Adfærdsanalyse
Hvad er adfærdsanalyse?
Adfærdsanalyse er et område inden for dataanalyse,. der fokuserer på at give indsigt i menneskers handlinger, normalt med hensyn til online køb. Adfærdsanalyse bruges i e-handel, spil, sociale medier og andre applikationer til at identificere muligheder for at optimere for at realisere specifikke forretningsresultater.
Adfærdsanalyse inkluderer demografiske og geografiske data, men den går også dybere ved at profilere en brugers tidligere aktivitet og trække alle yderligere data, der er tilgængelige.
Sådan fungerer adfærdsanalyse
Adfærdsanalyse er baseret på hårde data. Den bruger mængden af rådata, som folk bruger, mens de er på sociale medier, i spilapplikationer,. marketing, detailsider eller applikationer. Disse data indsamles og analyseres og bruges derefter som grundlag for at træffe bestemte beslutninger, herunder hvordan man bestemmer fremtidige tendenser eller forretningsaktivitet, herunder annonceplacering.
Der er dog en del uklarhed om karakteren af den indsigt, den giver. For eksempel bruger online annoncører adfærdsanalyse til at hjælpe dem med at skræddersy det rigtige tilbud på det rigtige tidspunkt. Dette gøres ofte ved at bruge brugerens demografiske data, tidligere søgninger eller sociale oplysninger og et lokaliseret marked for at sætte brugeren ind i en større gruppe, nogle gange kaldet en kohorte eller demografi. Brugeren bliver derefter serveret med annoncer eller tilbud, der matcher de annoncer og tilbud, der har den højeste succesrate med den pågældende gruppe.
Adfærdsanalyse kan understøtte en række forskellige hypoteser, så elimineringsprocessen kommer fra eksperimentering og evaluering. Virksomheder søger normalt at øge konverteringerne, så hvis ændringen gør det værre, kan den hypotese blive smidt ud til fordel for en anden eller slet ingen ændring.
Adfærdsanalyse bruges oftest til at informere om A/B-test, hvor en variabel ændres ad gangen. Efterhånden som adfærdsanalysen er blevet dybere, og teknologien til at teste flere ændringer i realtid udvikler sig, bliver virksomheder meget bedre til at målrette kunderne.
Typer af adfærdsanalyse
Som det kan forventes, anvendes adfærdsanalyser normalt med det formål at drive salg, enten via annonceplacering eller foreslåede produkter.
E-handel og detail: Denne type hjælper med at lave produktanbefalinger og fremtidige salgstendenser baseret på forbrugernes aktuelle smag.
Onlinespil: Dette hjælper med at forudsige tendenser i brug og præferencer for fremtidige tilbud. Efterhånden som spilvirksomheder bevæger sig væk fra et pakket produkt, bruger de adfærdsanalyser til at målrette deres spillere mod specifikke opsalg i spillet.
Applikationsudvikling: Virksomheder kan finde ud af, hvordan folk bruger en app til at forudsige fremtidige tendenser. Som med online spilanalyser vil virksomheder tilbyde opgraderinger i appen baseret på adfærdsmønstre.
Sikkerhed: Denne type analyse hjælper med at opdage kompromitteret information ved at finde usædvanlig aktivitet og er ansat af både offentlige myndigheder og private virksomheder over hele verden.
Kritik af adfærdsanalyse
Amazon tilbyder en personlig startside baseret på demografi, tidligere køb, søgeforespørgsler og produkter set ved hjælp af adfærdsanalyser, og hver produktside viser dig, hvad folk ligesom du gjorde efter at have set den side. Denne datatrove er den virkelige magt bag Amazon.
Startende i 2015 var Amazon blandt teknologivirksomheder som Google i at frigive stemmeprodukter i hjemmet, der burde blive et væld af adfærdsanalyser vedrørende offline-liv, fordi dine handlinger på deres websteder er en kilde til data for dit onlineliv. Nogle mennesker ser dette som påtrængende og alt for informativt for både dataselskaberne og regeringen, men de accepterer de facto vilkårene, når de køber varen.
##Højdepunkter
Adfærdsanalyse bruges til at spore brugernes præferencer og tilbyde eller dirigere denne bruger til målrettet indhold.
For det meste bruges det til at drive potentielle kunder til specifikke produkter eller annoncer.
Nogle føler, at de systemer, der er sat på plads til at indsamle data, er skadelige og påtrængende, og bekymrer sig om, at alt, hvad de gør, bliver sporet og overvåget.
