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Rendimientos históricos

Rendimientos históricos

驴Qu茅 son los rendimientos hist贸ricos?

Los rendimientos hist贸ricos a menudo se asocian con el rendimiento anterior de un valor o 铆ndice, como el S&P 500. Los analistas revisan los datos de rendimiento hist贸ricos cuando intentan predecir rendimientos futuros o estimar c贸mo podr铆a reaccionar un valor ante una situaci贸n particular, como una ca铆da en el gasto del consumidor. Los rendimientos hist贸ricos tambi茅n pueden ser 煤tiles al estimar d贸nde pueden caer los puntos futuros de los datos en t茅rminos de desviaciones est谩ndar.

Comprender los rendimientos hist贸ricos

El an谩lisis de datos hist贸ricos puede proporcionar informaci贸n sobre c贸mo un valor o mercado ha reaccionado a una variedad de variables diferentes, desde ciclos econ贸micos regulares hasta eventos mundiales repentinos y ex贸genos. Los inversores que busquen interpretar los rendimientos hist贸ricos deben tener en cuenta que los resultados pasados no necesariamente predicen los rendimientos futuros. Cuanto m谩s antiguos sean los datos de rendimiento hist贸ricos, es menos probable que tenga 茅xito en la previsi贸n de rendimientos en el futuro.

El rendimiento hist贸rico de un 铆ndice burs谩til como el S&P 500 generalmente se mide desde la apertura del 1 de enero hasta el cierre del mercado el 31 de diciembre para proporcionar el rendimiento anual. El rendimiento anual de cada a帽o se compila para mostrar el rendimiento hist贸rico durante varios a帽os. Los inversores tambi茅n pueden calcular el rendimiento hist贸rico promedio, es decir, una acci贸n ha tenido un rendimiento promedio del 10 % anual durante los 煤ltimos cinco a帽os. Sin embargo, es importante tener en cuenta que un rendimiento hist贸rico promedio no significa que el precio de las acciones no corrigi贸 a la baja en ninguno de esos a帽os. La acci贸n podr铆a haber experimentado ca铆das en el precio, pero en los otros a帽os cuando el precio de la acci贸n subi贸, las ganancias compensaron con creces las ca铆das, de modo que el rendimiento hist贸rico promedio fue positivo.

Los inversores pueden calcular el rendimiento hist贸rico de cualquier inversi贸n, incluido el valor de una vivienda, bienes inmuebles, fondos mutuos y fondos cotizados en bolsa (ETF), que son fondos que contienen una cesta de varios valores. Los inversores tambi茅n utilizan los rendimientos hist贸ricos para medir el rendimiento de los precios de materias primas como el ma铆z, el trigo, el oro y la plata.

C贸mo calcular rendimientos hist贸ricos

Calcular o medir el rendimiento hist贸rico de un activo o inversi贸n es relativamente sencillo.

Reste el precio m谩s reciente del precio m谩s antiguo del conjunto de datos y divida el resultado por el precio m谩s antiguo. Podemos mover el decimal dos lugares a la derecha para convertir el resultado en un porcentaje.

Por ejemplo, digamos que queremos calcular el retorno del S&P 500 para 2019. Partimos de los siguientes datos:

  • 2506 = precio de cierre del S&P 500 el 31 de diciembre de 2018

  • 3230 = el precio de cierre del S&P 500 el 31 de diciembre de 2019

  • 3230 - 2506 = 724

  • 724/2,506 = .288 o 29%*

*Los rendimientos se redondearon al n煤mero m谩s cercano .

El proceso puede repetirse si un inversionista quisiera calcular el rendimiento de cada mes, a帽o o cualquier per铆odo. Los rendimientos mensuales o anuales individuales se pueden compilar para crear un conjunto de datos de rendimiento hist贸rico. A partir de ah铆, los inversores y analistas pueden analizar los n煤meros para determinar si hay tendencias o similitudes entre un per铆odo u otro.

Patrones de gr谩ficos hist贸ricos

an谩lisis fundamental tradicional , que mide el desempe帽o financiero de una empresa, el an谩lisis t茅cnico es una metodolog铆a que pronostica la direcci贸n de los precios a trav茅s del estudio de patrones gr谩ficos. El an谩lisis t茅cnico utiliza datos de mercado anteriores, como movimientos de precios, volumen e impulso.

Los rendimientos hist贸ricos a menudo se analizan en busca de tendencias o patrones que puedan alinearse con las condiciones financieras y econ贸micas actuales. Los analistas t茅cnicos creen que los posibles resultados del mercado pueden seguir patrones anteriores. Por lo tanto, hay un valor oculto disponible en el estudio de las tendencias hist贸ricas de retorno. Sin embargo, el an谩lisis t茅cnico se aplica m谩s a menudo a los movimientos de precios a corto plazo de aquellos activos que fluct煤an con frecuencia en el precio, como las materias primas.

Las tendencias de precios a m谩s largo plazo tienden a seguir las condiciones econ贸micas y las perspectivas de mercado a largo plazo para el activo o la inversi贸n. Por ejemplo, el rendimiento hist贸rico a largo plazo del precio de una acci贸n durante varios a帽os probablemente tendr谩 m谩s que ver con la perspectiva del mercado para esa industria y el desempe帽o financiero de la empresa que con cualquier patr贸n gr谩fico t茅cnico.

An谩lisis de rendimientos hist贸ricos

En realidad, el an谩lisis de rendimientos hist贸ricos a menudo arroja resultados mixtos en la determinaci贸n de tendencias. Como un sistema din谩mico y en constante evoluci贸n, los mercados y las econom铆as a veces se repiten, pero puede ser dif铆cil anticipar cu谩ndo volver谩n a ocurrir rendimientos pasados en el futuro.

Eventos similares: recesiones

Sin embargo, hay algunos m茅ritos en el an谩lisis de los rendimientos hist贸ricos, ya que podemos obtener una idea de lo que nos espera en el futuro cercano. Por ejemplo, la recesi贸n de 2020 podr铆a llevar a los inversores a comparar el rendimiento del S&P 500 en 2020 con la 煤ltima vez que Estados Unidos experiment贸 una recesi贸n; en 2008 y 2009.

En el contexto de las recesiones, los eventos ex贸genos, las condiciones econ贸micas y los patrones de gasto de las empresas y los consumidores resultantes afectan el mercado de valores de manera diferente en cada recesi贸n. Como resultado, al comparar rendimientos hist贸ricos, se deben considerar los impulsores de esos rendimientos antes de concluir que existe una tendencia. Si los catalizadores subyacentes de los rendimientos hist贸ricos son completamente diferentes a la situaci贸n actual, es probable que los rendimientos futuros no reflejen el an谩lisis de los rendimientos hist贸ricos.

Conclusiones

Quiz谩s las conclusiones extra铆das del estudio de las rentabilidades hist贸ricas no proporcionen a los inversores una bola de cristal. En cambio, el an谩lisis proporciona contexto a la situaci贸n actual. Saber c贸mo se comport贸 el precio de un activo bajo ciertas circunstancias en el pasado puede brindar una idea de c贸mo podr铆a reaccionar en el futuro cercano, con el entendimiento de que el rendimiento no ser谩 el mismo.

A partir de ah铆, los inversores pueden planificar su asignaci贸n de activos,. es decir, en qu茅 tipos de participaciones invertir y desarrollar una estrategia de gesti贸n de riesgos en caso de que el precio del mercado o del activo se mueva de forma adversa. En resumen, es posible que el an谩lisis de rendimientos hist贸ricos no prediga los movimientos de precios futuros, pero puede ayudar a los inversores a estar m谩s informados y mejor preparados para lo que depara el futuro.

Reflejos

  • El c谩lculo de la rentabilidad hist贸rica se realiza restando el precio m谩s reciente al precio m谩s antiguo y dividiendo el resultado por el precio m谩s antiguo.

  • Los rendimientos hist贸ricos a menudo se asocian con el rendimiento anterior de un valor o 铆ndice, como el S&P 500.

  • Los inversores estudian los datos de rendimiento hist贸ricos cuando intentan pronosticar rendimientos futuros o estimar c贸mo podr铆a reaccionar un valor en una situaci贸n.