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Ex post

Ex post

¿Qué es Ex-Post?

Ex-post es otra palabra para rendimientos reales y en latín significa "después del hecho". El uso de rendimientos históricos ha sido habitualmente el enfoque más conocido para pronosticar la probabilidad de incurrir en una pérdida en la inversión en un día determinado. Ex-post es lo contrario de ex-ante,. que significa "antes del evento".

Entendiendo Ex-Post

Las empresas obtienen información ex-post para pronosticar ganancias futuras. La información ex-post se utiliza en estudios como el valor en riesgo (VaR), un estudio de probabilidad que aproxima la cantidad máxima de pérdida en la que puede incurrir una cartera de inversiones en un día. El VaR se define para una cartera de inversiones, una probabilidad y un horizonte temporal específicos.

ex-post difiere del rendimiento ex-ante porque representa valores reales, esencialmente lo que ganan los inversores en lugar de valores estimados. Los inversores basan sus decisiones en los rendimientos esperados frente a los rendimientos reales, que es un aspecto importante del análisis de riesgo de una inversión. Ex-post es el precio de mercado actual,. menos el precio que pagó el inversionista. Muestra el rendimiento de un activo; sin embargo, excluye proyecciones y probabilidades.

Calculando Ex-Post

Ex-post se calcula utilizando los valores iniciales y finales de los activos para un período específico, cualquier aumento o disminución en el valor del activo, más cualquier ingreso obtenido por el activo durante el período. Los analistas utilizan datos ex-post sobre las fluctuaciones de los precios de las inversiones, las ganancias y otras métricas para predecir los rendimientos esperados. Se mide contra el rendimiento esperado para confirmar la precisión de los métodos de evaluación de riesgos .

Ex-post se utiliza mejor para períodos inferiores a un año y mide el rendimiento obtenido por una inversión del año hasta la fecha. Por ejemplo, para un informe trimestral del 31 de marzo, el rendimiento real mide cuánto ha aumentado la cartera de un inversor en porcentaje desde el 1 de enero hasta el 31 de marzo. Si la cifra es del 5 %, la cartera ha ganado un 5 % desde el 1 de enero.

Análisis ex-post

atribución de rendimiento ex-post , o análisis de referencia, mide el rendimiento de una cartera de inversiones en función del rendimiento de la cartera y su correlación con numerosos factores o referencias. El análisis ex-post es el enfoque tradicional del análisis de rendimiento para fondos de solo posiciones largas.

El análisis de rendimiento ex-post normalmente se centra en el análisis de regresión. Un analista ejecuta una regresión de los rendimientos de la cartera frente a los rendimientos del índice de mercado para determinar qué parte de las ganancias y pérdidas de una cartera podría ser el resultado de la exposición al mercado. La regresión proporciona la beta de la cartera al índice de mercado y la cantidad de alfa que el fondo estaba ganando o perdiendo en relación con el índice de mercado.

Pronóstico ex-post

La fórmula para calcular ex-post es (valor final - valor inicial) / valor inicial. El valor inicial es el valor de mercado cuando se compró un activo. El valor final es el valor de mercado actual de un activo. Ex-post es un pronóstico preparado en un momento determinado que utiliza datos disponibles después de ese momento. Los pronósticos se crean cuando se identifican observaciones futuras durante el período de pronóstico. Se utiliza para observar datos conocidos para evaluar el modelo de pronóstico.

Reflejos

  • Ex-post es una palabra para rendimientos reales y se traduce del latín como "después del hecho".

  • El valor ex-post se obtiene tomando en consideración el valor inicial y final de un activo, el crecimiento y declive del activo, y cualquier ingreso obtenido.

  • El análisis ex-post examina los resultados financieros una vez que se han producido y los utiliza para predecir la probabilidad de rendimientos futuros.

  • Ex-post contrasta con ex-ante, que utiliza estimaciones para medir el rendimiento futuro. Ex-post es una práctica estándar, ya que se basa en resultados probados.