Modelowanie behawioralne

Co to jest modelowanie behawioralne?

Modelowanie behawioralne to podejście stosowane przez firmy w celu lepszego zrozumienia i przewidywania działań konsumentów. Modelowanie behawioralne wykorzystuje dostępne dane dotyczące wydatków konsumenckich i biznesowych, aby oszacować przyszłe zachowanie w określonych okolicznościach. Modelowanie behawioralne jest wykorzystywane przez instytucje finansowe do szacowania ryzyka związanego z dostarczaniem funduszy osobie lub firmie oraz przez firmy marketingowe w celu ukierunkowania reklam. Ekonomia behawioralna również opiera się na modelowaniu behawioralnym w celu przewidywania zachowań podmiotów , które wykraczają poza to, co można by uznać za całkowicie oparte na faktach lub racjonalne zachowanie.

Zrozumienie modelowania behawioralnego

Modelowanie behawioralne po prostu próbuje uchwycić część psychologii podejmowania decyzji, aby zapewnić lepszą symulację sposobu podejmowania decyzji przez konsumenta i prawdopodobieństwa dokonania przez konkretnego konsumenta jednego wyboru zamiast innego. Modelowanie behawioralne jest wykorzystywane przez firmy do doskonalenia propozycji wartości lub ukierunkowanych kampanii marketingowych na podstawie wyników modelu. W tym sensie modelowanie behawioralne polega głównie na analizie danych w celu kategoryzacji podzbiorów osób, które mają podobne nawyki i wyzwalacze zakupów.

Instytucje finansowe, takie jak banki i firmy obsługujące karty kredytowe, wykorzystują modelowanie behawioralne do segmentacji i profilowania użytkowników ich usług. Na przykład firma obsługująca karty kredytowe zbada rodzaje firm, w których zwykle używa się karty, lokalizację sklepów, częstotliwość i kwotę każdego zakupu, aby oszacować zarówno przyszłe zachowania zakupowe, jak i czy posiadacz karty prawdopodobnie dojdzie do spłaty problemy. Dane te są zwykle agregowane w celu grupowania klientów w grupy o podobnych potrzebach i wzorcach użytkowania. Klientom z danej grupy mogą być oferowane różne promocje, aby zachęcić do większego korzystania z karty lub nawet skonsolidować inne długi na istniejącym koncie.

Przykłady modelowania behawioralnego w świecie rzeczywistym

Gdy jesteś klientem firmy, zazwyczaj chcą, abyś był konsekwentny lub zwiększał interakcję i zakupy. Dotyczy to również dostawców kart kredytowych. Firma obsługująca karty kredytowe może na przykład zauważyć, że w ciągu ostatnich sześciu miesięcy posiadacz karty przeniósł się z zakupów w dyskontach do ekskluzywnych sklepów. Samo w sobie może to oznaczać, że posiadacz karty odnotował wzrost dochodów lub może oznaczać, że posiadacz karty wydaje więcej, niż może sobie pozwolić. Aby zawęzić opcje i stworzyć dokładniejszy profil ryzyka,. wydawca karty przyjrzy się również innym punktom danych, takim jak to, czy posiadacz karty płaci tylko minimalną płatność lub czy posiadacz karty dokonał opóźnionych płatności. Opóźnione płatności mogą wskazywać, że posiadacz karty jest bardziej narażony na niewypłacalność.

Modelowanie behawioralne jest również wykorzystywane przez sprzedawców detalicznych do oszacowania zakupów konsumenckich. Sprzedawca detaliczny może na przykład zbadać rodzaje produktów, które konsument kupuje w sklepie lub online, a następnie oszacować prawdopodobieństwo, że konsument kupi nowy produkt na podstawie jego podobieństwa do jego poprzednich zakupów. Jest to szczególnie przydatne dla sprzedawców oferujących programy lojalnościowe,. które pozwalają im bardziej szczegółowo śledzić indywidualne wzorce wydatków. Na przykład, jeśli sklep ustali, że konsumenci, którzy kupują szampon, kupią również mydło, jeśli otrzymają kupon, sklep może dostarczyć kupon na mydło w punkcie sprzedaży konsumentowi, który kupuje tylko szampon. Ten rodzaj modelowania behawioralnego został przekształcony w poddziedzinę znaną jako analityka behawioralna.

##Przegląd najważniejszych wydarzeń

• Modelowanie behawioralne wykorzystuje głównie zbiór danych firmy, ale może również pozyskiwać inne istotne, publiczne źródła.

• Firmy wykorzystują modelowanie behawioralne do kierowania ofert i reklam do klientów. Banki wykorzystują również modelowanie behawioralne do tworzenia głębszych profili ryzyka grup klientów.

• Modelowanie behawioralne próbuje wyjaśnić, dlaczego dana osoba podejmuje decyzje, a następnie model jest wykorzystywany do przewidywania przyszłych zachowań.