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위험 등급(RG)

위험 등급(RG)

RiskGradesλŠ” 무엇을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆκΉŒ?

RiskGrades(RG)λŠ” μžμ‚°μ˜ μœ„ν—˜μ„ κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μƒν‘œ λ“±λ‘λœ λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. RiskGradesλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μžμ‚°κ΅°μ— 걸쳐 μžμ‚°μ˜ 변동성을 ν‰κ°€ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν‘œμ€€ν™”λœ μ²™λ„μž…λ‹ˆλ‹€. μ²™λ„λŠ” κ°€μž₯ 덜 μœ„ν—˜ν•œ 등급인 0μ—μ„œ μ‹œμž‘ν•©λ‹ˆλ‹€. 1,000 등급은 λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ°€μ΄μ•‘ 가쀑 κΈ€λ‘œλ²Œ μ£Όκ°€μ§€μˆ˜μ˜ ν‘œμ€€ μ‹œμž₯ μœ„ν—˜κ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. RiskGradesλŠ” 투자의 비체계적 μœ„ν—˜λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ μ‹œμž₯의 μ „λ°˜μ μΈ 체계적 μœ„ν—˜μ˜ 증가λ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 λ³€κ²½λ©λ‹ˆλ‹€. RiskGradesλŠ” μžμ‚° λ˜λŠ” μžμ‚° 포트폴리였의 변동성을 수읡의 μ²™λ„ν™”λœ ν‘œμ€€ 편차둜 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” λΆ„μ‚°-곡뢄산 μ ‘κ·Ό 방식을 기반으둜 ν•©λ‹ˆλ‹€.

더 λ³΅μž‘ν•œ RiskGrades 계산은 λͺ‡ 가지 μΆ”κ°€ κ°œλ…μ„ ν—ˆμš©ν•©λ‹ˆλ‹€. μžμ‚°μ˜ RGλ₯Ό κ³„μ‚°ν•˜λ €λ©΄ λ‹€μŒ 곡식을 μ‚¬μš©ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

<의미둠> RGi= siΓ·12< /mrow>0.2 μ—¬κΈ°μ„œ :si =μžμ‚°μ˜ 월별 ν‘œμ€€ 편차</ mtd><주석 인코딩="application/x-tex">\begin{μ •λ ¬} &\text_i = \frac { s_i \div 12 }{ 0.2 } \ &amp ;\textbf \ &s_i = \text{μžμ‚°μ˜ 월별 ν‘œμ€€ 편차} \ \end

2개 μžμ‚° 포트폴리였의 RGλŠ” λ‹€μŒ κ³΅μ‹μœΌλ‘œ κ³„μ‚°λ©λ‹ˆλ‹€.

<의미둠> RGp2 =(μ—¬12</ mn>Γ—RG12)+(μ—¬22Γ—RG22< mo stretchy="false">) +< mstyle scriptlevel="0" displaystyle="true">< /mrow>RG< mi>p2=2Γ— W1Γ—W2Γ—r12Γ—RG1Γ—RG2</ mstyle><mstyle 슀크립트 μˆ˜μ€€ ="0" displaystyle="true">μ—¬κΈ°μ„œ: W=μžμ‚° κ°€μ€‘μΉ˜< /mtr>\begin{μ •λ ¬} &\text2_p = ( W2_1 \times \text2_1 ) + ( W2_2 \times \text^2_2 ) \ + \ &\phantom{\text^2_p =} 2 \times W_1 \times W_2 \times r_{12} \t imes \text_1 \times \text_2 \ &\textbf{μ—¬κΈ°μ„œ:} \ &W = \text{μžμ‚° κ°€μ€‘μΉ˜} \ \end{μ •λ ¬} <span class="vlist" μŠ€νƒ€μΌ="높이:2.8204459999999996em;"> RGp</ 슀팬>2​< /span>< /span>=(W<span class="vlist" μŠ€νƒ€μΌ="높이:0.8641079999999999em;"><span class="pstrut" μŠ€νƒ€μΌ="높이: 2.7em;">12​</ 슀팬></ 슀팬>Γ—<span class="mspace" μŠ€νƒ€μΌ ="margin-right:0.22222222222222222em;">RG< span class="msupsub"><슀팬 μŠ€νƒ€μΌ ="top:-2.4530000000000003em;margin-right:0.05em;">1<span class="pstrut" μŠ€νƒ€μΌ="높이:2.7em;">2</ 슀팬>​)+(W<span class="vlist" μŠ€νƒ€μΌ="높이:0.8641079999999999em;">< 슀팬 style="top:-2.4530000000000003em;margin-left:-0.13889em;margin-right:0.05em;">2<슀팬 클래슀 ="mord mtight">2​×RG<슀팬 클래슀 ="vlist-t vlist-t2"> 2 2​ ) + RG<span class="pstrut" μŠ€νƒ€μΌ= "높이:2.7em;">p2​<span class="mspace" μŠ€νƒ€μΌ ="margin-right:0.2777777777777778em;">=2Γ—W1​<span 클래슀 ="mspace" style="margin-right:0.2222222222222222em;">Γ—W<슀팬 클래슀 = "vlist-t vlist-t2"> <span class = "vlist"style = "높이 : 0.30110799999993em;"> < span class="mord mtight">2​<s 팬 클래슀="vlist-r">< /span>Γ—r12 ​<span class="vlist" μŠ€νƒ€μΌ="높이:0.15 em;">Γ—RG< span class="vlist-r">1</ 슀팬>​</ 슀팬>Γ—RG<슀파 n class="vlist-r">2</ 슀팬>​ < span class="mord textbf">μ—¬κΈ°μ„œ:W =μžμ‚° κ°€μ€‘μΉ˜</ 슀팬>​

λ™μΌν•œ 포트폴리였의 λΆ„μ‚°λ˜μ§€ μ•Šμ€ μœ„ν—˜ λ“±κΈ‰(URG)은 λ‹€μŒ 곡식을 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

<의미둠> URGp= (W1Γ—RG1)+ (W2Γ—RG 2)μ—¬κΈ°μ„œ: </mstyl e>W=μžμ‚° κ°€μ€‘μΉ˜\begin &\text _p = ( W_1 \times \text_1 ) + ( W_2 \times \text_2 ) \ &\textbf{μ—¬κΈ°μ„œ:} \ &W = \text{κ°€μ€‘μΉ˜λŠ” μžμ‚°} \ \end{μ •λ ¬})< /span>+(</ span>W<슀파 n class="vlist-t vlist-t2">2​ Γ—RG2​< /span>< /span>)<span class="pstrut" μŠ€νƒ€μΌ= "height:3em;">μ—¬κΈ°μ„œ : W= μžμ‚° κ°€μ€‘μΉ˜β€‹<슀팬 클라 ss="vlist-r"></ 슀팬>

λ‹€κ°ν™”μ˜ 이점을 κ²°μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ RiskGradesλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 닀각화 이점을 κ²°μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

<의미둠>DBp</ mi>=URGpβˆ’RGp \begin \text_p = \text_p - \text_p \ \end

RiskGrades(RG) μ΄ν•΄ν•˜κΈ°

RiskGradesλŠ” JPλͺ¨κ±΄μ—μ„œ κ°œλ°œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. RiskGradesλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ‹€μŒ 수치λ₯Ό 기반으둜 포트폴리였의 μœ„ν—˜ μˆ˜μ€€μ„ κ²°μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ¬΄μœ„ν—˜ μžμ‚°μ˜ RGλŠ” 0이 될 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

μ €μœ„ν—˜ μžμ‚°μ˜ RGλŠ” 0μ—μ„œ 100κΉŒμ§€λ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

일반 주식/μ§€μˆ˜μ˜ RGλŠ” 100~300이어야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

RGκ°€ 100~800인 주식은 κ³ μœ„ν—˜μœΌλ‘œ κ°„μ£Όλ©λ‹ˆλ‹€.

IPO 의 RGλŠ” 800보닀 ν½λ‹ˆλ‹€.