä tietoja, mutta se menee myös syvemmälle profiloimalla käyttäjän aiemman toiminnan ja keräämällä kaikki saatavilla olevat lisätiedot.
Kuinka käyttäytymisanalyysi toimii
Käyttäytymisanalytiikka perustuu kovaan dataan. Se käyttää raakadataa, jota ihmiset käyttävät sosiaalisessa mediassa, pelisovelluksissa,. markkinoinnissa, vähittäismyyntisivustoilla tai sovelluksissa. Nämä tiedot kerätään ja analysoidaan, ja niitä käytetään sitten tiettyjen päätösten perustana, mukaan lukien tulevien trendien tai liiketoiminnan määrittämiseen, mukaan lukien mainosten sijoittelu.
Sen tuottamien oivallusten luonteesta on kuitenkin paljon epäselvyyttä. Esimerkiksi verkkomainostajat käyttävät käyttäytymisanalytiikkaa auttaakseen heitä räätälöimään oikean tarjouksen oikeaan aikaan. Tämä tehdään usein käyttämällä käyttäjän demografisia tietoja, aiempia hakuja tai sosiaalisia tietoja ja sijaintimarkkinoita käyttäjän sijoittamiseksi suurempaan ryhmään, jota kutsutaan joskus kohortiksi tai demografiseksi ryhmäksi. Tämän jälkeen käyttäjälle näytetään mainoksia tai tarjouksia, jotka vastaavat mainoksia ja tarjouksia, joiden onnistumisprosentti on suurin kyseisessä ryhmässä.
Käyttäytymisanalytiikka voi tukea useita erilaisia hypoteeseja, joten eliminointiprosessi tulee kokeilemisesta ja arvioinnista. Yritykset pyrkivät yleensä lisäämään konversioita, joten jos muutos pahentaa tilannetta, hypoteesi voidaan hylätä toisen hyväksi tai ei muutosta ollenkaan.
Käyttäytymisanalytiikkaa käytetään useimmiten informoimaan A/B-testausta,. kun yhtä muuttujaa muutetaan kerrallaan. Kun käyttäytymisanalytiikka on syventynyt ja teknologia, jolla voidaan testata useita muutoksia reaaliajassa, kehittyy, yritykset kohdistavat asiakkaisiin entistä paremmin.
Käyttäytymisanalyysin tyypit
Kuten on odotettavissa, käyttäytymisanalytiikkaa käytetään yleensä myynnin lisäämiseen joko mainosten sijoittelun tai ehdotettujen tuotteiden kautta.
Sähköinen kaupankäynti ja vähittäiskauppa: Tämä tyyppi auttaa tekemään tuotesuosituksia ja tulevia myyntitrendejä kuluttajien tämänhetkisten makujen perusteella.
Verkkopelaaminen: Tämä auttaa ennustamaan käytön suuntauksia ja tulevia tarjouksia. Kun peliyritykset siirtyvät pois pakatuista tuotteista, ne käyttävät käyttäytymisanalytiikkaa kohdistaakseen pelaajansa tiettyihin pelin sisäisiin lisämyyntiin.
Sovelluskehitys: Yritykset voivat selvittää, kuinka ihmiset käyttävät sovellusta tulevaisuuden trendien ennustamiseen. Kuten verkkopelaamisen analytiikan kohdalla, yritykset tarjoavat sovellukseen päivityksiä käyttäytymismallien perusteella.
Turvallisuus: Tämäntyyppinen analytiikka auttaa havaitsemaan vaarantuneet tiedot löytämällä epätavallista toimintaa, ja sitä käyttävät sekä valtion virastot että yksityiset yritykset kaikkialla maailmassa.
Käyttäytymisanalyysin kritiikki
Amazon tarjoaa yksilöllisen kotisivun, joka perustuu demografisiin tietoihin, aikaisempiin ostoihin, hakukyselyihin ja käyttäytymisanalytiikan avulla katseltuihin tuotteisiin, ja jokainen tuotesivu näyttää, mitä ihmiset, kuten sinä, tekivät sivun katselun jälkeen. Tämä tietokanta on todellinen voima Amazonin takana.
Vuodesta 2015 lähtien Amazon oli Googlen kaltaisten teknologiayritysten joukossa, joka julkaisi kotiäänituotteita, joista pitäisi tulla runsaasti off-line-elämää koskevaa käyttäytymisanalytiikkaa, koska toimintasi heidän sivustoillasi ovat tietolähde online-elämääsi varten. Jotkut ihmiset pitävät tätä häiritsevänä ja liian informatiivisena sekä tietoyhtiöille että hallitukselle, mutta tosiasiassa he hyväksyvät ehdot ostaessaan tuotteen.
##Kohokohdat
Käyttäytymisanalytiikkaa käytetään seuraamaan käyttäjien mieltymyksiä ja tarjoamaan tai ohjaamaan käyttäjä kohdistettuun sisältöön.
Useimmiten sitä käytetään ohjaamaan potentiaalisia asiakkaita tiettyihin tuotteisiin tai mainoksiin.
Jotkut kokevat, että käyttöön otetut tiedonkeruujärjestelmät ovat haitallisia ja häiritseviä, ja he ovat huolissaan siitä, että kaikkea heidän tekemistään seurataan ja valvotaan.
