Aftari líkur

Hverjar eru aftari líkur?

Aftari líkur, í Bayesian tölfræði, eru endurskoðaðar eða uppfærðar líkur á að atburður eigi sér stað eftir að hafa tekið tillit til nýrra upplýsinga. Aftari líkur eru reiknaðar með því að uppfæra fyrri líkur með setningu Bayes. Í tölfræðilegu tilliti eru aftari líkur líkurnar á að atburður A eigi sér stað miðað við að atburður B hafi átt sér stað.

setningarformúla Bayes

Formúlan til að reikna út aftari líkur á því að A komi fyrir að því gefnu að B hafi átt sér stað:

$\begin&P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{P(A) \times P(B \mid A)} {P(B)}\&\textbf{þar sem:}\&A, B=\text{Atburðir}\&P(B \mid A)=\text{Líkurnar á að B eigi sér stað gefnar að A}\&\text\&P(A) \textP(B)=\text{Líkurnar á að A komi fyrir} \&\text{og B koma óháð hvort öðru}\end$

Aftari líkur eru þannig dreifingin sem myndast, P(A|B).

Hvað segja aftari líkur þér?

Setningu Bayes er hægt að nota í mörgum forritum, svo sem læknisfræði, fjármálum og hagfræði. Í fjármálum er hægt að nota setningu Bayes til að uppfæra fyrri trú þegar nýjar upplýsingar eru fengnar. Fyrri líkur tákna það sem upphaflega er talið áður en nýjar vísbendingar eru kynntar og aftari líkur taka mið af þessum nýju upplýsingum.

Aftari líkindadreifing ætti að endurspegla betur undirliggjandi sannleika gagnaöflunarferlis en fyrri líkur þar sem bakhliðin innihélt meiri upplýsingar. Aftari líkur geta í kjölfarið orðið forgangur fyrir nýjar uppfærðar aftari líkur þar sem nýjar upplýsingar koma fram og eru felldar inn í greininguna.

Hápunktar

Aftari líkur, í Bayesískum tölfræði, eru endurskoðaðar eða uppfærðar líkur á að atburður eigi sér stað eftir að hafa tekið tillit til nýrra upplýsinga.
Aftari líkur eru reiknaðar með því að uppfæra fyrri líkur með setningu Bayes.
Í tölfræðilegu tilliti eru aftari líkur líkurnar á því að atburður A eigi sér stað miðað við að atburður B hafi átt sér stað.