Käyttäytymisen mallinnus
Mitä on käyttäytymismallinnus?
Käyttäytymismallinnus on yritysten käyttämä lähestymistapa kuluttajien toiminnan ymmärtämiseen ja ennustamiseen. Käyttäytymismallinnus käyttää saatavilla olevia kuluttajien ja yritysten kulutustietoja arvioidakseen tulevaa käyttäytymistä tietyissä olosuhteissa. Rahoituslaitokset käyttävät käyttäytymismallinnusta arvioidakseen riskit, jotka liittyvät varojen tarjoamiseen yksityishenkilölle tai yritykselle, ja markkinointiyritykset kohdistaakseen mainonnan. Käyttäytymistaloustiede luottaa myös käyttäytymismallinnukseen ennustaakseen sellaisten toimijoiden käyttäytymistä, jotka jäävät täysin faktoihin perustuvan tai rationaalisen käyttäytymisen ulkopuolelle.
Käyttäytymismallin ymmärtäminen
Käyttäytymismallinnus yrittää yksinkertaisesti kaapata osan päätöksenteon psykologiasta tarjotakseen paremman simulaation siitä, kuinka kuluttaja tekee päätöksiä, ja todennäköisyyttä, että tietty kuluttaja tekee yhden valinnan toisen sijaan. Yritykset käyttävät käyttäytymismallinnusta arvolupaustensa hiomiseen tai markkinointikampanjoiden kohdentamiseen mallin tulosten perusteella. Tässä mielessä käyttäytymismallinnus koostuu pääasiassa tietojen analysoinnista, jotta voidaan luokitella ihmisten alajoukot, joilla on samanlaiset tottumukset ja ostokäynnistimet.
Rahoituslaitokset, kuten pankit ja luottokorttiyhtiöt, käyttävät käyttäytymismallinnuksia palveluidensa käyttäjien segmentointiin ja profilointiin. Esimerkiksi luottokorttiyhtiö tutkii, minkä tyyppisissä yrityksissä korttia tavallisesti käytetään, myymälöiden sijainnin, kunkin oston tiheyden ja summan arvioidakseen tulevan ostokäyttäytymisen ja sen, joutuuko kortinhaltija todennäköisesti takaisinmaksuun. ongelmia. Nämä tiedot kootaan yleensä asiakkaiden yhdistämiseksi ryhmiin, joilla on samanlaiset tarpeet ja käyttötavat. Tietyn ryhmän asiakkaille voidaan tarjota erilaisia tarjouksia, joilla rohkaistaan lisäämään kortin käyttöä tai jopa yhdistämään muita velkoja olemassa olevalle tilille.
Tosimaailman esimerkkejä käyttäytymismallintamisesta
Kun olet yrityksen asiakas, he yleensä haluavat sinun olevan johdonmukaisia tai lisäävän vuorovaikutustasi ja ostojasi. Tämä koskee myös luottokorttien tarjoajia. Luottokorttiyhtiö voi esimerkiksi huomata, että kortinhaltija on viimeisen puolen vuoden aikana siirtynyt halpamyymälöistä ostoksiin korkealuokkaisiin liikkeisiin. Tämä voi itsessään viitata siihen, että kortinhaltijan tulot ovat kasvaneet, tai se voi tarkoittaa, että kortinhaltija kuluttaa enemmän kuin hänellä on varaa. Vaihtoehtojen rajaamiseksi ja tarkemman riskiprofiilin luomiseksi korttiyhtiö tarkastelee myös muita tietopisteitä, kuten maksaako kortinhaltija vain vähimmäismaksun vai onko kortinhaltija maksanut myöhässä. Maksuviivästykset voivat olla osoitus siitä, että kortinhaltijalla on suurempi riski joutua maksukyvyttömyyteen.
Vähittäiskauppiaat käyttävät myös käyttäytymismallintaa arvioidakseen kuluttajien ostoja. Jälleenmyyjä voisi esimerkiksi tutkia, minkä tyyppisiä tuotteita kuluttaja ostaa myymälästä tai verkosta, ja arvioida sitten todennäköisyyttä, että kuluttaja ostaa uuden tuotteen sen perusteella, kuinka samankaltainen se on aiempien ostosten kanssa. Tämä on erityisen hyödyllistä jälleenmyyjille, jotka tarjoavat kanta- asiakasohjelmia,. joiden avulla he voivat seurata yksittäisiä kulutusmalleja tarkemmin. Jos esimerkiksi kauppa päättää, että shampoota ostavat kuluttajat ostavat myös saippuaa, jos heille tarjotaan kuponki, kauppa voi tarjota saippuakupongin myyntipisteessä kuluttajalle, joka ostaa vain shampoota. Tämäntyyppinen käyttäytymismallinnus on jalostettu alikenttään, joka tunnetaan nimellä käyttäytymisanalytiikka.
##Kohokohdat
Käyttäytymismallinnus käyttää pääosin yrityksen tietojoukkoa, mutta se voi vetää myös muita relevantteja julkisia lähteitä.
Yritykset käyttävät käyttäytymismallintaa kohdistaakseen tarjouksia ja mainoksia asiakkaille. Pankit käyttävät myös käyttäytymismallinnusta luodakseen syvempiä riskiprofiileja asiakasryhmille.
Käyttäytymismallinnus yrittää selittää, miksi yksilö tekee päätöksiä, ja mallia käytetään sitten ennustamaan tulevaa käyttäytymistä.
