Atferdsanalyse
Hva er atferdsanalyse?
Atferdsanalyse er et område for dataanalyse som fokuserer på å gi innsikt i folks handlinger, vanligvis angående nettkjøp. Atferdsanalyse brukes i e-handel, spill, sosiale medier og andre applikasjoner for å identifisere muligheter for å optimalisere for å realisere spesifikke forretningsresultater.
Atferdsanalyse inkluderer demografiske og geografiske data, men den går også dypere ved å profilere en brukers tidligere aktivitet, og trekke inn eventuelle tilleggsdata som er tilgjengelige.
Hvordan atferdsanalyse fungerer
Atferdsanalyse er basert på harde data. Den bruker volumene av rådata folk bruker mens de er på sosiale medier, i spillapplikasjoner,. markedsføring, detaljhandelssider eller applikasjoner. Disse dataene samles inn og analyseres, og brukes deretter som grunnlag for å ta visse beslutninger, inkludert hvordan man bestemmer fremtidige trender eller forretningsaktivitet, inkludert annonseplassering.
Imidlertid er det mye tvetydighet om arten av innsikten den gir. Nettannonsører bruker for eksempel atferdsanalyse for å hjelpe dem med å skreddersy det riktige tilbudet til rett tid. Dette gjøres ofte ved å bruke brukerens demografiske data, tidligere søk eller sosial informasjon, og et stedsbasert marked for å sette brukeren inn i en større gruppe, noen ganger kalt en kohort eller demografi. Brukeren blir deretter servert med annonser eller tilbud som samsvarer med annonsene og tilbudene som har høyest suksessrate med den gruppen.
Atferdsanalyse kan støtte en rekke forskjellige hypoteser, så prosessen med eliminering kommer fra eksperimentering og evaluering. Bedrifter er vanligvis ute etter å øke konverteringene, så hvis endringen gjør det verre, kan den hypotesen kastes ut til fordel for en annen eller ingen endring i det hele tatt.
Atferdsanalyse brukes oftest for å informere om A/B-testing der én variabel endres om gangen. Etter hvert som atferdsanalyse har blitt dypere og teknologien for å teste flere endringer i sanntid utvikler seg, blir selskaper mye bedre til å målrette kunder.
Typer atferdsanalyse
Som man kan forvente, brukes atferdsanalyse vanligvis for å øke salget, enten via annonseplassering eller foreslåtte produkter.
E-handel og detaljhandel: Denne typen hjelper deg med å lage produktanbefalinger og fremtidige salgstrender basert på forbrukernes nåværende smak.
Nettspill: Dette hjelper til med å forutsi trender i bruk og preferanser for fremtidige tilbud. Når spillselskaper beveger seg bort fra et pakket produkt, bruker de atferdsanalyse for å målrette spillerne mot spesifikke mersalg i spillet.
Apputvikling: Bedrifter kan finne ut hvordan folk bruker en app til å forutsi fremtidige trender. Som med online spillanalyse, vil selskaper tilby oppgraderinger i appen basert på atferdsmønstre.
Sikkerhet: Denne typen analyser hjelper til med å oppdage kompromittert informasjon ved å finne uvanlig aktivitet, og er ansatt av både offentlige etater og private selskaper over hele verden.
Kritikk av atferdsanalyse
Amazon tilbyr en personlig tilpasset hjemmeside basert på demografi, tidligere kjøp, søk og produkter sett ved hjelp av atferdsanalyse, og hver produktside viser deg hva folk akkurat som deg gjorde etter å ha sett den siden. Denne databanken er den virkelige kraften bak Amazon.
Fra og med 2015 var Amazon blant teknologiselskaper som Google når det gjaldt å gi ut stemmeprodukter i hjemmet som burde bli et vell av atferdsanalyser angående livet utenfor nettet, ettersom handlingene dine på nettstedene deres er en kilde til data for ditt nettliv. Noen mennesker ser på dette som påtrengende og altfor informativt for både dataselskapene og myndighetene, men de godtar de facto vilkårene når de kjøper varen.
##Høydepunkter
– Atferdsanalyse brukes til å spore brukernes preferanser og tilby eller lede brukeren til målrettet innhold.
– Stort sett brukes det til å lede potensielle kunder til bestemte produkter eller annonser.
– Noen føler at systemene som er satt på plass for å samle inn data er skadelige og påtrengende, og bekymrer seg for at alt de gjør spores og overvåkes.
