行为分析
什么是行为分析？
行为分析是数据分析的一个领域，专注于提供对人们行为的洞察，通常与在线购买有关。行为分析用于电子商务、游戏、社交媒体和其他应用程序，以识别优化机会，以实现特定的业务成果。
行为分析包括人口统计和地理数据，但它还通过分析用户过去的活动来更深入地分析，提取任何可用的其他数据。
行为分析的工作原理
行为分析基于硬数据。它使用人们在社交媒体、游戏应用程序、营销、零售网站或应用程序中使用的大量原始数据。这些数据被收集和分析，然后用作做出某些决定的基础，包括如何确定未来趋势或业务活动，包括广告投放。
然而，它所产生的洞察的性质存在很多模糊性。例如，在线广告商使用行为分析来帮助他们在正确的时间定制正确的报价。这通常是利用用户的人口统计数据、任何过去的搜索或社交信息以及将用户放入更大的群体（有时称为群组或人口统计）来完成的。然后向用户提供与在该组中具有最高成功率的广告和优惠相匹配的广告或优惠。
行为分析可以支持许多不同的假设，因此排除的过程来自实验和评估。企业通常希望增加转化率，因此如果变化使情况变得更糟，则可以抛弃该假设以支持不同的变化或根本没有变化。
行为分析最常用于通知A/B 测试一次更改一个变量的位置。随着行为分析的深入和实时测试多种变化的技术的发展，公司在瞄准客户方面做得越来越好。
行为分析的类型
正如预期的那样，行为分析通常用于推动销售，无论是通过广告展示位置还是推荐产品。
电子商务和零售：此类型有助于根据消费者当前的口味推荐产品和未来的销售趋势。
在线游戏：这有助于预测未来产品的使用趋势和偏好。随着游戏公司远离打包产品，他们使用行为分析来针对特定的游戏内追加销售游戏玩家。
应用程序开发：企业可以弄清楚人们如何使用应用程序来预测未来趋势。与在线游戏分析一样，公司将根据行为模式在应用程序内提供升级。
安全：这种类型的分析通过发现异常活动来帮助检测受损信息，并被世界各地的政府机构和私营公司采用。
对行为分析的批评
亚马逊提供基于人口统计、过去购买、搜索查询和使用行为分析查看的产品的个性化主页，每个产品页面都会向您展示人们在查看该页面后所做的事情。这个数据宝库是亚马逊背后的真正力量。
从 2015 年开始，亚马逊与谷歌等科技公司一起发布了家庭语音产品，这些产品应该成为关于离线生活的大量行为分析，因为您在其网站上的行为是您在线生活的数据来源。一些人认为这对数据公司和政府来说都是侵入性的并且信息过多，但他们在购买该项目时实际上同意这些条款。
＃＃ 强调
行为分析用于跟踪用户偏好并提供或引导该用户访问目标内容。
大多数情况下，它用于将潜在客户吸引到特定产品或广告。
有些人认为收集数据的系统是有害的和侵入性的，担心他们所做的一切都会被跟踪和监控。
