Investor's wiki

Arka Olasılık

Arka Olasılık

Arka Olasılık Nedir?

Bayes istatistiklerinde sonsal olasılık, yeni bilgiler dikkate alındıktan sonra meydana gelen bir olayın gözden geçirilmiş veya güncellenmiş olasılığıdır. Arka olasılık, Bayes teoremi kullanılarak önceki olasılığın güncellenmesiyle hesaplanır . İstatistiksel olarak, sonsal olasılık, B olayının meydana gelmesi durumunda A olayının meydana gelme olasılığıdır.

Bayes Teoremi Formülü

B'nin meydana geldiğine göre, A'nın meydana gelme olasılığını hesaplamak için formül:

P(AA</ mi>B)=P< /mi>(AB)< /mo>P(B) mo>=P(A< /mi>)×P(B< /mi>A)P(B)< mrow>burada:A ,B=Etkinlikler< /mtd>P(BA)=A verildiğinde B'nin olma olasılığı</ mrow>doğrudur</m td>P(A) ve P(B)=A'nın gerçekleşme olasılıkları ve B birbirinden bağımsız olarak oluşur \begin{hizalanmış}&P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{P(A) \times P(B \mid A)} {P(B)}\&\textbf\&A, B=\text\&P(B \mid A)=\text{Verilen B'nin olma olasılığı A}\&\text{doğrudur}\&P(A) \textP(B)=\text{A'nın gerçekleşme olasılıkları} \&\text{ve B birbirinden bağımsız olarak oluşur}\end{hizalanmış}

Sonsal olasılık, sonuçta ortaya çıkan dağılımdır, P(A|B).

Arka Olasılık Size Ne Söylüyor?

Bayes teoremi tıp, finans ve ekonomi gibi birçok uygulamada kullanılabilir. Finansta, Bayes teoremi, yeni bilgiler elde edildiğinde önceki bir inancı güncellemek için kullanılabilir. Ön olasılık, yeni kanıt sunulmadan önce inanılanı temsil eder ve arka olasılık bu yeni bilgiyi hesaba katar.

Arka olasılık dağılımları, bir veri üretme sürecinin altında yatan gerçeğin önceki olasılığa göre daha iyi bir yansıması olmalıdır, çünkü sonuncusu daha fazla bilgi içerir. Yeni bilgiler ortaya çıktıkça ve analize dahil edildikçe, daha sonra bir olasılık daha sonra yeni bir güncellenmiş sonsal olasılık için bir önsel olabilir.

##Öne çıkanlar

  • Bayes istatistiklerinde sonsal olasılık, yeni bilgiler dikkate alındıktan sonra meydana gelen bir olayın gözden geçirilmiş veya güncellenmiş olasılığıdır.

  • Arka olasılık, Bayes teoremi kullanılarak önceki olasılığın güncellenmesiyle hesaplanır.

  • İstatistiksel olarak, sonsal olasılık, B olayının meydana gelmesi durumunda A olayının meydana gelme olasılığıdır.