指数移動平均（EMA）

トレーディングテクニカル分析 Technical Analysis Basic Education

##指数移動平均（EMA）とは何ですか？

指数移動平均（EMA）は、移動平均（MA）の一種であり、最新のデータポイントにより大きな重みと重要性を与えます。指数移動平均は、指数加重移動平均とも呼ばれます。指数関数的に重み付けされた移動平均は、期間内のすべての観測値に等しい重みを適用する単純移動平均単純移動平均（SMA）よりも、最近の価格変動に大きく反応します。

##指数移動平均（EMA）の式

$\ begin ＆amp; \ begin EMA _ {\ text } =＆amp; \ left（\ text _ {\ text } \ ast \ left （\ frac {\ text } {1+ \ text } \ right）\ right）\＆amp; + EMA _ {\ text } \ ast \ left（1- \ left（\ frac {\ text } {1+ \ text } \ right）\ right）\ end \＆amp; \ textbf {where：} \＆amp; EMA = \text{指数移動平均} \ end </ annotation> </ semantics> </ math> E M A <spanclass ="mordmtight">今日 = < （ <spanclass="mord">値 <spanclass = "msupsub"> <spanclass="mordmtight">今日 <spanclass = "vlist-s"> < </ sp an> ∗ （ 1 + <spanclass="mord">日数 <spanstyle = "top：-3.23em;"> <spanclass="mord">スムージング ） ） + E M A <spanclass ="mordmtight">昨日 ∗ （ 1 − （ 1 + <spanclass="mord">日数 <spanclass="mord">スムージング ） ） 場所： E M A = <spanclass="mord">指数移動平均 1 平滑化係数には多くの可能な選択肢がありますが、最も一般的な選択肢は次のとおりです。 -スムージング=2 これにより、最新の観測に重みが加わります。平滑化係数が増加すると、最近の観測がEMAにより大きな影響を及ぼします。 ##EMAの計算 EMAを計算するには、SMAよりも1つ多くの観測が必要です。 EMAの観測数として20日を使用するとします。その後、SMAを取得するには20日目まで待つ必要があります。 21日目には、前日のSMAを昨日の最初のEMAとして使用できます。 <！-E97BB905153F06CD8B3B964EA9434D7E-> SMAの計算は簡単です。これは、ある期間の株式の終値の合計を、その期間の観測数で割ったものです。たとえば、20日間のSMAは、過去20取引日の終値の合計を20で割ったものです。次に、EMAを平滑化（重み付け）するための乗数を計算する必要があります。これは通常、[2÷（観測数+ 1）]の式に従います。 20日間の移動平均の場合、乗数は[2 /（20 + 1）]=0.0952になります。最後に、次の式を使用して現在のEMAを計算します。 -EMA=終値x乗数+EMA（前日）x（1-乗数） EMAは最近の価格に高い重みを与えますが、SMAはすべての値に等しい重みを割り当てます。最新の価格に与えられた重み付けは、期間の長いEMAよりも期間の短いEMAの方が大きくなります。たとえば、18.18％の乗数が10期間のEMAの最新の価格データに適用されますが、20期間のEMAの重みはわずか9.52％です。終値を使用する代わりに、始値、高値、安値、または中央値を使用して到達したEMAのわずかな変動もあります。 <！-E61A1794AFC2B555EE67D0C9638BA69B-> EMAはあなたに何を伝えますか？ 12日および26日の指数移動平均（EMA）は、多くの場合、最も引用され分析された短期平均です。 12日と26日は、移動平均収束発散（MACD）やパーセンテージ価格オシラート（PPO）などの指標を作成するために使用されます。一般に、50日および200日のEMAは、長期的な傾向の指標として使用されます。株価が200日移動平均を超えると、逆転が発生したことを示す技術的なシグナルです。テクニカル分析を採用しているトレーダーは、移動平均を正しく適用すると非常に有用で洞察に満ちていると感じています。しかし、彼らはまた、これらの信号が不適切に使用されたり、誤って解釈されたりすると、大混乱を引き起こす可能性があることも認識しています。技術分析で一般的に使用されるすべての移動平均は、遅れている指標です。したがって、特定の市場チャートに移動平均を適用することから導き出される結論は、市場の動きを確認するか、その強さを示すことであるはずです。市場に参入するのに最適な時期は、変動する平均がトレンドが変化したことを示す前に経過することがよくあります。 EMAは、ラグの悪影響をある程度緩和するのに役立ちます。 EMAの計算では最新のデータに重点が置かれるため、価格アクションがもう少し厳密に「ハグ」され、より迅速に反応します。これは、EMAを使用してトレーディングエントリーシグナルを導出する場合に望ましいです。トレンド市場にはるかに適しています。市場が力強く持続的な上昇傾向にある場合、EMAインジケーターラインも上昇傾向を示し、その逆も同様です。警戒心の強いトレーダーは、EMAラインの方向と、あるバーから次のバーへの変化率の関係の両方に注意を払います。たとえば、強い上昇トレンドの価格アクションがフラットになり、逆転し始めたとします。機会コストの観点から、より強気な投資に切り替える時期かもしれません。 ##EMAの使用方法の例 EMAは通常、他の指標と組み合わせて使用され、重要な市場の動きを確認し、その有効性を評価します。日中および動きの速い市場を取引するトレーダーには、EMAの方が適しています。多くの場合、トレーダーはEMAを使用して取引バイアスを決定します。日次チャートのEMAが強い上昇傾向を示している場合、日中のトレーダーの戦略は、長期的にのみ取引することである可能性があります。 ##EMAとSMAの違い EMAとSMAの主な違いは、計算に使用されるデータの変化に対してそれぞれが示す感度です。より具体的には、EMAは最近の価格により高い重みを与え、SMAはすべての値に等しい重みを割り当てます。 2つの平均は同じように解釈され、価格変動を滑らかにするために技術トレーダーによって一般的に使用されるため、類似しています。 EMAは、古いデータよりも最近のデータに高い重みを置くため、 SMAよりも最新の価格変更に対応します。これにより、EMAの結果がよりタイムリーになり、多くのトレーダーに好まれる理由が説明されます。 ##EMAの制限その期間の直近の日にもっと重点を置くべきかどうかは不明です。多くのトレーダーは、新しいデータがセキュリティの現在の傾向をよりよく反映していると信じています。同時に、最近の日付を過大評価すると、より多くの誤ったアラームにつながるバイアスが生じると感じる人もいます。同様に、EMAは完全に履歴データに依存しています。多くのエコノミストは、市場は効率的であると信じています。つまり、現在の市場価格はすでに入手可能なすべての情報を反映しています。市場が実際に効率的である場合、履歴データを使用しても、資産価格の将来の方向性については何もわかりません。 ##ハイライト -トレーダーは、10日、50日、200日の移動平均など、いくつかの異なるEMAの長さを使用することがよくあります。 -すべての移動平均と同様に、このテクニカル指標は、過去の平均からのクロスオーバーとダイバージェンスに基づいて売買シグナルを生成するために使用されます。 -EMAは移動平均であり、最新のデータポイントにより大きな重みと重要性をもたらします。＃＃よくある質問 ###指数移動平均は単純移動平均よりも優れていますか？ EMAは最近の価格変動に重点を置いていました。つまり、EMAはSMAよりも価格変動に迅速に対応する傾向があります。 ###良い指数移動平均とは何ですか？長期のEMA（つまり、50日と200日）は長期の投資家によってより多く使用される傾向がありますが、短期の投資家は8日と20日のEMAを使用する傾向があります。 ###指数移動平均をどのように読みますか？投資家は、EMAの上昇を価格行動への支持と解釈し、EMAの低下を抵抗と解釈する傾向があります。その解釈により、投資家は、価格が上昇するEMAに近いときに購入し、価格が下降するEMAに近いときに販売することを検討します。 Stock Insights | iOS & Android Investing ideas and signals aggregator (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Disclaimer Terms of Use Privacy Policy Cookie Policy September 16, 2023, 20:10$